李新軍,梁志剛
(北京化工大學(xué),北京 100029)
轉(zhuǎn)子自動(dòng)平衡研究主要包括平衡頭設(shè)計(jì)、平衡控制算法、振動(dòng)信號(hào)處理與辨識(shí)三個(gè)部分。
根據(jù)平衡頭產(chǎn)生不平衡量的方式不同可以將目前已研制的平衡頭分為質(zhì)量變分布式、質(zhì)量變化式和作用力式三類。本課題主要研究對(duì)象主要是電磁式平衡頭與注液式平衡頭。
電磁式平衡頭屬于質(zhì)量變分布式平衡頭。通過平衡頭的內(nèi)部電機(jī)或外部電磁場(chǎng)驅(qū)動(dòng)平衡頭內(nèi)質(zhì)量塊或質(zhì)量不對(duì)稱環(huán)移動(dòng),從而使平衡頭的質(zhì)量分布發(fā)生變化。根據(jù)不平衡量調(diào)整方式不同可以進(jìn)一步分為徑向調(diào)節(jié)式和周向調(diào)節(jié)式。
1.徑向調(diào)節(jié)式
平衡頭由微電機(jī)帶動(dòng)絲桿或蝸輪蝸桿使質(zhì)量塊沿徑向移動(dòng),可以產(chǎn)生一個(gè)此方向上的不平衡矢量,其方向一定而大小有變化,運(yùn)動(dòng)方向互相垂直的兩個(gè)質(zhì)量塊可以組合出任意方向的不平衡矢量。如華中理工大學(xué)張鴻海等人研制的智能砂輪在線平衡儀。
2.周向調(diào)節(jié)式
平衡頭質(zhì)量塊沿周向移動(dòng),不平衡矢量大小一定而方向變化,兩個(gè)以上周向運(yùn)動(dòng)的質(zhì)量塊可以組合出任意方向任意大小的不平衡矢量。例如:浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)的電磁式平衡頭、美國(guó)LORD公司的自動(dòng)平衡頭等。這也是本課題中電磁式平衡頭所采用的調(diào)節(jié)方式。
注液式平衡頭屬于流體質(zhì)量變化式平衡頭。通過向平衡頭儲(chǔ)液室注入液體在線不停機(jī)調(diào)節(jié)配重。由于在平衡盤上沒有活動(dòng)機(jī)械部件,注液式平衡頭加工制造相對(duì)簡(jiǎn)單、動(dòng)作可靠,但注液式平衡頭上各儲(chǔ)液室內(nèi)液體只注入不排出,一定時(shí)間后易達(dá)到飽和進(jìn)而喪失調(diào)節(jié)能力,所以不適合長(zhǎng)期反復(fù)調(diào)節(jié)。
針對(duì)單一注液式平衡頭的缺點(diǎn),浙江大學(xué)賀世正等通過電磁閥釋放滿液腔室中的液體以期達(dá)到長(zhǎng)期使用的目的,但制造難度增加,可靠性反而降低,調(diào)節(jié)效果不理想。
北京化工大學(xué)張鵬等人于2005年提出了連續(xù)注排式液體轉(zhuǎn)子自動(dòng)平衡頭,并采用脈碼調(diào)制和脈寬調(diào)制混合模式流量調(diào)節(jié)方法在平衡頭長(zhǎng)周期運(yùn)行問題上獲得了一定的突破。
剛性轉(zhuǎn)子與撓性轉(zhuǎn)子的平衡算法差異較大。對(duì)于剛性轉(zhuǎn)子,任何不平衡均可歸結(jié)為一個(gè)力不平衡與一個(gè)力矩不平衡的加和,理論上最多用兩個(gè)配重調(diào)整面就可以使其完全平衡。而由于動(dòng)撓度的影響,撓性轉(zhuǎn)子平衡困難得多,相應(yīng)的自動(dòng)平衡算法可以歸為尋優(yōu)搜索、影響系數(shù)法和模態(tài)平衡法三大類及其組合。
1.尋優(yōu)搜索
采用黑箱純實(shí)驗(yàn)性的方法,以振動(dòng)幅值、軸承動(dòng)反力等參數(shù)構(gòu)成一個(gè)目標(biāo)函數(shù),通過尋優(yōu)搜索,實(shí)驗(yàn)調(diào)整不平衡量,使得目標(biāo)函數(shù)值最小。
2.模態(tài)平衡法
具有較好的轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)理論基礎(chǔ),直接由撓性轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)方程推導(dǎo)得出動(dòng)平衡方程并以其為依據(jù)在各個(gè)配重面上配重,依次實(shí)現(xiàn)低階至高階各振型的不平衡量平衡。
3.影響系數(shù)法
該方法是對(duì)單校正面矢量平衡法的發(fā)展。假設(shè)各校正量對(duì)某點(diǎn)振動(dòng)是線性影響,則表示多個(gè)校正量對(duì)多個(gè)測(cè)點(diǎn)振動(dòng)的影響是一個(gè)復(fù)數(shù)影響系數(shù)矩陣。
振動(dòng)測(cè)試中得到的數(shù)據(jù)在大多數(shù)情況下不是真實(shí)的振動(dòng)信號(hào),或者說與真實(shí)的振動(dòng)信號(hào)之間存在一定的差別。未經(jīng)分析處理、修正,直接采用測(cè)試得到振動(dòng)信號(hào)作為結(jié)果往往會(huì)產(chǎn)生誤差,甚至?xí)玫藉e(cuò)誤結(jié)論。經(jīng)典的振動(dòng)信號(hào)處理一般可以分為振動(dòng)信號(hào)預(yù)處理、時(shí)域分析、頻域分析和模態(tài)分析幾個(gè)部分。
1.振動(dòng)信號(hào)預(yù)處理
對(duì)傳感器測(cè)試信號(hào)做初步加工處理,修正波形的畸變,剔除混雜在信號(hào)中的噪聲和干擾、削弱信號(hào)中的多余內(nèi)容,強(qiáng)化突出感興趣的部分,盡可能真實(shí)地還原實(shí)際振動(dòng)信號(hào)。
2.振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域處理
又稱為波形分析,主要是針對(duì)時(shí)域信號(hào)波形的分析處理,其核心內(nèi)容是濾波算法及濾波器設(shè)計(jì)。劉健、潘雙夏等詳細(xì)討論了時(shí)域同步平均、Chebyshev窄帶通濾波、整系數(shù)帶通濾波、數(shù)字跟蹤濾波及自適應(yīng)濾波器等五種數(shù)字濾波器在動(dòng)平衡測(cè)量中的應(yīng)用,從實(shí)用性角度對(duì)其濾波性能及實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行比較分析。楊克己、武二永針對(duì)動(dòng)平衡測(cè)量具體實(shí)踐,通過分段變步長(zhǎng)策略和初始值選取措施優(yōu)化了強(qiáng)變頻率結(jié)構(gòu)背景噪聲干擾下高精度提取幅值和相位的自適應(yīng)消噪方法。
3.振動(dòng)信號(hào)的頻域處理
也稱為頻譜分析,是建立在傅里葉變換基礎(chǔ)上的時(shí)頻變換,處理得到的結(jié)果是以頻率為變量的函數(shù)。常用的方法有FFT、DFT及小波變換等,如:FFT應(yīng)用于車輪動(dòng)平衡、基于DFT的動(dòng)平衡機(jī)不平衡量提取、基于離散小波變換的動(dòng)平衡機(jī)不平衡量提取、諧波小波提取動(dòng)平衡機(jī)不平衡量信號(hào)等。
4.實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)參數(shù)識(shí)別
實(shí)驗(yàn)?zāi)B(tài)參數(shù)識(shí)別是通過實(shí)測(cè)振動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)所測(cè)試結(jié)構(gòu)的固有頻率、阻尼比和振型等動(dòng)力特性參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的處理辦法,適用于線性時(shí)不變振動(dòng)系統(tǒng),并分為頻域識(shí)別與時(shí)域識(shí)別兩類。其中,時(shí)域識(shí)別起步較晚,卻能克服頻域法的一些缺陷,不僅減少了激勵(lì)設(shè)備、節(jié)省了測(cè)試時(shí)間與費(fèi)用,而且能夠?qū)B續(xù)運(yùn)行設(shè)備,如大型化工設(shè)備等進(jìn)行在線參數(shù)識(shí)別。近年來,直接利用環(huán)境激勵(lì)下的振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別在各個(gè)研究領(lǐng)域中引起了高度重視。如何甄別和剔除噪聲模態(tài)、合理選擇識(shí)別方法、階數(shù)等一直是時(shí)域法研究中的重要課題。
自動(dòng)平衡能抑制不平衡引起的振動(dòng),且自動(dòng)平衡能很好地改善產(chǎn)品的質(zhì)量、機(jī)器與刀具的疲勞壽命,因而降低整個(gè)旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)的成本。但是,自動(dòng)平衡設(shè)備的安裝與維護(hù)將增加整個(gè)系統(tǒng)的成本。因此,如何從成本-效率關(guān)系的觀點(diǎn)來評(píng)價(jià)自動(dòng)平衡也將是一個(gè)十分有意義和重要的課題。
自動(dòng)平衡技術(shù)的應(yīng)用目前仍只局限于磨床、銑床、陀螺儀、牙鉆等少數(shù)旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)機(jī)械上。真正長(zhǎng)周期運(yùn)行的大型裝備的成功應(yīng)用實(shí)例未見報(bào)道。在線自動(dòng)平衡技術(shù)的規(guī)?;I(yè)應(yīng)用將是動(dòng)平衡技術(shù)的一次巨大進(jìn)步,不僅推動(dòng)故障診斷技術(shù)至更高層次、開創(chuàng)故障在線自愈的新階段,而且所帶來的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益是難以估計(jì)的。
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