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        一種動(dòng)態(tài)不確定環(huán)境下的機(jī)器人路徑規(guī)劃算法

        2010-03-12 09:05:54武心安莫宏偉
        關(guān)鍵詞:環(huán)境信息

        武心安,孫 堯,莫宏偉

        (哈爾濱工程大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,哈爾濱150001,wxashow@126.com)

        目前,未知?jiǎng)討B(tài)環(huán)境下機(jī)器人的實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃的研究工作主要集中在對(duì)可用環(huán)境信息的分析處理和在此基礎(chǔ)上的機(jī)器人動(dòng)作規(guī)劃上.對(duì)環(huán)境信息的分析和處理主要有:根據(jù)機(jī)器人和障礙物的安全距離直接規(guī)劃機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)動(dòng)作[1-2],在預(yù)定運(yùn)動(dòng)集合中選擇機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)動(dòng)作[3-4],運(yùn)用關(guān)鍵特征信息規(guī)劃機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)動(dòng)作[5]3種.在未知?jiǎng)討B(tài)不確定環(huán)境下,機(jī)器人所在位置到目標(biāo)點(diǎn)之間的路徑是由連續(xù)的運(yùn)動(dòng)動(dòng)作構(gòu)成的.有很多文獻(xiàn)描述了此類方法,例如基于柵格的A*算法[6]、voronoi diagrams and visibility graphs算法[7]、人工勢場法[8].有些算法只是應(yīng)用全局的方法并計(jì)算靜態(tài)障礙物,有些算法則由于面臨未考慮到的環(huán)境從而使得機(jī)器人陷入死區(qū).為了選擇合理的運(yùn)動(dòng)動(dòng)作,文獻(xiàn)[9]將啟發(fā)式函數(shù)引入進(jìn)來.啟發(fā)式函數(shù)通過損失函數(shù)從可能的動(dòng)作集中選擇最優(yōu)化動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)動(dòng)作的連續(xù)性和最優(yōu)性.

        本文提出了一種新的實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃算法,在環(huán)境信息中提取用于規(guī)劃的雙安全邊緣信息,減少環(huán)境信息的處理量,并運(yùn)用啟發(fā)式函數(shù)規(guī)劃機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)動(dòng)作.

        1 實(shí)時(shí)環(huán)境信息描述

        1.1 搜索雙安全邊緣信息

        1.1.1 搜索傳感器邊緣

        傳感器邊緣是根據(jù)傳感器信息直接搜索到的障礙物邊緣,根據(jù)探測到的障礙物位置可以判斷其距離和方向.如圖1(a)所示,o點(diǎn)為機(jī)器人所在質(zhì)點(diǎn)(傳感器也視為和機(jī)器人質(zhì)點(diǎn)重合的質(zhì)點(diǎn)),機(jī)器人質(zhì)點(diǎn)為圓心的自身安全區(qū)域,半徑為rs;傳感器簇的最大探測角度是π,最大探測半徑為Rmax,障礙物為ob1和ob2;移動(dòng)機(jī)器人與障礙物邊緣點(diǎn)的距離為di.將傳感器探測范圍分為180個(gè)等份,相鄰之間角度為1°,該半圓的直徑與機(jī)器人軸線垂直.根據(jù)判定規(guī)則參數(shù)SEi,可以快速搜索到傳感器邊緣點(diǎn)集{a,b,c,d}.其中SEi= Rmax-di,i∈[0,180].判定存在障礙物邊緣點(diǎn)的原則為:若SEi≥2rs,則存在傳感器邊緣點(diǎn)Pi;判定傳感器邊緣點(diǎn)方向的原則為:假設(shè)從機(jī)器人左側(cè)開始搜索傳感器邊緣點(diǎn),若min{SEi-1,SEi+1}= SEi-1,則Pi的方向相對(duì)于機(jī)器人自身為左,記為L,若min{SEi-1,SEi+1}=SEi+1,則Pi的方向相對(duì)于機(jī)器人自身為右,記為R.如圖1(b)所示為某一時(shí)刻SE的狀態(tài)曲線,根據(jù)傳感器邊緣點(diǎn)判定規(guī)則可以得到傳感器邊緣點(diǎn)集{a,b,c,d}及相應(yīng)的方向集{R,L,R,L}.在圖1(a)中可以直觀地看到傳感器邊緣點(diǎn)所處情況,它們即為當(dāng)前環(huán)境信息下障礙物的傳感器邊緣點(diǎn).

        圖1 搜索傳感器邊緣點(diǎn)

        1.1.2 搜索機(jī)器人雙安全邊緣

        在上節(jié)中搜索的邊緣點(diǎn)是基于傳感器的障礙物邊緣點(diǎn),也就是把機(jī)器人看成是一個(gè)質(zhì)點(diǎn).但是,實(shí)際的機(jī)器人有自己特定的外形和動(dòng)力學(xué)特性,簡化成質(zhì)點(diǎn)的結(jié)果會(huì)導(dǎo)致路徑規(guī)劃的失敗,因此,將機(jī)器人自身的安全區(qū)域和動(dòng)力學(xué)影響范圍融入到環(huán)境信息中是十分必要的.本文將結(jié)合傳感器邊緣點(diǎn)和機(jī)器人自身的安全區(qū)域與動(dòng)力學(xué)影響范圍,將當(dāng)前時(shí)刻的環(huán)境信息抽象為雙安全邊緣信息,為下一步規(guī)劃運(yùn)動(dòng)動(dòng)作做好前提工作.

        機(jī)器人雙安全邊緣定義:在搜索到傳感器邊緣點(diǎn)的前提下,結(jié)合機(jī)器人自身的安全區(qū)域與動(dòng)力學(xué)影響范圍,從傳感器邊緣點(diǎn)開始,按照其方向搜索障礙物上的點(diǎn),使得通過這一點(diǎn)向機(jī)器人安全區(qū)域的切線同時(shí)又與障礙物相切,障礙物和機(jī)器人處在切線的異側(cè),這些點(diǎn)稱之為雙安全邊緣點(diǎn)集,這些切線為雙安全邊緣集.

        如圖2(b)所示為某一時(shí)刻SE的狀態(tài)曲線,根據(jù)雙安全邊緣點(diǎn)的定義可以搜索到雙安全邊緣點(diǎn)集{a',b',c',d'}和相應(yīng)的方向集{R,L,R,L}.在圖2(a)中可以直觀地看到雙安全邊緣點(diǎn)情況,它們就是本文用來規(guī)劃機(jī)器人運(yùn)動(dòng)動(dòng)作的關(guān)鍵環(huán)境信息.

        成功搜索到機(jī)器人雙安全邊緣的意義在于有效地分析和處理了某時(shí)刻傳感器所探測到的環(huán)境信息,簡化了環(huán)境信息,提高了實(shí)時(shí)性能,并兼顧了移動(dòng)機(jī)器人自身的安全區(qū)域和動(dòng)力學(xué)影響范圍,為能更加高效地規(guī)劃機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)動(dòng)作做準(zhǔn)備.

        圖2 搜索雙安全邊緣點(diǎn)

        1.2 雙安全邊緣相關(guān)的物理量

        如圖3所示,以雙安全邊緣點(diǎn)b'和c'為例. ob'oc'為機(jī)器人質(zhì)點(diǎn)到雙安全邊緣點(diǎn)的距離,m和n為移動(dòng)機(jī)器人自身安全圓上的點(diǎn),om=on=rs. mb'和nc'為雙安全邊緣點(diǎn)到機(jī)器人自身安全圓的切線長度,mb'=(ob'2-om2)1/2,nc'=(oc'2-on2)1/2.op平行mb',oq平行nc',向量p和q為當(dāng)前信息下移動(dòng)機(jī)器人的備選規(guī)劃航向,mb'和nc'為當(dāng)前信息下的備選安全距離.向量p和q之間的夾角為α,此α角用來判斷機(jī)器人在當(dāng)前航向下能否在兩個(gè)障礙物之間通過.

        圖3 雙安全邊緣的安全距離和方向

        1.3 雙安全邊緣的類型

        在對(duì)復(fù)雜的環(huán)境信息分析和處理并搜索到了用于規(guī)劃機(jī)器人運(yùn)動(dòng)動(dòng)作的雙安全邊緣后,對(duì)這些雙安全邊緣的類型進(jìn)行劃分,分別為單雙邊緣、多雙邊緣和無雙邊緣情況,見表1.

        1.3.1 單雙邊緣

        如表1中a所示,目標(biāo)點(diǎn)g和機(jī)器人安全圓上的點(diǎn)m連線為mg,只要mg與障礙物信息有交點(diǎn)k,則移動(dòng)機(jī)器人必須要繞開障礙物ob.根據(jù)當(dāng)前環(huán)境信息搜索到安全邊緣點(diǎn)b',安全邊緣線mb',op平行mb',則移動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)方向?yàn)椤蟬=∠op,安全航行距離為de-e=mb'.

        表1 雙安全邊緣類型

        1.3.2 多雙邊緣

        如表1中b所示,目標(biāo)點(diǎn)g和機(jī)器人安全圓上的點(diǎn)m2和n1連線為m2g和n1g,只要m2g和n1g與障礙物信息有交點(diǎn)k1和k2,則移動(dòng)機(jī)器人必須要繞開障礙物ob2.根據(jù)當(dāng)前環(huán)境信息搜索到雙安全點(diǎn)集{a,b,c,d,e,f},與障礙物ob2相關(guān)的安全邊緣集{m1b,n1c,m2d,n2e},可行的路線集為{p1,q1,p2,q2},α1和α2分別為向量p1和q1以及p2和q2的夾角.

        1.3.3 無雙邊緣

        根據(jù)機(jī)器人的當(dāng)前傳感器信息搜索不到雙安全邊緣.一種情況是沒有探測到障礙物,則機(jī)器人可以在所探測的區(qū)域內(nèi)向任何方向運(yùn)動(dòng);另一種情況是障礙物探測范圍部分或者全部被遮蓋.如表1中c所示部分遮蓋情況,此情況下沒有傳感器邊緣點(diǎn),搜索不到雙安全邊緣點(diǎn),則機(jī)器人進(jìn)入游弋狀態(tài)進(jìn)行搜索雙安全邊緣點(diǎn).游弋原則為:若傳感器探測范圍)cd部分被遮蓋,則選取與障礙物交接點(diǎn)集{a,b},將點(diǎn)集合{a,b}按照雙安全邊緣點(diǎn)處理方法處理得到方向集為{oa',ob'},并用啟發(fā)式算法選取方向,即方向oa',進(jìn)行搜索雙安全邊緣,直到搜索到雙安全雙邊緣為止;若傳感器探測范圍)cd全部被遮蓋,則選取傳感器端點(diǎn)集{c,d},可行方向集為{oc,od},并用啟發(fā)式算法選取方向,即方向oc,進(jìn)行搜索雙安全邊緣,直到搜索到雙安全雙邊緣為止.

        2 雙安全邊緣算法設(shè)計(jì)

        2.1 局部雙安全子目標(biāo)的選取

        選取局部子目標(biāo)的目的是確定機(jī)器人當(dāng)前狀態(tài)下的安全運(yùn)動(dòng)方向和距離,本文確定子目標(biāo)點(diǎn)的方法是跟蹤雙安全邊緣點(diǎn),采用啟發(fā)式函數(shù)來完成局部子目標(biāo)S的選擇.單雙安全邊緣點(diǎn)情況下機(jī)器人對(duì)運(yùn)行的方向和安全距離沒有選擇,局部子目標(biāo)即為雙安全邊緣點(diǎn),只需按照當(dāng)前的安全距離和安全方向進(jìn)行運(yùn)動(dòng)動(dòng)作的規(guī)劃.所以,啟發(fā)式函數(shù)的應(yīng)用,主要是針對(duì)多雙安全邊緣和無雙安全邊緣情況,根據(jù)從環(huán)境信息中提取的雙安全邊緣信息,定義啟發(fā)式函數(shù)形式如式(1)所示:

        其中:i∈{1,2,…,n},j∈{1,2,…,m}.

        為達(dá)到優(yōu)化路徑的目的,選取的子目標(biāo)點(diǎn)必須要滿足函數(shù)f(si)的最小化.其中λ(αj)為雙安全邊緣點(diǎn)閾值參數(shù)(開關(guān)函數(shù)).它是判斷在當(dāng)前環(huán)境信息下,機(jī)器人是否有足夠的空間在兩障礙物之間穿越,能穿越,其值為1,否則為0.g(si)為機(jī)器人在當(dāng)前環(huán)境信息下可移動(dòng)的安全距離函數(shù).它是當(dāng)前環(huán)境信息下備選安全雙邊緣線的長度,可以由機(jī)器人質(zhì)點(diǎn)到安全邊緣點(diǎn)的距離di(o-e)和機(jī)器人的自身安全圓半徑rs求得.h(si)為機(jī)器人在當(dāng)前環(huán)境信息下備選安全子目標(biāo)點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的距離,可以由備選子目標(biāo)點(diǎn)和目標(biāo)點(diǎn)的位置求得.通過啟發(fā)式函數(shù)即可選擇用于規(guī)劃機(jī)器人運(yùn)動(dòng)動(dòng)作的最優(yōu)雙安全邊緣點(diǎn),即為局部子目標(biāo)點(diǎn).

        2.2 對(duì)新障礙物和動(dòng)態(tài)障礙物的探測

        根據(jù)雙安全邊緣的搜索原理可知,只需跟蹤雙安全邊緣點(diǎn)數(shù)量和位置變化,就能準(zhǔn)確地判斷障礙物的出現(xiàn)或消失.當(dāng)雙安全邊緣點(diǎn)數(shù)量和位置變化時(shí),首先需要判斷此障礙物是否是動(dòng)態(tài)障礙物,即判斷連續(xù)兩時(shí)刻機(jī)器人同一位置雙安全邊緣是否變化,若無變化則為靜態(tài)障礙物,按照規(guī)劃好的路徑運(yùn)動(dòng);若有變化則為動(dòng)態(tài)障礙物,需要預(yù)測雙安全邊緣的運(yùn)動(dòng)規(guī)律來近似動(dòng)態(tài)障礙物的運(yùn)動(dòng)規(guī)律,并對(duì)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)方向和安全距離進(jìn)行調(diào)整.

        機(jī)器人通過跟蹤雙安全邊緣點(diǎn)數(shù)量和位置變化探測到新障礙物后,需要在原地探測至少兩個(gè)時(shí)刻{t1,t2}的傳感器信息,并分別進(jìn)行機(jī)器人雙安全邊緣的搜索,通過兩時(shí)刻的雙安全邊緣信息確定機(jī)器人安全航向和安全航行距離.如圖4所示,在t1時(shí)刻,移動(dòng)機(jī)器人根據(jù)當(dāng)前環(huán)境信息搜索

        到的雙安全邊緣點(diǎn)為 a't1,安全航行距離為d(e-e)t1=mt1a't1,安全運(yùn)動(dòng)方向?yàn)椤蟬t1=∠opt1;同理在t2時(shí)刻可搜索到安全雙邊緣點(diǎn)為a't2,安全航行距離為 d(e-e)t2=mt2a't2,安全運(yùn)動(dòng)方向?yàn)椤蟬t2=∠opt2.于是可以估計(jì)出一側(cè)雙安全邊緣點(diǎn)在t=t1-t2內(nèi)的運(yùn)動(dòng)距離^se、速度^ve和運(yùn)動(dòng)方向∠^ve,分別為

        同理可以估計(jì)出另一側(cè)雙安全邊緣點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律.運(yùn)用這種方法可以對(duì)動(dòng)態(tài)障礙物狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,從而提高對(duì)動(dòng)態(tài)障礙物運(yùn)動(dòng)規(guī)律預(yù)測的精度.本文通過對(duì)雙安全邊緣的跟蹤來近似動(dòng)態(tài)障礙物的運(yùn)動(dòng)規(guī)律.在此基礎(chǔ)上就可對(duì)移動(dòng)機(jī)器人和動(dòng)態(tài)障礙物在未來時(shí)刻的相對(duì)位置進(jìn)行預(yù)測.

        圖4 探測新的障礙物和動(dòng)態(tài)障礙物

        2.3 對(duì)動(dòng)態(tài)障礙物的躲避算法

        如圖4所示,機(jī)器人在當(dāng)前環(huán)境信息下的安全航行距離和方向分別為d(e-e)t1和∠st1,動(dòng)態(tài)障礙物(雙安全邊緣)的運(yùn)動(dòng)速度和方向分別為^ve和∠^ve,則可進(jìn)行對(duì)動(dòng)態(tài)障礙物運(yùn)動(dòng)規(guī)律的預(yù)測及指導(dǎo)機(jī)器人采取相應(yīng)的躲避方法.令 lse= mt1a't1為機(jī)器人靠近動(dòng)態(tài)障礙物一側(cè)的安全邊界向量,lve=a't1a't2為動(dòng)態(tài)障礙物雙安全邊緣點(diǎn)運(yùn)動(dòng)向量,d⊥為兩個(gè)向量的距離,如圖4所示.

        根據(jù)具體情況分為如下4種處理方法:

        (a)若lse平行l(wèi)ve,且d⊥≥rs,則動(dòng)態(tài)障礙物不會(huì)影響機(jī)器人當(dāng)前的安全運(yùn)動(dòng)方向和安全運(yùn)動(dòng)距離.

        (b)若lse平行l(wèi)ve,且d⊥<rs,則根據(jù)機(jī)器人安全邊界和雙安全邊緣點(diǎn)的相對(duì)速度計(jì)算是否能相碰.若能相碰,則需要預(yù)測雙安全邊緣點(diǎn)在未來時(shí)刻的位置,重新確定機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的安全方向和安全距離.

        (c)若lse不平行l(wèi)ve,且兩向量預(yù)測不會(huì)相交,則動(dòng)態(tài)障礙物不會(huì)影響機(jī)器人當(dāng)前的安全運(yùn)動(dòng)方向和安全運(yùn)動(dòng)距離.

        (d)若lse不平行l(wèi)ve,且兩向量預(yù)測會(huì)相交,則預(yù)測交點(diǎn)時(shí)刻移動(dòng)機(jī)器人能否通過交點(diǎn),若能通過,則視為動(dòng)態(tài)障礙物不會(huì)影響機(jī)器人當(dāng)前的安全運(yùn)動(dòng)方向和安全運(yùn)動(dòng)距離.若不能通過,則根據(jù)動(dòng)態(tài)障礙物兩側(cè)安全雙邊緣點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律重新制定移動(dòng)機(jī)器人的航向和安全距離.

        3 算法流程

        圖5所示為移動(dòng)機(jī)器人安全雙邊緣點(diǎn)路徑規(guī)劃算法決策樹模型.可以看出算法針對(duì)動(dòng)態(tài)不確定環(huán)境下靜態(tài)和動(dòng)態(tài)障礙物進(jìn)行分類描述和處理,最終規(guī)劃出每一時(shí)刻的機(jī)器人運(yùn)動(dòng)動(dòng)作,其中原則1、原則2和原則3分別為第2.2、1.3和2.3敘述的原則,具體算法流程如下:

        圖5 DSE算法決策樹

        Step1 根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)傳感器信息按照原則1檢測是否有新障礙物出現(xiàn)并判斷障礙物是靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)障礙物.若靜態(tài)障礙物,轉(zhuǎn)到step2;若動(dòng)態(tài)障礙物,轉(zhuǎn)到step3.

        Step2 根據(jù)原則2判斷雙安全邊緣點(diǎn)所屬類型,轉(zhuǎn)到step4.

        Step3 根據(jù)原則3判斷動(dòng)態(tài)障礙物所屬4種類型分別處理后,根據(jù)原則2判斷雙安全邊緣點(diǎn)所屬類型,轉(zhuǎn)到step4.

        Step4 3種雙安全邊緣點(diǎn)類型及規(guī)劃方法:

        1)按照單雙安全邊緣方法規(guī)劃出安全運(yùn)動(dòng)方向和安全距離后,轉(zhuǎn)到step5;

        2)按照多雙安全邊緣方法規(guī)劃出安全運(yùn)動(dòng)方向和安全距離后,轉(zhuǎn)到step5;

        3)按照無雙安全邊緣方法規(guī)劃出安全運(yùn)動(dòng)方向和安全距離后,轉(zhuǎn)到step5.

        Step5.機(jī)器人按照step4規(guī)劃的機(jī)器人運(yùn)動(dòng)動(dòng)作運(yùn)動(dòng),若子目標(biāo)點(diǎn)是目標(biāo)點(diǎn),則規(guī)劃結(jié)束,否則轉(zhuǎn)到step1.

        4 算法在不同環(huán)境下的仿真

        圖6是對(duì)本文提出的算法在U型(死區(qū))環(huán)境信息和復(fù)雜靜態(tài)環(huán)境下進(jìn)行的仿真結(jié)果.仿真圖中黑色圓點(diǎn)為機(jī)器人每一時(shí)刻所處位置,在每一時(shí)刻機(jī)器人通過雙安全邊緣算法規(guī)劃當(dāng)前時(shí)刻的安全方向和距離,圓點(diǎn)之間的連線即為機(jī)器人的實(shí)際路徑.在圖6(a)中,機(jī)器人首先進(jìn)入小U型環(huán)境并擺脫U型環(huán)境,然后進(jìn)入連續(xù)的狹長U型環(huán)境,最終到達(dá)目標(biāo)點(diǎn).圖6(b)中,機(jī)器人處在復(fù)雜環(huán)境下,通過傳感器探測到的局部環(huán)境信息最終到達(dá)目標(biāo)點(diǎn).

        圖6 靜態(tài)環(huán)境下的仿真結(jié)果

        表2是對(duì)本文提出的算法在含有動(dòng)態(tài)障礙物的未知環(huán)境下進(jìn)行的仿真結(jié)果,機(jī)器人在起始點(diǎn)到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)過程中,需要面臨3個(gè)動(dòng)態(tài)障礙物,它們的運(yùn)動(dòng)速度和方向分別為v1,v2,v3和相對(duì)地圖向左,向右和向上.其中(1)~(3)分別是對(duì)3個(gè)不同相對(duì)位置的動(dòng)態(tài)障礙物進(jìn)行的避碰,(a)~(d)為機(jī)器人與動(dòng)態(tài)障礙物之間4個(gè)相對(duì)位置狀態(tài).可以看到在(1)中,機(jī)器人在探測并且預(yù)測了動(dòng)態(tài)障礙物的運(yùn)動(dòng)規(guī)律后,采取躲避策略成功避開動(dòng)態(tài)障礙物;在(2)中,機(jī)器人在探測并且預(yù)測了動(dòng)態(tài)障礙物的運(yùn)動(dòng)規(guī)律后,采取跟隨策略,直到有新的空間出現(xiàn),從而脫離動(dòng)態(tài)障礙物;在(3)中,機(jī)器人在探測并且預(yù)測了動(dòng)態(tài)障礙物的運(yùn)動(dòng)規(guī)律后,計(jì)算出機(jī)器人無需采取任何措施,直接到達(dá)目標(biāo)點(diǎn).從仿真結(jié)果可以看出,本文提出的動(dòng)態(tài)不確定環(huán)境下的路徑規(guī)劃算法在復(fù)雜的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)環(huán)境下都能夠成功的完成規(guī)劃任務(wù),體現(xiàn)了此算法的強(qiáng)實(shí)時(shí)、強(qiáng)適應(yīng)和較優(yōu)化的特點(diǎn).

        表2 動(dòng)態(tài)環(huán)境下的仿真結(jié)果

        5 結(jié)論

        1)本文提出的雙安全邊緣算法分析和處理傳感器探測的有限實(shí)時(shí)環(huán)境信息,在保證機(jī)器人運(yùn)動(dòng)安全的前提下,搜索可用于規(guī)劃機(jī)器人運(yùn)動(dòng)動(dòng)作的雙安全邊緣點(diǎn)信息,簡化了復(fù)雜的環(huán)境信息,降低了運(yùn)算量,并結(jié)合了具有優(yōu)化路徑能力的啟發(fā)式思想,增強(qiáng)了在動(dòng)態(tài)不確定環(huán)境下的適應(yīng)性和實(shí)時(shí)性.

        2)仿真證實(shí)了本文算法的可行性.該方法中局部子目標(biāo)的選取,也為同步地圖創(chuàng)建和定位中機(jī)器人運(yùn)動(dòng)方式提供了新的方案.

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