鄭 偉,周喜超,馬 超,智 勇

(甘肅電力科學(xué)研究院,甘肅 蘭州 730050)

支持分級服務(wù)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫查詢處理模型

鄭 偉,周喜超,馬 超,智 勇

(甘肅電力科學(xué)研究院,甘肅 蘭州 730050)

為提高電能質(zhì)量管理關(guān)鍵業(yè)務(wù)中查詢處理的響應(yīng)速度,提出了一種支持分級服務(wù)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫查詢處理模型。首先根據(jù)電能質(zhì)量管理業(yè)務(wù)類型,建立了查詢處理分級模型,然后提出了基于連續(xù)查詢處理和物化視圖技術(shù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理模型,給出了基于企業(yè)服務(wù)總線的查詢服務(wù)分級準(zhǔn)入控制模型,實(shí)現(xiàn)了電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫查詢處理的分級服務(wù)。分析表明,該方法能有效提高電能質(zhì)量管理關(guān)鍵業(yè)務(wù)中查詢處理的響應(yīng)速度。

電能質(zhì)量;查詢處理;分級服務(wù);連續(xù)查詢;物化視圖

0 引 言

電能質(zhì)量管理系統(tǒng)是集實(shí)時(shí)監(jiān)測、在線分析和快速響應(yīng)為一體的綜合管理信息系統(tǒng)。系統(tǒng)需要處理來自多個(gè)變電站的連續(xù)產(chǎn)生的大規(guī)模監(jiān)測數(shù)據(jù),因此,電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫的查詢處理速度對于電能質(zhì)量管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)處理性能具有極其重要的影響。

在電能質(zhì)量管理中,各種類型的業(yè)務(wù) (如變電站實(shí)時(shí)監(jiān)測業(yè)務(wù)、每周用電情況統(tǒng)計(jì)等)對于數(shù)據(jù)庫查詢處理響應(yīng)速度的要求是不一樣的?，F(xiàn)有的電能質(zhì)量管理系統(tǒng)中一般通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)訪問接口直接訪問數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)收到請求后,根據(jù)自身提供的查詢處理策略執(zhí)行用戶提交的查詢處理請求。這種方式?jīng)]有考慮到電能質(zhì)量管理各類業(yè)務(wù)對于查詢處理響應(yīng)速度的要求,電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)無法獲知各類查詢處理請求的重要性,因此,難以實(shí)現(xiàn)對電能質(zhì)量管理關(guān)鍵業(yè)務(wù)中查詢處理的快速響應(yīng)。

針對上述問題,本文提出了一種支持分級服務(wù)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫查詢處理模型。先根據(jù)電能質(zhì)量管理業(yè)務(wù)類型以及對查詢處理響應(yīng)速度的需求,建立了查詢處理分級服務(wù)模型,再采用連續(xù)查詢處理[1]和物化視圖[2]技術(shù),給出了支持查詢處理分級服務(wù)模型的數(shù)據(jù)預(yù)處理模型,再采用企業(yè)服務(wù)總線 (Enterprise Service Bus,ESB)[3]技術(shù),提出了查詢服務(wù)分級準(zhǔn)入控制模型,實(shí)現(xiàn)了電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫查詢處理的分級服務(wù)。分析表明,該模型能有效提高電能質(zhì)量管理關(guān)鍵業(yè)務(wù)中查詢處理的響應(yīng)速度。

1 電能質(zhì)量管理中的查詢處理分級模型

本節(jié)根據(jù)電能質(zhì)量管理各類型業(yè)務(wù)對于查詢處理響應(yīng)速度的需求,給出查詢處理分級模型。

電能質(zhì)量管理系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)處理主要是將各變電站的電能監(jiān)測裝置采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、分析和處理,并將結(jié)果以報(bào)表、報(bào)告、圖形方式輸出,以供各用戶實(shí)時(shí)監(jiān)測、在線查詢和分析。從業(yè)務(wù)類型看,查詢處理的任務(wù)主要可以分為實(shí)時(shí)監(jiān)測、在線快速查詢、定期查詢,以及其他查詢處理和分析業(yè)務(wù),這 4種任務(wù)對查詢響應(yīng)速度的要求是從快到慢的,具有明顯的等級。以甘肅電能質(zhì)量管理系統(tǒng)為例,實(shí)時(shí)監(jiān)測查詢處理響應(yīng)速度一般要求在幾十到幾百 ms之間,在線快速查詢處理響應(yīng)速度一般要求為 s級,定期查詢處理的查詢間隔為 10min到幾天不等,查詢處理響應(yīng)速度的需求與在線快速查詢處理相當(dāng),一般為 s級。這種查詢處理需求在大數(shù)據(jù)量的情況下是難以通過直接訪問數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)執(zhí)行查詢處理的方式來滿足的,因此需要建立相應(yīng)的查詢處理分級模型,以提供適當(dāng)?shù)牟樵兲幚矸?wù)。下面給出各級查詢處理的定義。

定義 1(實(shí)時(shí)級查詢處理)：實(shí)時(shí)級查詢處理是指用戶提交查詢請求后,能實(shí)時(shí)或近似實(shí)時(shí)地獲得查詢處理結(jié)果,即查詢處理響應(yīng)速度小于或等于指定閾值 ε。

定義 2(快速級查詢處理)：快速級查詢處理是指用戶提交查詢請求后,能以較快的速度獲得查詢處理結(jié)果,即查詢處理響應(yīng)速度小于或等于指定閾值 Tf。

定義 3(定期級查詢處理)：定期級查詢處理是指用戶提交查詢請求后,能根據(jù)指定時(shí)間間隔,以較快的速度獲得指定時(shí)間點(diǎn)的查詢處理結(jié)果,即查詢處理響應(yīng)速度小于或等于指定閾值Tp。

定義 4(普通級查詢處理)：普通級查詢處理是指用戶提交查詢請求后,能夠獲得查詢處理結(jié)果。

實(shí)時(shí)級查詢處理與實(shí)時(shí)監(jiān)測相對應(yīng),主要提供各變電站設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測;快速級查詢處理與關(guān)鍵查詢與分析業(yè)務(wù)相對應(yīng),主要用于提供數(shù)據(jù)的快速在線查詢和分析;定期級查詢處理與定期查詢與分析業(yè)務(wù)相對應(yīng),主要為定期生成的業(yè)務(wù)報(bào)表提供數(shù)據(jù)支撐;普通級查詢處理與其他查詢處理和分析業(yè)務(wù)相對應(yīng),主要為不緊急的業(yè)務(wù)處理提供查詢處理服務(wù)。

上述查詢處理分級覆蓋了電能質(zhì)量管理系統(tǒng)各類業(yè)務(wù),因此對于電能質(zhì)量管理系統(tǒng)具有較好的普適性。在實(shí)際系統(tǒng)中,各級查詢響應(yīng)速度是綜合考慮業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)規(guī)模等因素來設(shè)定的。以甘肅電能質(zhì)量管理系統(tǒng)為例,實(shí)時(shí)級查詢處理閾值 ε≤1 s,快速級查詢處理閾值 T≤10 s,定期級查詢處理響應(yīng)時(shí)間 t≤10 s。

對電能質(zhì)量管理中的各級查詢處理而言,現(xiàn)有查詢處理技術(shù)是直接向數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提交查詢處理請求,然后等待數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)返回查詢處理結(jié)果,這種方式只能滿足普通級查詢處理的需求。為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)級、快速級和定期級查詢處理,必須采用查詢優(yōu)化技術(shù)。目前常用的查詢優(yōu)化技術(shù)包括索引、物化視圖、緩存、中間結(jié)果評估等[4],這些技術(shù)主要是從提升數(shù)據(jù)庫查詢處理能力的角度出發(fā)來進(jìn)行查詢優(yōu)化,并沒有從業(yè)務(wù)分類的角度出發(fā)來提供分級的查詢處理服務(wù)質(zhì)量。因此,難以滿足電能質(zhì)量管理各類型業(yè)務(wù)對于查詢處理響應(yīng)速度的需求。

本文從業(yè)務(wù)分類的角度出發(fā),提出了數(shù)據(jù)預(yù)處理與查詢服務(wù)分級準(zhǔn)入控制相結(jié)合的方式來實(shí)現(xiàn)支持分級服務(wù)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫查詢處理模型。第 2節(jié)介紹了基于連續(xù)查詢處理和物化視圖技術(shù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理模型,第 3節(jié)介紹了基于 ESB的查詢服務(wù)分級準(zhǔn)入控制模型。

2 基于連續(xù)查詢處理和物化視圖技術(shù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理模型

本節(jié)對電能質(zhì)量管理中的查詢處理分級模型中各級查詢處理的特點(diǎn)進(jìn)行分析,并給出相應(yīng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理模型。由于普通級查詢處理是直接在數(shù)據(jù)庫中對原始記錄進(jìn)行查詢處理,因此不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。下面主要給出實(shí)時(shí)級、快速級和定期級查詢處理的數(shù)據(jù)預(yù)處理模型。

2.1 基于連續(xù)查詢處理的實(shí)時(shí)級查詢預(yù)處理

對于實(shí)時(shí)級查詢處理,這類查詢處理主要用于支持實(shí)時(shí)監(jiān)測業(yè)務(wù),這類業(yè)務(wù)是電能質(zhì)量管理的核心業(yè)務(wù)之一。這類業(yè)務(wù)需要對不斷產(chǎn)生的變電站監(jiān)測數(shù)據(jù)快速處理,并將結(jié)果以小于或等于指定閾值 ε的響應(yīng)速度返回給用戶,這種查詢處理方式符合數(shù)據(jù)流上連續(xù)查詢處理模式,因此適合于采用基于連續(xù)查詢處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)級查詢處理?；谶B續(xù)查詢處理的實(shí)時(shí)級查詢處理模型如圖 1所示。

圖1 基于連續(xù)查詢處理的實(shí)時(shí)級查詢處理模型Fig.1 Rea l-time level query processing model based on the continuous query processing

在基于連續(xù)查詢處理的實(shí)時(shí)級查詢處理模型中,使用現(xiàn)有的連續(xù)查詢處理引擎 (如STREA M[1]、Eddies[5]等),對變電站監(jiān)測數(shù)據(jù)流進(jìn)行處理。由于連續(xù)查詢處理引擎對所有監(jiān)測數(shù)據(jù)只處理一遍,因此可以獲得很高的處理速度,能夠?qū)崟r(shí)或近實(shí)時(shí)更新實(shí)時(shí)監(jiān)測查詢處理處理結(jié)果[6]。在基于連續(xù)查詢處理的實(shí)時(shí)級查詢處理模型,連續(xù)查詢處理引擎在處理完數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)存儲在電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫中,供其他查詢處理業(yè)務(wù)使用。

2.2 基于增量式物化視圖的快速級查詢預(yù)處理

對于快速級查詢處理,這類查詢處理主要用于支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)的處理,對于查詢響應(yīng)速度有較高要求。對于一個(gè)實(shí)際系統(tǒng)而言,關(guān)鍵業(yè)務(wù)較為明確,因此可以預(yù)先知道需要執(zhí)行的查詢處理需求?；谖锘晥D的查詢處理是在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中預(yù)先根據(jù)查詢處理語句創(chuàng)建物化視圖,對原始記錄進(jìn)行預(yù)先處理,包括耗時(shí)的連接和聚集計(jì)算等[2]。電能質(zhì)量管理在收到用戶提交查詢處理請求后,直接在物化視圖上執(zhí)行查詢,避免了直接訪問大量的原始記錄以及耗時(shí)的連接和聚集計(jì)算,從而極大地提高了查詢的響應(yīng)速度。

現(xiàn)有的物化視圖按照刷新方式主要包括增量式刷新和全部刷新兩種,增量式刷新是由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)維護(hù)視圖,保持物化視圖的數(shù)據(jù)與視圖對應(yīng)的查詢語句執(zhí)行結(jié)果完全一致,這樣用戶在提交查詢請求后能夠迅速地返回查詢處理結(jié)果;全部刷新是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)根據(jù)用戶指定的刷新策略定期或不定期地刪除物化視圖中的數(shù)據(jù),然后執(zhí)行與視圖對應(yīng)的查詢語句,并將結(jié)果物化到視圖中。根據(jù)上述分析,采用增量式刷新的物化視圖能夠較好地滿足快速級查詢處理中數(shù)據(jù)預(yù)處理需求。因此,在本文的支持分級服務(wù)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫查詢處理模型中采用增量式刷新的物化視圖來實(shí)現(xiàn)快速級查詢處理中的數(shù)據(jù)預(yù)處理。

2.3 基于全部刷新式物化視圖的定期級查詢預(yù)處理

對于定期級查詢處理,這類查詢處理主要用于支持需要定期執(zhí)行的業(yè)務(wù),如每天或每周的值班報(bào)表。這類業(yè)務(wù)需要在指定時(shí)間快速地獲得查詢結(jié)果。對于一個(gè)實(shí)際系統(tǒng)而言,這類業(yè)務(wù)較為明確,因此可以預(yù)先知道需要執(zhí)行的查詢處理需求。

從 2.2節(jié)可以知道,物化視圖技術(shù)可以較好的滿足定期級查詢處理的數(shù)據(jù)預(yù)處理需求。與基于增量式物化視圖的快速級查詢預(yù)處理不同的是,全部刷新式的物化視圖可以讓數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在指定時(shí)間對視圖進(jìn)行全部更新,為定期級查詢處理提供快速的查詢處理響應(yīng)。因此,在本文的支持分級服務(wù)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫查詢處理模型中采用全部刷新式物化視圖來實(shí)現(xiàn)定期級查詢處理中的數(shù)據(jù)預(yù)處理。

需要注意的是,由于全部刷新式物化視圖在刷新時(shí)需要首先刪除物化視圖中的數(shù)據(jù),然后執(zhí)行與視圖對應(yīng)的查詢語句,并將結(jié)果物化到視圖中,當(dāng)查詢語句計(jì)算復(fù)雜度較高或物化視圖中數(shù)據(jù)量較大時(shí),物化視圖的刷新需要較長時(shí)間。因此,在制定全部刷新式物化視圖的刷新策略時(shí),需要考慮刷新所需時(shí)間,可以在定期級查詢處理指定時(shí)間前預(yù)留物化視圖的刷新時(shí)間,以保證用戶可以快速獲取查詢結(jié)果。這種方式的缺點(diǎn)在于在執(zhí)行物化視圖的刷新時(shí),若響應(yīng)的原始記錄發(fā)生了變化,會導(dǎo)致物化視圖的數(shù)據(jù)與直接在原始記錄上執(zhí)行查詢處理的結(jié)果不一致,但是考慮到相對于定期級查詢處理的時(shí)間間隔,刷新物化視圖的時(shí)間是非常短暫的,而定期級查詢處理一般是執(zhí)行統(tǒng)計(jì)類查詢,因此這種不一致帶來的影響是可以忽略的。

3 基于 ESB的查詢服務(wù)分級準(zhǔn)入控制模型

第 2節(jié)給出了不同查詢處理級別的數(shù)據(jù)預(yù)處理模型,為支持查詢處理的分級服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。但是在第 2節(jié)的數(shù)據(jù)預(yù)處理模型中并沒有給出數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在收到用戶提交的不同級別的查詢處理請求時(shí)的執(zhí)行順序。由于電能質(zhì)量管理系統(tǒng)一般是多個(gè)用戶并發(fā)處理的,如果不對不同級別的查詢處理請求時(shí)的執(zhí)行優(yōu)先級進(jìn)程控制,當(dāng)一個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)和一個(gè)普通業(yè)務(wù)同時(shí)處理時(shí),數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可能在同時(shí)收到一個(gè)代表著關(guān)鍵快速級和一個(gè)普通級查詢處理請求,此時(shí),數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有可能首先執(zhí)行普通級查詢處理,這顯然不符合電能質(zhì)量管理中的分級查詢處理的需求。因此,需要對查詢處理請求的執(zhí)行按照任務(wù)級別進(jìn)行優(yōu)先級控制。

目前,對查詢請求的優(yōu)先級控制方法主要是將查詢處理接口進(jìn)行封裝,然后提供查詢處理服務(wù),并對查詢處理服務(wù)進(jìn)行管理,以支持查詢處理請求接入時(shí)的優(yōu)先級控制。現(xiàn)有支持查詢處理接口封裝和服務(wù)管理的技術(shù)主要包括 CORBA[7]、J2EE[8]、DCO M[9]、ESB和 Web服務(wù)等,其中CORBA、DCO M和 Web服務(wù)著重于單個(gè)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)和服務(wù)間的通信技術(shù)。學(xué)術(shù)界對于 Web服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量保證也進(jìn)行了大量研究[10],并將 Web服務(wù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)中[11～13]。ESB技術(shù)作為服務(wù)的統(tǒng)一管理平臺得到了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)同,因此,本文采用 ESB技術(shù)來支持查詢服務(wù)分級準(zhǔn)入控制。

基于上述分析,本文提出了基于 ESB的查詢服務(wù)分級準(zhǔn)入控制模型,如圖 2所示。

圖2 基于ESB的查詢服務(wù)分級準(zhǔn)入控制模型Fig.2 ESB-based adm ission control model for query service ranking

在基于 ESB的查詢服務(wù)分級準(zhǔn)入控制模型中,各服務(wù)按照業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)了支持各業(yè)務(wù)處理的查詢處理接口,這些服務(wù)都由 ESB統(tǒng)一管理。當(dāng)ESB收到查詢服務(wù)請求時(shí),則有服務(wù)質(zhì)量模塊根據(jù)請求對應(yīng)的服務(wù)級別對各查詢服務(wù)進(jìn)行分級的準(zhǔn)入控制,以確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)能夠優(yōu)先執(zhí)行。在服務(wù)質(zhì)量模塊進(jìn)行服務(wù)的準(zhǔn)入控制時(shí),需要根據(jù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的當(dāng)前負(fù)載、查詢處理服務(wù)的平均響應(yīng)時(shí)間、隊(duì)列的等待長度等多個(gè)因素進(jìn)行綜合考慮,以確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)的順利執(zhí)行。為簡單起見,本文假定對于任意的查詢處理服務(wù),其響應(yīng)時(shí)間 t其中t為該查詢處理服務(wù)的平均響應(yīng)時(shí)間,L為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的當(dāng)前負(fù)載,為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的平均負(fù)載。

下面給出服務(wù)質(zhì)量模塊的查詢處理服務(wù)準(zhǔn)入控制算法的描述。該算法的核心思想是按照實(shí)時(shí)級、快速級、定期級和普通級的順序控制查詢處理服務(wù)請求的準(zhǔn)入,低級別的請求需要在所有高級別請求都準(zhǔn)入之后再準(zhǔn)入,并且在準(zhǔn)入低級別的請求時(shí)至少要保證可以同時(shí)執(zhí)行一個(gè)上一級的服務(wù)請求的響應(yīng)速度。設(shè)定快速級的優(yōu)先級高于定期級的原因是快速級一般執(zhí)行關(guān)鍵業(yè)務(wù),定期級一般執(zhí)行定期的統(tǒng)計(jì)分析業(yè)務(wù),在實(shí)際系統(tǒng)中,關(guān)鍵業(yè)務(wù)的優(yōu)先級是高于定期的統(tǒng)計(jì)分析業(yè)務(wù)的。

從算法的描述可以知道,低級別的請求需要在所有高級別請求都準(zhǔn)入之后再準(zhǔn)入,這保證了各級別服務(wù)的執(zhí)行優(yōu)先級,同時(shí)在準(zhǔn)入低級別的請求時(shí),需要保證可以同時(shí)執(zhí)行一個(gè)上一級的服務(wù)請求的響應(yīng)速度,這就意味著在執(zhí)行低級別的請求的過程中,若收到一個(gè)高級別的查詢請求時(shí),系統(tǒng)仍然可以保證查詢處理的響應(yīng)速度。在實(shí)際系統(tǒng)中,在準(zhǔn)入低級別的請求時(shí),可以在第 5,8和 11行增加相應(yīng)的計(jì)算因子,為高級別的服務(wù)請求預(yù)留更為合適的系統(tǒng)處理能力。

從算法的描述看,該算法在執(zhí)行時(shí)主要是判斷各請求隊(duì)列,并進(jìn)行閾值的判斷,在準(zhǔn)入 1個(gè)任意的查詢處理請求時(shí),計(jì)算復(fù)雜度為 O(1),是一個(gè)高效的準(zhǔn)入控制算法,對系統(tǒng)負(fù)載的影響可以忽略不計(jì)。

4 性能分析

從第 2節(jié)和第 3節(jié)可以知道,對于實(shí)時(shí)級查詢處理,通過數(shù)據(jù)流查詢處理引擎提供的連續(xù)查詢處理能力能夠?qū)崟r(shí)和近實(shí)時(shí)地的得到查詢結(jié)果,并且可以在查詢服務(wù)準(zhǔn)入控制進(jìn)行優(yōu)先操作,因此能夠?yàn)橛脩籼峁?shí)時(shí)和近實(shí)時(shí)的查詢結(jié)果;對于快速級查詢處理,通過預(yù)先定義的增量式物化視圖能夠?qū)崟r(shí)和近實(shí)時(shí)地生成物化視圖,系統(tǒng)在執(zhí)行快速級查詢處理時(shí),直接在物化視圖執(zhí)行查詢操作,并且可以在查詢服務(wù)準(zhǔn)入控制提供服務(wù)質(zhì)量保證,因此用戶可以較快的速度獲得查詢處理結(jié)果;對于定期級查詢處理,與快速級查詢處理類似,通過預(yù)先定義的手工刷新式物化視圖,提前生成物化視圖,系統(tǒng)在執(zhí)行定期級查詢處理時(shí),直接在物化視圖執(zhí)行查詢操作,并且通過查詢服務(wù)準(zhǔn)入控制提供服務(wù)質(zhì)量保證,因此用戶可以較快的速度獲得查詢處理結(jié)果;對于普通級查詢處理,則通過查詢服務(wù)準(zhǔn)入控制,根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)運(yùn)行負(fù)載,適時(shí)的想數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提交查詢請求,并向用戶返回查詢結(jié)果。

綜上所述,本文提出的支持分級服務(wù)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫查詢處理模型,能有效根據(jù)業(yè)務(wù)類型進(jìn)行查詢優(yōu)化和準(zhǔn)入控制,從而提高電能質(zhì)量管理關(guān)鍵業(yè)務(wù)中查詢處理的響應(yīng)速度。

5 結(jié)束語

本文針對電能質(zhì)量管理業(yè)務(wù)特點(diǎn),提出了一種支持分級服務(wù)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫查詢處理模型。與現(xiàn)有查詢處理方法相比,該模型能夠根據(jù)電能質(zhì)量管理業(yè)務(wù)對查詢處理響應(yīng)速度的需求進(jìn)行相應(yīng)的查詢優(yōu)化。首先根據(jù)電能質(zhì)量管理業(yè)務(wù)類型以及對查詢處理響應(yīng)速度的需求,給出了查詢處理分級模型,并建立了各級查詢處理與電能質(zhì)量管理業(yè)務(wù)的映射關(guān)系,然后采用連續(xù)查詢處理和物化視圖技術(shù),給出了支持查詢處理分級服務(wù)模型的數(shù)據(jù)預(yù)處理模型,繼而提出了基于查詢服務(wù)分級準(zhǔn)入控制模型,實(shí)現(xiàn)了電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫查詢處理的分級服務(wù)。分析表明,該模型能有效提高電能質(zhì)量管理關(guān)鍵業(yè)務(wù)中查詢處理的響應(yīng)速度。

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Differentiation Service Supporting Query Processing Model for Power Quality Database

Zheng Wei,Zhou Xichao, Ma Chao,ZhiYong
(Gansu Electric Power Research Institute,Lanzhou 730050,China)

One supporting query processingmodel for power quality database is proposed,which is useful for improve the response speed of query processing in the critical business of power qualitymanagement.Firstly,a differentiation servicemodel of query processing is presented,which is according to the businesses types of power quality management,then,a data preprocessingmodel is proposed,which is based on the continuous query processing,andmaterialized view technologies,and then,a ESB based access control model of query processing service is presented,which implement the differentiation service of query processing in power quality database.Analysis shows that,themodel can effectively im prove the response speed of query processing in the criticalbusiness of power qualitymanagement.

power quality,query processing,differentiation service,continuous query,materialized view

TP311

A

2010-06-29。

鄭偉 (1973-),男,高級工程師,從事電力系統(tǒng)繼電保護(hù)和穩(wěn)定性等方面的研究和管理工作,E-mail：LZZW-12345@163.com。