王春枝,王 娟

(內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051)

我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)及其影響因素分析

王春枝,王 娟

(內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051)

采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA),利用2003-2008年全國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果表明我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率整體水平偏低,區(qū)域間的差異也比較大。在此基礎(chǔ)利用TOB IT模型分別分析了全國(guó)的、東、中、西部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素,進(jìn)而提出了相關(guān)的政策建議。

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);技術(shù)創(chuàng)新效率;DEA分析;TOB IT模型

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為知識(shí)密集、技術(shù)密集的產(chǎn)業(yè),其效率直接影響到一個(gè)國(guó)家在世界經(jīng)濟(jì)格局中的地位和作用,目前,我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)已成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中增長(zhǎng)最為迅速的產(chǎn)業(yè),高新技術(shù)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力不斷提高,已形成了珠三角、長(zhǎng)三角和環(huán)渤海三大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展密集區(qū)[1]。1995年至2008年期間,其增加值從1081億元提高到11621億元,占制造業(yè)增加值的比重從8.8%上升到10.8%,2008年總產(chǎn)值占GDP的比重達(dá)到7.8%。截止到2008年,我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)個(gè)數(shù)達(dá)到25817個(gè),從事科技活動(dòng)的人數(shù)達(dá)到564887人。但是,中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng),尤其是20世紀(jì)90年代后期的增長(zhǎng)主要是投資帶動(dòng)的,并非效率的提升[2],主要表現(xiàn)為20世紀(jì)90年代后期以來,中國(guó)通過不斷加大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入來提升自主創(chuàng)新能力,這種粗放型投資確實(shí)從一定程度上提升了技術(shù)創(chuàng)新水平,但目前研發(fā)資本存量對(duì)于中國(guó)而言仍是稀缺資源,因而其技術(shù)創(chuàng)新效率的提升對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力的提升顯得尤為重要。基于此,本文研究我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平的測(cè)度及省際差異,進(jìn)而進(jìn)行相應(yīng)的病理診斷,以期對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率作出一定獨(dú)特視野的認(rèn)識(shí)。

一、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的評(píng)價(jià)方法

(一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes等人于1978年創(chuàng)建,是數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)與管理學(xué)交叉的一個(gè)新領(lǐng)域。這是一種確定有效生產(chǎn)前沿面及評(píng)估具有多投入和多產(chǎn)出特點(diǎn)的相同類型決策單元(DMU)相對(duì)有效性的非參數(shù)方法。它直接利用線性優(yōu)化給出邊界生產(chǎn)函數(shù)與距離函數(shù)的估算,通過界定各決策單元是否位于“生產(chǎn)前沿面”上來比較各決策單元之間的相對(duì)效率并顯示最優(yōu)值(投影值)。該方法的突出優(yōu)點(diǎn)是：所需投入、產(chǎn)出的指標(biāo)數(shù)量少并具有較高的靈敏度與可靠性,可以直接使用無法價(jià)格化以及難以確定權(quán)重的指標(biāo)進(jìn)行分析,在保證了原始信息的完整同時(shí)也避免了人為確定權(quán)重時(shí)的主觀作用。DEA方法無需對(duì)生產(chǎn)函數(shù)的形式和分布做出假設(shè),從而避免較強(qiáng)的理論約束使其具有廣泛的適用性。

(二)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)評(píng)價(jià)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)體系要求的高度代表性、綜合性以及指標(biāo)間要滿足相對(duì)的獨(dú)立性等原則,本文選取了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和投入的指標(biāo)[3],構(gòu)成見表1。從投入方面講,綜合歸納起來主要是人力資源和財(cái)力資源兩大類。具體人力的投入包括從事技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的人員和在技術(shù)創(chuàng)新過程中起關(guān)鍵作用的R&D全時(shí)人員,以及反映人力投入素質(zhì)的科學(xué)家和工程師所占比重;財(cái)力投入主要是資金的投入,包括技術(shù)改造、引進(jìn)、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出,科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集額中企業(yè)資金、政府資金和金融機(jī)構(gòu)貸款,這些指標(biāo)反映財(cái)力投入的規(guī)模,而R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占增加值的比重、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占增加值的比重則反映財(cái)力投入的強(qiáng)度;關(guān)于產(chǎn)出指標(biāo),因?yàn)閷＠容^接近創(chuàng)新的商業(yè)應(yīng)用,專利數(shù)據(jù)能比較全面的反映各地區(qū)發(fā)明和創(chuàng)新的信息,故專利是常用來衡量地區(qū)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo);此外還選取了各地區(qū)高新產(chǎn)品的產(chǎn)值與銷售額作為衡量技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo),因?yàn)樵撝笜?biāo)反映了科技成果轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)價(jià)值的程度;用新產(chǎn)品出口的銷售收入反映新技術(shù)的擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移,這也是本文指標(biāo)的選取較以往研究技術(shù)創(chuàng)新效率文獻(xiàn)的不同點(diǎn)。

表1 區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)出和投入指標(biāo)體系

(三)數(shù)據(jù)來源

本文選取2003-2008年的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)省際高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),所使用的數(shù)據(jù)來源于《2009中國(guó)科技年鑒》和《2009中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中內(nèi)蒙古、西藏、海南、青海的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,故這些地區(qū)不予分析。同時(shí),考慮到技術(shù)創(chuàng)新從投入到產(chǎn)出有一段時(shí)期的滯后,一般的研究都假設(shè)了滯后的時(shí)間,本文選擇的滯后期為一年。

二、我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率實(shí)證分析

利用Deap2.0軟件計(jì)算2003-2008年中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐年的技術(shù)創(chuàng)新效率值,見表2。為進(jìn)一步認(rèn)識(shí)中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的梯隊(duì)情況,對(duì)2003-2008年技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)值作聚類分析,結(jié)果如圖1所示。

圖1 2003-2008年我國(guó)省際技術(shù)創(chuàng)新效率聚類圖

結(jié)合表2和圖1可以看到,我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率可以分為三個(gè)梯隊(duì)：

第一梯隊(duì)為天津、廣東、上海、福建、北京、山西、山東、云南、新疆9個(gè)地區(qū),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率處于全國(guó)的領(lǐng)先水平。山西屬于中部地區(qū),云南和新疆處于西部地區(qū),其余省域?qū)儆跂|部地區(qū)。天津、廣東、云南、新疆技術(shù)創(chuàng)新相對(duì)效率值均為1,處于效率前沿面。產(chǎn)生這種情況的原因是：近幾年世界500強(qiáng)企業(yè)紛紛在天津高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)落戶,設(shè)立總部及科研機(jī)構(gòu)、從事高新技術(shù)研發(fā)及轉(zhuǎn)化工作,以行業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向重點(diǎn)建立實(shí)驗(yàn)室,同時(shí)國(guó)家對(duì)重大科技成果進(jìn)入高新區(qū)實(shí)施產(chǎn)業(yè)化給予重點(diǎn)支持,促進(jìn)了高新區(qū)對(duì)戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。廣東省屬于對(duì)外開放較早的城市,1998年就作出了《關(guān)于依靠科技進(jìn)步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的決定》,明確提出了“要增創(chuàng)廣東發(fā)展新優(yōu)勢(shì),關(guān)鍵是爭(zhēng)創(chuàng)科技新優(yōu)勢(shì)”。當(dāng)前,廣東省一系列有助于高新技術(shù)發(fā)展的優(yōu)惠政策隨之紛紛出臺(tái),在稅收、財(cái)政返還、吸納人才、技術(shù)和設(shè)備進(jìn)出口、對(duì)外合作交流等方面都為發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大開綠燈,形成了一個(gè)以廣州、深圳為中心的珠江三角洲高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶和以電子信息、新材料、光機(jī)電一體化、生物工程技術(shù)為主體的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)群。

表2 2003-2008年中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值

相比之下,從投入產(chǎn)出的原始數(shù)據(jù)(由于篇幅原因這里未列示)看,云南、新疆的技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)值都偏小,但不影響其效率,因?yàn)楦咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)是該地區(qū)的新型產(chǎn)業(yè),基本不存在投入要素冗余,所以在計(jì)算效率值時(shí)該個(gè)體同樣位于效率前沿面,這與效率值的計(jì)算方法有關(guān)。

第二梯隊(duì)由吉林、重慶、河南、四川、寧夏、甘肅、遼寧、浙江、廣西、江蘇、江西、湖南12個(gè)省域構(gòu)成,其高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率處于全國(guó)的中等水平。其中包含浙江、江蘇、遼寧3個(gè)東部地區(qū)。

第三梯隊(duì)由黑龍江、安徽、河北、湖北、貴州、陜西6個(gè)省域組成,其高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率處于全國(guó)的落后平。

從總體看來,我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率整體水平不高,各省市差別很大,但東部地區(qū)的創(chuàng)新效率明顯高于中、西部地區(qū)。原因在于,沿海地區(qū)的開發(fā)開放是最早的,珠三角、長(zhǎng)三角和環(huán)渤海地區(qū)已成為我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要基地,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的高度集中同時(shí)也散發(fā)著強(qiáng)大的輻射作用帶動(dòng)了整個(gè)東部地區(qū)的創(chuàng)新和發(fā)展。中、西部地區(qū)相比,中部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率略低于西部地區(qū)。這與國(guó)家近些年西部大開發(fā)戰(zhàn)略有著密切的關(guān)系。從長(zhǎng)期趨勢(shì)看,我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì),其中2007-2008年最高,2004-2005年最低。

三、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素分析

(一)模型建立與求解

因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新主要集中在工業(yè)領(lǐng)域,所以工業(yè)化水平是影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的一個(gè)重要因素,工業(yè)化水平高其技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)好,從而效率也高;其次,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中所獲得的財(cái)政、金融是其效率提升的一個(gè)必要條件,金融政策在一定范圍內(nèi)也會(huì)促使高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提高;再次,技術(shù)創(chuàng)新的硬件基礎(chǔ)越好高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率越高;此外,由于行業(yè)內(nèi)的技術(shù)溢出效應(yīng)導(dǎo)致創(chuàng)新擴(kuò)散,這在一定程度上推進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新?；谝陨蠈?duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素的定性分析,本文用工業(yè)增加值占GDP的比重(X1)表示我國(guó)各地區(qū)的工業(yè)化水平;用科技活動(dòng)中的金融機(jī)構(gòu)貸款占科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)總籌集額的比重(X2)代表金融政策、用高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展年鑒統(tǒng)計(jì)出的微電子控制設(shè)備價(jià)值占年末固定資產(chǎn)原價(jià)的比重(X3)代表技術(shù)創(chuàng)新的硬件基礎(chǔ);用新產(chǎn)品銷售收入的增長(zhǎng)率(X4)代表創(chuàng)新擴(kuò)散;再以科技活動(dòng)中科學(xué)家和工程師的數(shù)量占科技活動(dòng)人員總量的比重(X5)、企業(yè)資金占經(jīng)費(fèi)籌集額的比重(X6)、政府資金占經(jīng)費(fèi)籌集額的比重(X7)為控制變量,用DEA方法測(cè)算出的2003-2008年各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率為因變量(y),設(shè)定回歸模型為：

本文通過第一步DEA模型得到各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的效率值y后,由于該值介于0和1之間,屬于觀察資料被截?cái)?Censored)的回歸問題,這種截?cái)嗖皇菍?duì)觀察個(gè)數(shù)(觀察序列)的截?cái)?而是對(duì)因變量觀察值界限的截?cái)?。所以本文利用TOB IT模型對(duì)我國(guó)總體及其東、中、西部各地區(qū)的數(shù)據(jù)分別采用極大似然法進(jìn)行回歸,逐步剔除不顯著的變量后對(duì)模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),結(jié)果如表3。

表3TOB IT模型回歸結(jié)果

(二)TOB IT模型回歸結(jié)果分析

1.各地區(qū)的工業(yè)化水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響分析

相對(duì)而言,以上四個(gè)模型中,工業(yè)化水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的效率具有最大的顯著的正向影響,這也說明工業(yè)化程度越高對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用越大。而模型3、4中,工業(yè)化水平X1的系數(shù)分別為2.22、2.24,明顯高于模型1和2的系數(shù)。這說明中、西部地區(qū)的工業(yè)化水平提高比全國(guó)、東部地區(qū)工業(yè)化水平提高對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高有更大的影響。

2.科學(xué)家和工程師數(shù)占科技活動(dòng)人員總量的比重對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響

從全國(guó)、東西部地區(qū)三個(gè)模型的回歸結(jié)果看,科學(xué)家和工程師的數(shù)量占科技活動(dòng)人員總量的比重對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的效率也是正向關(guān)系,所以客觀上講,我國(guó)高層次科技人才是匱乏的,尤其是研發(fā)人員,據(jù)統(tǒng)計(jì),目前中國(guó)內(nèi)地只有60萬名研發(fā)人員,而到2010年,中國(guó)對(duì)研發(fā)人員的需求量會(huì)增加到100萬人。所以,人才供應(yīng)問題也制約著高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新效率的提高。

3.技術(shù)創(chuàng)新的硬件基礎(chǔ)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響

變量X3的系數(shù)在模型1、3、4中都顯著為負(fù),說明固定資產(chǎn)的過度投資和效率是背離。從全國(guó)及中西部地區(qū)看,固定資產(chǎn)的投入超過了其自身的消化能力,新設(shè)備后續(xù)支出可能擠占了大量的資金,增加了企業(yè)的成本卻沒有收益,所以國(guó)家近年來也在嚴(yán)格控制固定資產(chǎn)投資過度的現(xiàn)象。此外,也有可能是因?yàn)槠髽I(yè)引進(jìn)的新設(shè)備由于沒有得到企業(yè)層面以上的科技部門正確有力的指導(dǎo),使得新設(shè)備的不適用,同時(shí)也說明了我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率還存在很大的提升空間。

4.新產(chǎn)品銷售收入的增長(zhǎng)率對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響

新產(chǎn)品銷售收入的增長(zhǎng)率反映了新技術(shù)在一個(gè)區(qū)域乃至全國(guó)的擴(kuò)散速度。隨著社會(huì)進(jìn)步、信息化程度的提高,創(chuàng)新擴(kuò)散的速度越來越快。模型2、3回歸的結(jié)果顯示,創(chuàng)新擴(kuò)散的速度在東部和中部地區(qū)與創(chuàng)新的效率顯著的正相關(guān)。如果加強(qiáng)西部地區(qū)同中、東部地區(qū)的互動(dòng)和聯(lián)系,促進(jìn)新技術(shù)向西部地區(qū)擴(kuò)散必將帶動(dòng)全國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。

5.科技活動(dòng)中金融機(jī)構(gòu)貸款、企業(yè)資金、政府資金占科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)總籌集額的比重對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響

科技活動(dòng)中金融機(jī)構(gòu)貸款、政府資金對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率無顯著的影響。而模型1和4中企業(yè)資金與技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著的正向關(guān)系。這說明西部地區(qū)企業(yè)對(duì)科技活動(dòng)的投入還不充足,增加企業(yè)對(duì)科技活動(dòng)的資金投入還可以改進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率。政府應(yīng)該制定相關(guān)的鼓勵(lì)政策引導(dǎo)企業(yè)增加對(duì)科技活動(dòng)的投入,提升企業(yè)的創(chuàng)新效率水平。

四、結(jié)論與建議

(一)依靠市場(chǎng)的力量調(diào)節(jié)資源配置,提高資源的利用率

從全國(guó)范圍看,2003-2008年平均技術(shù)創(chuàng)新效率水平為0.596,還有很大的改進(jìn)空間。東、中、西部的差異也比較大,這也說明國(guó)內(nèi)的資源配置不均衡。從制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度講,由于中國(guó)現(xiàn)有的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不完善,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的水平不高,權(quán)利配置資源的現(xiàn)狀仍然存在,導(dǎo)致資源不能完全由市場(chǎng)支配,因此有些地區(qū)出現(xiàn)投入資金的冗余,而其他地區(qū)則出現(xiàn)資金的短缺,因而其效率的發(fā)揮也大打折扣。所以要進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)自由度,用市場(chǎng)的力量來調(diào)配資源,提高資源的利用率。

(二)通過區(qū)域間的互動(dòng),為技術(shù)創(chuàng)新營(yíng)造良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和發(fā)展空間

各地區(qū)的工業(yè)化水平、科學(xué)家和工程師數(shù)占科技活動(dòng)人員總量的比重與我國(guó)整體的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著的正相關(guān)關(guān)系。理論上講,創(chuàng)新是促進(jìn)中國(guó)工業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展的推進(jìn)器,實(shí)證的結(jié)果表明,工業(yè)化水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的效率又有反作用。整體上講,我國(guó)處于工業(yè)化的中后期,而珠三角、長(zhǎng)三角和環(huán)渤海等地已經(jīng)處于工業(yè)化后期,所以要通過區(qū)域間的互動(dòng)發(fā)揮高工業(yè)化水平地區(qū)的帶動(dòng)作用推進(jìn)全國(guó)工業(yè)化水平的提高,進(jìn)而為技術(shù)創(chuàng)新營(yíng)造良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和發(fā)展空間。

(三)發(fā)揮科技人才的積極性

技術(shù)創(chuàng)新效率的提高,人是最關(guān)鍵的因素。將各項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新資源投入緊緊圍繞科技人力資源展開,確?？萍既肆Y本最大限度地發(fā)揮其積極性;使投入的知識(shí)資源更加合理地在知識(shí)鏈上整合成暢通的知流,整合各DEA有效和無效行業(yè)的共享基礎(chǔ)R&D人員,使得同類行業(yè)或在技術(shù)上存在交叉的行業(yè)通過有效的知識(shí)管理實(shí)現(xiàn)科技資源的共享,最大限度避免科技人力資源重復(fù)投入。同時(shí)完善科技管理制度,使科技發(fā)展管理與科技發(fā)展速度和需求相協(xié)調(diào),使得科技人員的積極性最大程度得以發(fā)揮。

[1] 李建科,周云波.我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀及政策措施[J].天津科技,2005,(4)：23-24.

[2] 鐘寶,周煒,曹浩.我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[J].黑龍江對(duì)外經(jīng)貿(mào),2010,(5)：68.

[3] 鄭珊珊,樊一陽(yáng),劉華珍.基于DEA模型的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源配置效率分析[J].科技管理研究,2010,(3)：133.

[4] 李世祥,成金華.中國(guó)能源效率評(píng)價(jià)及其影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2008,(10)：18-25.

F204

A

1004-5295(2010)05-0013-05

2010-08-30

王春枝(1976-),女,內(nèi)蒙古巴彥淖爾人,內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院講師,碩士,從事應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究.

[責(zé)任編輯：高平亮]