溫玉全,張利敏,洪東跑
(北京理工大學(xué) 爆炸科學(xué)與技術(shù)國家重點實驗室,北京100081)
火工品發(fā)火可靠性試驗及其數(shù)據(jù)分析的主要目的是驗證或評估產(chǎn)品的可靠性[1]。由于火工品屬于一次性作用的敏感性產(chǎn)品,一般假設(shè)每個產(chǎn)品均存在一個臨界刺激量,當(dāng)外界施加的刺激量大于臨界刺激量時,該產(chǎn)品響應(yīng);否則不響應(yīng)。一般把產(chǎn)品的臨界刺激量的分布稱為感度分布。
火工品的臨界刺激量是不能直接測量的,其發(fā)火可靠性試驗是在若干刺激量下做刺激試驗,試驗數(shù)據(jù)是這些刺激量和相應(yīng)的響應(yīng)或不響應(yīng)數(shù)。為了對火工品的發(fā)火可靠性進行評估或驗證,目前國內(nèi)外最常用的試驗及其數(shù)據(jù)分析方法為:1)進行升降法試驗[2],利用試驗數(shù)據(jù),估計感度分布中的未知參數(shù),進而求得分布函數(shù)某分位點估計或某刺激量處的可靠度估計。由于感度分布參數(shù)的估計值可能有較大的偏差,從而導(dǎo)致分位點估計或可靠度估計偏差較大,特別是對高可靠性要求的產(chǎn)品,這種偏差有時會達到難以容忍的程度。2)在工作刺激量處做成敗型試驗,應(yīng)用二項分布模型驗證或評估產(chǎn)品的可靠性。該方法需要的樣本量太大,如航空航天類火工品,在置信度0.90 或0.95 下,要求可靠度達到0.999 以上,為了鑒定產(chǎn)品的可靠性需要在工作刺激量處試驗2 303 發(fā)或2 996 發(fā),且必須全部響應(yīng)。不僅試驗工作量大而且試驗費用昂貴。故本文結(jié)合工程應(yīng)用背景,綜合利用升降法試驗數(shù)據(jù)和固定刺激量處的成敗型試驗數(shù)據(jù),給出了基于感度試驗的火工品發(fā)火可靠性試驗數(shù)據(jù)的分析方法。
假設(shè)感度分布為F(μ,σ),本文利用升降法試驗估計感度分布參數(shù)(μ,σ).升降法試驗包括3 個因素:試驗樣本量N、初始刺激量x0和步長d.x0和d 選定后,用x0作第1 次刺激-響應(yīng)試驗;第2 次及以后每次試驗所用刺激量的取法如下:如前一次試探的反應(yīng)結(jié)果為響應(yīng),則本次試探用刺激量為xi+1=xi-d;如為不響應(yīng),則為xi+1=xi+d.如此循環(huán)試驗,至完成預(yù)定試驗樣本量N 為止。由升降法試驗數(shù)據(jù)可以得到火工品感度分布參數(shù)(μ,σ)的極大似然估計,當(dāng)數(shù)據(jù)存在“混合區(qū)”(最大不響應(yīng)刺激量要大于最小響應(yīng)刺激量)時,極大似然估計(MLE)唯一[3]。在實際應(yīng)用中,只有數(shù)據(jù)存在混合區(qū)參數(shù)才有唯一的MLE,否則認(rèn)為試驗無效,需要重新進行升降法試驗。
有研究[3-4]表明是μ 的無偏估計,不是σ的無偏估計,且試驗方案(x0,n,d)對的影響較大,其中d 的影響最大。為了進一步研究試驗方案對參數(shù)估計的影響,利用蒙特卡羅方法模擬升降法試驗。模擬結(jié)果表明,試驗方案對的影響較小,對的影響較大,其中d 對試驗的有效性(是否出現(xiàn)數(shù)據(jù)“混合區(qū)”)及參數(shù)估計的精確性有較大的影響。通過對不同的試驗方案模擬比較表明,當(dāng)試驗樣本量相同時試驗方案x0=μ、d =σ 是最理想的,故在確定試驗方案應(yīng)該盡可能獲得(μ,σ)比較精確的預(yù)估。
1)綜合利用產(chǎn)品的可靠性信息確定升降法試驗方案(x0,n,d),隨機抽取產(chǎn)品進行升降法試驗,由試驗數(shù)據(jù)得感度分布參數(shù)的MLE和
假設(shè)某火工品的感度分布為正態(tài)分布N(μ,σ),則在刺激量x 處的響應(yīng)概率為
假設(shè)某火工品的可靠性指標(biāo)為:在置信水平γ下,在刺激量xB處,可靠度為RB.則由(1)式可知對于給定的μ,必存在唯一的σb,滿足
由(2)式可得
式中uRB為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的RB分位點。
在實際中μ 通常是未知的,由于升降法能較好的估計參數(shù)μ,一般通過升降法試驗獲得其估計值。為了使估計更精確,一般通過3 組樣本量為50 的升降法試驗,再求參數(shù)μ 估計值的平均值得.由于火工品在設(shè)計時要求μ >3σ,而實際的火工品往往有μ?3σ.模擬試驗結(jié)果表明當(dāng)μ >3σ 且n =50時,其中var (μ)為μ 的方差。取3 組的平均值,有由此可知|(-μ)/μ|較小,特別對于機械類火工品,|-μ|小于試驗誤差。
對于上述火工品,為了判定其可靠性是否達到指標(biāo)要求,要做如下的假設(shè)檢驗(顯著水平為1 -γ)
定理1 ?x >μ 有
σ≤σb?F(x,μ,σ)≥F(x,μ,σb).
證明 F(x)對σ 求導(dǎo)有
證畢
由定理1 可知,當(dāng)刺激量xB>μ 時,(4)式等價于如下假設(shè):
根據(jù)定理1,通過在某一較低的刺激量xC下進行試驗(要求xC>μ),對(5)式的假設(shè)檢驗進行判斷,從而對(4)式的假設(shè)檢驗進行判斷,就可以實現(xiàn)對產(chǎn)品響應(yīng)可靠性的驗證。由(1)式可知R(xC)=F(xC,μ,σ)為產(chǎn)品在刺激量xC的響應(yīng)概率,RC=F(xC,μ,σb)為結(jié)合指標(biāo)產(chǎn)品在刺激量xC響應(yīng)概率的估計。再由定理1 可知(5)式等價于
因此在工作刺激量xB處檢驗R(xB)≥RB的問題,就可轉(zhuǎn)變?yōu)樵诖碳ち縳C處檢驗R(xC)≥RC的問題。
隨機抽取樣本量為nc的產(chǎn)品,在xC處進行試驗,記不響應(yīng)數(shù)為f.由于不響應(yīng)數(shù)服從二項分布即f~B(nc,1 -R(xC)),在顯著水平1 -γ 下,若不能拒絕(6)式中的H0,則有
由此可以確定檢驗的拒絕域,根據(jù)β 分布與F分布分位數(shù)的關(guān)系,有
當(dāng)nc和RC已知時由(7)式可確定f,隨機抽取樣本量為nc的產(chǎn)品,在xC處進行試驗,記不響應(yīng)數(shù)為f',如果f'≤f,則不能拒絕(6)式的H0,從而不能拒絕(4)式的H0;否則,拒絕(6)式的H0,從而拒絕(4)式的H0.
在刺激量點xC處進行樣本量為nc的試驗,取f=0,如果產(chǎn)品全部響應(yīng),則不能拒絕(4)式的H0;否則接受(4)式的H1.對應(yīng)抽樣方案(nc,0)則有
式中:α 為生產(chǎn)方風(fēng)險;β 為使用方風(fēng)險。當(dāng)產(chǎn)品的響應(yīng)概率R≥R1時,則判斷產(chǎn)品是合格的,以高概率(大于或等于1 -α)接收;當(dāng)產(chǎn)品的響應(yīng)概率R≤R0時,則判斷產(chǎn)品不合格的應(yīng)該以低概率(小于或等于β)接收。結(jié)合產(chǎn)品可靠性指標(biāo)取R0=F(xC,,σb),R1=F(xC,,),則當(dāng)給定α 和β 時,(8)式無解或存在唯一解(xC,nc),即當(dāng)(8)式有解的時候能唯一確定試驗刺激量點xC和抽樣方案(nc,0).一般取使用方風(fēng)險為β=1 -γ,代入(8)式可得
由于實際應(yīng)用中當(dāng)α 取值較小時,nc往往過大,導(dǎo)致試驗成本過高,在此把抽樣方案由一次抽樣(nc,0),改為二次抽樣(nc2/nc1,0,2,1),即隨機抽取樣本量為nc1產(chǎn)品在xC處試驗,如果全部響應(yīng)則不能拒絕(4)式H0;如果不響應(yīng)數(shù)為1,則再抽取樣本量為nc2產(chǎn)品在xC處試驗,如果全部響應(yīng)則不能拒絕(4)式的H0,否則接受(4)式的H1.其中nc1和nc2滿足
當(dāng)F(xC,,σb)已知時,解(10)式可確定唯一的抽樣方案(nc2/nc1,0,2,1).
與抽樣方案(nc,0)同理定義R0=F(xC,,σb),R1=F(xC,,),有下式成立
同理,解方程組(10)和(11),如果方程無解,可適當(dāng)提高α;否則可得(nc1,nc2,xC).
基于升降法試驗數(shù)據(jù)估計感度分布參數(shù),利用假設(shè)檢驗原理,在某一較低刺激量點進行小樣本量的試驗,實現(xiàn)對產(chǎn)品發(fā)火可靠性的驗證或評估,并通過對雙方風(fēng)險的分析,確定試驗刺激量點及抽樣方案。假設(shè)某火工品的感度分布為正態(tài)分布(或通過變換后為正態(tài)分布)N(μ,σ),可靠性指標(biāo)為:在置信水平γ 下,在工作刺激量xB處,響應(yīng)概率為RB,其小樣本試驗方法為
1)綜合利用已有的產(chǎn)品可靠性信息確定升降法試驗方案(x0,d,n),進行有效的升降法試驗,并對σ 的估計值進行修正,得參數(shù)估計值(,).
3)在工程應(yīng)用中,由生產(chǎn)方對產(chǎn)品性能的了解確定生產(chǎn)方風(fēng)險α.
4)根據(jù)(α,γ),由(10)式和(11)式(當(dāng)有解時)可得唯一的試驗方案(nc1,nc2,xC),如果無解,適當(dāng)?shù)靥岣擀?,代入重新計算?/p>
隨機抽取樣本量為nc1的產(chǎn)品在xC處試驗,如果全部響應(yīng)則認(rèn)為該批產(chǎn)品的發(fā)火可靠性水平達到指標(biāo)要求;如果不響應(yīng)數(shù)大于1,則認(rèn)為該批產(chǎn)品的發(fā)火可靠性水平達不到指標(biāo)要求;如果不響應(yīng)數(shù)為1,則再抽取樣本量為nc2的產(chǎn)品在xC處試驗,如果全部響應(yīng)則認(rèn)為該批產(chǎn)品的發(fā)火可靠性水平達到指標(biāo)要求,否則認(rèn)為該批產(chǎn)品的發(fā)火可靠性水平達不到指標(biāo)要求。
某撞擊火帽要求可靠性指標(biāo)γ =0.90,發(fā)火可靠度R≥0.999,響應(yīng)刺激量為:落錘質(zhì)量(388±1)g,落高100 mm.
根據(jù)火工品感度分布模型研究結(jié)果,其感度分布服從對數(shù)正態(tài)分布。因其感度分布參數(shù)未知,故先確定試驗升降法試驗方案,進行了1 組有效試驗,得參數(shù)的MLE.再綜合歷史信息和試驗獲得的參數(shù)的MLE,確定下一組試驗方案,由此一共進行3 組試驗,每組試驗樣本量為50,試驗數(shù)據(jù)列于表1中。
表1 3 組撞擊火帽升降法試驗數(shù)據(jù)Tab.1 Three groups of data in up-and-down test
對表1的試驗數(shù)據(jù)進行分析得參數(shù)的MLE,并對σ 的MLE 進行修正,結(jié)果如表2所示。
表2 3 組升降法分布參數(shù)估計值Tab.2 Sensitivity distribution parameter estimation
為了方便工程應(yīng)用,一般取生產(chǎn)方風(fēng)險為α =0.1,則對應(yīng)于試驗方案(nc2/nc1,0,2,1),可由(11)式和(12)式得nc1=32,nc2=17,xC=6.88.
隨機抽取32 發(fā)產(chǎn)品在xC=6.88 處進行試驗,產(chǎn)品全部響應(yīng),表明該產(chǎn)品的可靠度達到了指標(biāo)要求。
由于步進法試驗樣本量較大,其參數(shù)估計較為穩(wěn)定,根據(jù)步進法試驗數(shù)據(jù)估計分布參數(shù),求出滿足可靠性指標(biāo)的刺激量上限,結(jié)合產(chǎn)品的技術(shù)指標(biāo),就可以可判定產(chǎn)品是否達到了可靠性指標(biāo)要求。某撞擊火帽的步進法試驗數(shù)據(jù)如表3所示。
表3 撞擊火帽步進法試驗數(shù)據(jù)Tab.3 Test data of stepping method
根據(jù)火工品感度分布函數(shù)的特性,結(jié)合假設(shè)檢驗原理,綜合利用了升降法試驗數(shù)據(jù)和固定刺激量處的成敗型試驗數(shù)據(jù),給出了基于感度試驗的火工品發(fā)火可靠性小樣本評估與驗證方法。通過對某撞擊火帽進行大小樣本對比試驗,驗證了本方法的正確性和可行性,利用本方法,可以用200 以下的樣本量實現(xiàn)對高可靠度要求的火工品進行發(fā)火可靠性驗證。
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