程 燕

（華東政法大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)系 上海 201620）

1 引言

視聽(tīng)資料是隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)的一種新的證據(jù)形式，與書(shū)證、物證、證人證言、當(dāng)事人陳述、鑒定結(jié)論、勘驗(yàn)筆錄一起作為民事訴訟法法定證據(jù)。視聽(tīng)資料主要以視頻、圖像、聲音為表現(xiàn)形式，能準(zhǔn)確、生動(dòng)地記錄并還原案發(fā)情況，包括與案件有關(guān)的場(chǎng)景、過(guò)程和音效等，為案件的偵查、訴訟及審理提供可信度較高的線索。視聽(tīng)資料的司法鑒定是運(yùn)用物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像學(xué)和語(yǔ)音學(xué)的基本原理和研究成果，對(duì)錄音帶、錄像帶、磁盤、光盤及圖片等載體上記錄的聲音、圖像信息進(jìn)行真實(shí)性、完整性及其所反映的事件過(guò)程進(jìn)行鑒定，并對(duì)聲音、圖像中的語(yǔ)言、人體、物體做出種類或同一認(rèn)定[1]。

聲像資料是視聽(tīng)資料的一種類型，包括電影片、電視片、錄音錄像片、聲像光盤等，通常以圖像、動(dòng)畫(huà)、視頻的形式表現(xiàn)，近年來(lái)，已經(jīng)成為執(zhí)法過(guò)程中的一種常用佐證資料[2]。然而，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛普及，聲像資料的捕獲也越來(lái)越大眾化，人們可以隨意地通過(guò)數(shù)碼相機(jī)、數(shù)碼攝像機(jī)、智能手機(jī)等高科技產(chǎn)品進(jìn)行圖像和視頻的收集和存儲(chǔ)。由于現(xiàn)在大部分聲像資料數(shù)字化的特點(diǎn)，越來(lái)越多的圖像處理和編輯軟件如 CorelDraw、Photoshop、NeoImaging、ACDSee等得到了廣泛使用，使得修改、編輯和存儲(chǔ)聲像資料變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，顛覆了人們“眼見(jiàn)為實(shí)”和“耳聽(tīng)為實(shí)”的傳統(tǒng)觀念。盡管有些人對(duì)數(shù)字圖像的修改只是為了個(gè)人娛樂(lè)愛(ài)好，但不排除有一小部分人故意甚至惡意傳播一些經(jīng)過(guò)精心偽造和篡改的數(shù)字圖像，以謀取個(gè)人私利或危害社會(huì)公共安全、利益等。如果偽造的聲像資料被法庭采信，將會(huì)影響司法公正，對(duì)社會(huì)和法律公正帶來(lái)極大的危害。

數(shù)字圖像處理是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理的過(guò)程，該技術(shù)在數(shù)字化物證檢驗(yàn)中發(fā)揮了不可替代的作用，顯現(xiàn)了其獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)。目前常采用數(shù)字簽名、數(shù)字水印以及數(shù)字圖像盲取證技術(shù)對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行防偽檢驗(yàn)，其中數(shù)字簽名和數(shù)字水印屬于主動(dòng)檢驗(yàn)技術(shù)，該方法通過(guò)在目標(biāo)圖像中添加摘要信息或水印信息對(duì)圖像進(jìn)行加密，接收方提取圖像中的摘要信息或水印信息，并與已經(jīng)密鑰信息進(jìn)行比對(duì)，如果相同則說(shuō)明圖像未被篡改，反之則說(shuō)明圖像被修改過(guò)。此類方法的思想是要求內(nèi)容提供方必須對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，并且接收方必須同時(shí)已知先驗(yàn)密鑰等信息。圖像盲取證的思想是要求檢驗(yàn)人員在未知圖像任何先驗(yàn)知識(shí)的情況下，對(duì)圖像做是否經(jīng)過(guò)偽造或篡改的結(jié)論。該技術(shù)以美國(guó)Dartmouth學(xué)院圖像真?zhèn)舞b別專家Farid為代表，Binghamton大學(xué)、Columbia大學(xué)和Polytechnic大學(xué)等均成立了專門的數(shù)字媒體取證研究小組。我國(guó)雖然起步較晚，但近幾年來(lái)，國(guó)防科技大學(xué)、大連理工大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)等眾多知名高校也開(kāi)始致力于此方向的研究。由于數(shù)字圖像盲處理技術(shù)分析問(wèn)題的思路更符合實(shí)際影像鑒定工作的要求，故該技術(shù)的研究與應(yīng)用具有更大的現(xiàn)實(shí)意義和研究?jī)r(jià)值。

2 聲像資料鑒定內(nèi)容

聲像資料鑒定是指檢驗(yàn)部門接受公檢法機(jī)關(guān)的委托，依法對(duì)與案件有關(guān)的聲像資料（如圖像、照片、底片、錄像資料等）與攝制它時(shí)所用的器材進(jìn)行同一認(rèn)定，以及對(duì)資料的真?zhèn)?、?nèi)容進(jìn)行鑒定的科學(xué)檢驗(yàn)。一般經(jīng)常關(guān)注的問(wèn)題主要集中在以下幾個(gè)方面：

· 確認(rèn)一幅圖像是由成像設(shè)備獲取的原始照片，還是電腦制作的圖片，或是由不同圖像經(jīng)過(guò)處理操作后的偽造圖像；

· 確認(rèn)拍攝照片的成像設(shè)備類型、拍攝時(shí)間、拍攝地點(diǎn)；或者底片、照片與其拍攝相機(jī)、視頻錄像與其拍攝制作錄像機(jī)等之間信息是否一致；

· 確認(rèn)照片是否經(jīng)過(guò)翻拍或再版，數(shù)碼照片是否經(jīng)過(guò)圖像處理，錄像是否經(jīng)過(guò)編輯；

· 確認(rèn)數(shù)碼照片是否經(jīng)過(guò)篡改，以及篡改區(qū)域和篡改程度是多少；

·確認(rèn)圖像是否被嵌入秘密信息。

針對(duì)上述問(wèn)題，執(zhí)法機(jī)關(guān)必須運(yùn)用相應(yīng)的技術(shù)方法對(duì)指定聲像資料進(jìn)行檢驗(yàn)方可得出鑒定結(jié)論。概括起來(lái)，聲像資料司法鑒定領(lǐng)域要完成的任務(wù)可分成以下3項(xiàng)[3]。

（1）圖像原始性檢驗(yàn)：檢測(cè)樣本照片的來(lái)源性質(zhì)，是屬于原始相機(jī)拍攝、計(jì)算機(jī)生成或由其他圖像合成產(chǎn)生。若為原始相機(jī)拍攝，則進(jìn)一步檢測(cè)出拍攝器材種類，如確定其制作的硬件設(shè)備、牌號(hào)、廠家、產(chǎn)地等，為查明有關(guān)案件提供事實(shí)依據(jù)。

（2）圖像隱密分析檢測(cè)：利用隱密分析工具檢測(cè)樣本照片是否含有隱藏的危險(xiǎn)信息等。隱密圖像主要利用數(shù)字圖像中存在的冗余空間攜帶某種秘密信息。由于人眼視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)圖像的冗余信息不敏感，攜帶有秘密信息的隱密圖像與原始圖像視覺(jué)差異不大，如普通的JPEG圖像中若攜帶有秘密信息，則其圖像顏色可能會(huì)稍微發(fā)生點(diǎn)變化，但對(duì)于人眼而言，其視覺(jué)效果并無(wú)差異。

（3）圖像真實(shí)性檢驗(yàn)：主要確認(rèn)樣本照片是否經(jīng)某種圖像處理技術(shù)進(jìn)行篡改、偽造。若為偽造照片，則進(jìn)一步檢測(cè)出是經(jīng)過(guò)何種手段篡改而成，篡改區(qū)域和篡改程度有多大。

3 圖像偽造技術(shù)

圖像原始性的鑒定可通過(guò)查看圖像的EXIF（exchangeable image file，可交換圖像文件）信息進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)專用的 EXIF查看工具，如 Exif viewer、ACDSee、Opanda PowerExif等，可獲得照片拍攝時(shí)各種與當(dāng)時(shí)攝影條件相關(guān)的信息，如光圈、ISO、日期時(shí)間等。

目前聲像資料鑒定的難點(diǎn)和研究熱點(diǎn)是圖像真實(shí)性檢驗(yàn)，常見(jiàn)的偽造手法是通過(guò)拼接、添加將不同照片或同一照片的內(nèi)容組合起來(lái)，或是通過(guò)裁剪刪除照片上某些不需要的內(nèi)容等。圖像處理技術(shù)在圖像偽造過(guò)程中發(fā)揮了巨大的作用，特別是Photoshop、Coreldraw等圖像處理軟件功能的不斷更新，為偽造圖像提供了實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，使圖像偽造效果越來(lái)越逼真。Adobe公司開(kāi)發(fā)的Photoshop圖像處理軟件在基層應(yīng)用較為廣泛，通過(guò)該軟件中的工具箱，可以達(dá)到意想不到的造假效果。

（1）復(fù)制—粘貼

復(fù)制當(dāng)前圖像中的背景區(qū)域或其他圖像的部分內(nèi)容來(lái)覆蓋圖像中的對(duì)象區(qū)域。Photoshop中提供多種選區(qū)工具，如套索工具、多邊形工具、磁性套索、魔術(shù)棒等，更為神奇的是，運(yùn)用橡皮圖章工具或圖案橡皮圖章工具可以以指定的像素點(diǎn)為復(fù)制基準(zhǔn)點(diǎn)，將該基準(zhǔn)點(diǎn)周圍的圖像進(jìn)行復(fù)制。圖案橡皮圖章工具屬性欄中的內(nèi)容基本與橡皮圖章工具屬性欄的選項(xiàng)內(nèi)容相同，但多了一個(gè)用于選擇復(fù)制圖案的Patten選項(xiàng)，可以以預(yù)先定義的圖案為復(fù)制對(duì)象進(jìn)行復(fù)制。如圖1所示，2004年7月15日，美聯(lián)社刊登了一張有意夸大西安水災(zāi)的新聞?wù)掌?，一些市民在街頭淹至腰部的湍急洪水中，艱辛地推著自行車或三輪車前進(jìn)，后經(jīng)證實(shí)此圖像利用Photoshop軟件中的橡皮圖章工具，將原本只漫到小腿的水位人為地“抬高”到腰部。

圖1 偽造照片示例一

（2）重采樣

重采樣指圖像重新采樣，包含旋轉(zhuǎn)、縮放、平移等操作。由于圖像重采樣往往伴隨插值操作，所以會(huì)使像素之間的相關(guān)性發(fā)生變化，如景物的放大倍數(shù)過(guò)大，會(huì)使景物清晰度降低，邊緣出現(xiàn)鋸齒效應(yīng)；旋轉(zhuǎn)景物也可能使景物發(fā)現(xiàn)扭曲變形。

（3）潤(rùn)飾操作

在Photoshop系統(tǒng)中提供了眾多調(diào)節(jié)圖像色彩和色調(diào)的命令，以便對(duì)圖像進(jìn)行快速、簡(jiǎn)單及全局性的潤(rùn)飾調(diào)整。色彩和色調(diào)的調(diào)整主要是指對(duì)圖像的色相、對(duì)比度、亮度和飽和度等進(jìn)行調(diào)整，以有效地控制圖像的色彩和色調(diào)，制作出高質(zhì)量、逼真的圖像。

（4）模糊操作

模糊操作是圖像篡改中常用的一種處理操作，該操作常伴隨著其他操作完成。如在圖像篡改過(guò)程中，圖像拼接、人臉替換、膚質(zhì)平滑過(guò)程中都不可避免地要用到模糊操作，以獲得無(wú)縫的偽造圖像。利用Photoshop中羽化、漸變或?yàn)V鏡等操作進(jìn)行模糊，以減少偽造圖像不連續(xù)的程度或刪除無(wú)用的缺陷，最終產(chǎn)生一個(gè)似是而非的圖像。

（5）圖像重壓縮

重壓縮是指一幅JPEG圖像被解壓，然后用另一個(gè)量化表重新壓縮存儲(chǔ)的操作。一幅經(jīng)過(guò)偽造處理的圖像，在使用圖像編輯軟件創(chuàng)作完成后必須保存下來(lái)。目前大多數(shù)圖像文件格式為JPG，JPG是一種有損壓縮格式，能夠?qū)D像壓縮在很小的儲(chǔ)存空間，圖像中重復(fù)或不重要的資料會(huì)被丟失，因此容易造成圖像數(shù)據(jù)的損傷。尤其是使用過(guò)高的壓縮比例，將使最終解壓縮后恢復(fù)的圖像質(zhì)量明顯降低。一幅JPEG圖像在偽造處理結(jié)束后有可能再一次被壓縮，并且使用的壓縮質(zhì)量因子極有可能不同于原始圖像的壓縮質(zhì)量因子。

4 圖像鑒別技術(shù)

雖然偽造圖像可以達(dá)到意想不到的逼真度，但只要是經(jīng)過(guò)重采樣、顏色和亮度調(diào)整等一序列操作而產(chǎn)生的圖像都會(huì)或多或少地留下一些偽造痕跡。以往檢驗(yàn)人員可通過(guò)觀察和檢驗(yàn)照片中的光照條件（光照方向、光照角度、光質(zhì)效果）、透視比例關(guān)系等是否具有整體一致性來(lái)判別圖像的真實(shí)性。如圖像畫(huà)面內(nèi)容是否存在異常、偽裝人物的面部表情或動(dòng)作角度與身體形態(tài)表現(xiàn)是否協(xié)調(diào)、照片中人物高度比例與現(xiàn)實(shí)人物中是否一致、偽造人物的大小與周圍場(chǎng)景尺寸是否不匹配，以及景物和背景成像是否符合照相機(jī)成像的景深原理等[4]。傳統(tǒng)的鑒定思想在膠片時(shí)代的影像鑒定過(guò)程中達(dá)到了較好的效果，但對(duì)于目前流行的數(shù)碼圖像而言則存在一定的局限性，某些檢驗(yàn)的判別條件，如偽造人物的大小、透視效果、景深范圍等均可通過(guò)圖像軟件進(jìn)行調(diào)整、修飾，若僅僅采用以上方法進(jìn)行鑒別，可能會(huì)得到錯(cuò)誤的結(jié)論，所以必須通過(guò)某些專業(yè)的技術(shù)手段對(duì)被檢圖像進(jìn)行科學(xué)運(yùn)算與處理，以得到圖像的真?zhèn)舞b定結(jié)果。數(shù)字圖像盲取證技術(shù)正是順應(yīng)了該發(fā)展要求，根據(jù)景物成像特征、圖像統(tǒng)計(jì)特性等科學(xué)理論，運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)被檢圖像中疑似偽造區(qū)域景物的光亮密度、反差、色調(diào)、灰度值等進(jìn)行科學(xué)運(yùn)算，通過(guò)分析圖像中是否存有改動(dòng)痕跡或與成像原理相互矛盾的地方，對(duì)被檢圖像做出量化的鑒定結(jié)論。圖像盲取證以其對(duì)數(shù)碼圖像運(yùn)算和處理的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為現(xiàn)今數(shù)字化物證檢驗(yàn)的發(fā)展趨勢(shì)。

4.1 成像原理一致性檢測(cè)

（1）色彩矩陣檢測(cè)

目前用于數(shù)碼相機(jī)的圖像傳感器有兩類：CCD（charged coupled device，電荷耦合器件）和 CMOS（complementary oxide semiconductor，互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體）。成像過(guò)程是通過(guò)單個(gè)傳感器芯片結(jié)合彩色濾鏡陣列（color filter array，CFA）來(lái)獲取的。最常用的CFA采用Bayer矩陣，光線信號(hào)通過(guò)CFA投射在傳感器上，傳感器的每個(gè)像素位置僅采集基色中一種顏色的強(qiáng)度信息，即只有一種基色光到達(dá)每個(gè)像素位置。由于經(jīng)過(guò)Bayer矩陣獲取的CFA圖像僅采集了彩色照片中的三分之一的樣本點(diǎn)，其余樣本點(diǎn)為插值得到，故同一幅彩色照片上像素點(diǎn)之間存在的極大相關(guān)性和一致性成為鑒定圖像真?zhèn)蔚囊罁?jù)之一[5]。

（2）噪聲源檢測(cè)

數(shù)碼相機(jī)拍攝過(guò)程中會(huì)對(duì)圖像景物引入模式噪聲，不同型號(hào)的相機(jī)具有不同的模式噪聲，模式噪聲就好像是嵌入圖像的數(shù)字手印一樣，雖然不能通過(guò)肉眼直接查看，但卻是相機(jī)成像過(guò)程中固有的特性。同時(shí)，不同來(lái)源圖像的噪聲分布規(guī)律是不同的，而同一幅圖像中的同質(zhì)區(qū)域（不同位置處的草地與草地、天空與天空、人物與人物等具有某種相同性質(zhì)的區(qū)域）的噪聲分布規(guī)律是相似的[6]。通過(guò)分析圖像區(qū)域的噪聲程度，并與模式噪聲進(jìn)行對(duì)比也是鑒別圖像真?zhèn)涡缘姆椒ㄖ?。比如：?duì)被檢圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，對(duì)比圖像區(qū)域中殘留噪聲與相機(jī)參考模式噪聲的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行鑒別，若圖像區(qū)域無(wú)模式噪聲的影響，則可認(rèn)為該區(qū)域具有偽造的可能性[7]。該鑒定思想實(shí)現(xiàn)的前提是必須已知有關(guān)成像相機(jī)的模板噪聲的先驗(yàn)知識(shí)，即需要事先具備拍攝相機(jī)的型號(hào)或擁有一組由該相機(jī)拍攝的照片。

（3）光照條件檢測(cè)

按照基爾霍夫定律，當(dāng)輻射能入射到一個(gè)物體表面時(shí)，除一部分能量被物體吸收外，一部分能量將被物體表面反射。同一狀態(tài)下照片中景物的反射光源方向具有一致性特征[8]，不同的照片在不同的拍攝條件下拍攝，光照角度和方向不一致，如果把不同的照片影像組合在一起，往往會(huì)出現(xiàn)拼接的各個(gè)部位亮部與暗部的不一致，說(shuō)明影像不符合成像規(guī)律。圖2所示二位警察的反射光源相同，約為90度，而鴨子的反射光源方向顯然不滿足定向光源照明條件的一致性原理，從而說(shuō)明該照片上的鴨子很可能是后期合成出來(lái)的。此算法也有一定的局限性，當(dāng)偽造區(qū)域和原始區(qū)域的表面不滿足朗伯反射假設(shè)時(shí)，或圖像難以確定定向光源（如圖像攝于陰天）等情況時(shí)，算法檢測(cè)失效。同理，Johnson進(jìn)一步研究了人眼鏡面反射原理[9]，依據(jù)圖像中人物眼睛的鏡面反射情況來(lái)估計(jì)光源的方向或照明條件，該理論較適合于對(duì)多人合影類型的圖片進(jìn)行真?zhèn)舞b定。圖3所示為根據(jù)景物的成像及光照原理對(duì)人物的瞳孔進(jìn)行圖像真?zhèn)舞b別分析實(shí)例。如果圖像中人物眼睛中有兩個(gè)白點(diǎn)，則表明必有兩個(gè)分離的光源存在。因此，若一張照片中某人的眼睛中有兩個(gè)點(diǎn)而另外某人的眼睛中只有一個(gè)點(diǎn)，那么這張照片一定是由兩張?jiān)颊掌唇佣傻摹?/p>

圖2 偽造照片示例二

圖3 偽造照片示例三

4.2 圖像特征一致性檢測(cè)

經(jīng)過(guò)相機(jī)拍攝而成的原始圖像中各景物的密度、反差、影調(diào)、分辨率、灰度值、色調(diào)等參數(shù)均滿足成像系統(tǒng)原理。照片的拍攝條件和制作條件不同，決定了照片的許多參數(shù)存在差異，所以不同的照片有著不同的密度、影調(diào)、反差、分辨率、色調(diào)、灰度值等，而同一幅圖像中景物的光亮密度、色調(diào)、飽和度，光照方向等具有一致性。經(jīng)過(guò)拼接、遮蓋等偽造手法所得到的圖像往往會(huì)破壞這些特性，使景物成像特性出現(xiàn)矛盾或偏差。比如，色差是由于光學(xué)系統(tǒng)不能很好地聚焦不同波長(zhǎng)的光線而導(dǎo)致的，圖像的橫向色差對(duì)不同波長(zhǎng)的光遠(yuǎn)近成正比，當(dāng)圖像被篡改時(shí)，色差會(huì)被破壞，從而導(dǎo)致整幅圖像中色差不一致[10]。

4.3 遺留痕跡檢測(cè)

（1）模糊區(qū)域檢測(cè)

大多數(shù)圖像在經(jīng)過(guò)合成以后，在合成邊緣處會(huì)產(chǎn)生一些視覺(jué)或統(tǒng)計(jì)上的畸變，如拼接的接合處存在錯(cuò)位現(xiàn)象，邊緣處顯現(xiàn)一些細(xì)小的雜斑等。這些畸變是由于邊緣部分像素值發(fā)生跳變產(chǎn)生的，為了緩解畸變效應(yīng)，偽造人員大多數(shù)都會(huì)采用模糊、羽化、漸變等操作進(jìn)行后期處理。無(wú)論采用哪種潤(rùn)飾操作，都不可避免地對(duì)圖像的合成邊緣產(chǎn)生以下影響：經(jīng)過(guò)各種潤(rùn)飾操作之后，人工模糊的邊緣灰度級(jí)范圍降低，分不清物體的灰度層次和細(xì)節(jié)，而其余未經(jīng)處理的正常邊緣一般灰度級(jí)動(dòng)態(tài)范圍較大，層次鮮明。

（2）相似區(qū)域檢測(cè)

如同合成的區(qū)域是經(jīng)由同一幅圖像的復(fù)制/粘貼操作來(lái)獲取，則圖像中的復(fù)制區(qū)域和相對(duì)應(yīng)的粘貼區(qū)域基本上相似，通過(guò)尋找圖像中存在的相似區(qū)域來(lái)檢測(cè)圖像的偽造痕跡[11，12]。如圖 4 所示，圖 4（b）中卡車已經(jīng)消失了，樹(shù)木的“覆蓋范圍”比左側(cè)的照片要高，而覆蓋卡車的像素即是直接選取圖中的樹(shù)木區(qū)域。

圖4 偽造照片示例四

5 結(jié)束語(yǔ)

司法機(jī)關(guān)通常在指派或聘請(qǐng)計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù)專家對(duì)數(shù)字影像進(jìn)行技術(shù)認(rèn)定時(shí)，主要通過(guò)對(duì)數(shù)字影像所顯示的影像是否存在被修改、替換、添加、合成等偽造情形進(jìn)行鑒定。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的日趨成熟和完善，變偽造痕跡很難從影像畫(huà)面外觀上直接看出，因此通過(guò)技術(shù)手段對(duì)數(shù)字影像的畫(huà)面進(jìn)行真?zhèn)舞b定是當(dāng)前司法科技人員重點(diǎn)研究的問(wèn)題。

在各類鑒定技術(shù)中，數(shù)字圖像盲取證技術(shù)可以不依賴任何預(yù)簽名提取或預(yù)嵌入信息的前提下，對(duì)圖像的真?zhèn)魏蛠?lái)源進(jìn)行鑒別，該技術(shù)的研究具有較大的前沿性和實(shí)用性。但圖像盲取證仍存在一些問(wèn)題，首先，該技術(shù)對(duì)圖像真?zhèn)舞b定的針對(duì)性較強(qiáng)，算法對(duì)圖像偽造的類型和場(chǎng)合有較強(qiáng)的要求，對(duì)融合了多種偽造手段的圖像會(huì)存在一定的誤檢率；其次，目前我國(guó)盲圖像取證研究剛剛起步，尚處在理論研究階段，還未真正運(yùn)用于司法實(shí)踐中，未來(lái)急需形成一套完善的鑒定體系及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以提高取證技術(shù)鑒定的公信力。

1 廖翔，趙志強(qiáng)，龐業(yè)龍等.聲像檢驗(yàn)鑒定技術(shù)概述.刑偵技術(shù)，2006

2 周永軍.試論視聽(tīng)資料的含義及其證明力.110網(wǎng)

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10 Johnson M K,Farid H.Exposing digital forgeries through chromatic aberration.In:Proceedings of the 8th Workshop on Multimedia and Security,Switzerland,2006

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12 Popescu A,Farid H.Exposing digital foreeries in color filter array interpolated images.In:IEEE Transactions on Signal Processing,2005