摘要 在廣泛選取原始指標的基礎上，從可采儲量、油氣價格、開發(fā)投資、經營成本4個方面，構建了基于主成分分析法的油氣儲量價值等級劃分指標體系，建立了基于BP神經網絡的油氣儲量價值等級劃分模型，并對勝利油田的數據進行實證分析。本文的創(chuàng)新及特色一是通過用7個主成分保留了95％的原始信息建立指標體系，避免了指標間相關性對后期評價的影響，提高了后期評價的準確性。二是通過設置初始權重、學習率、動態(tài)系數等參數使基于BP神經網絡的油氣儲量價值等級劃分模型的精度高達96 61％，避免了傳統(tǒng)評價中模糊隨機因素和人為主觀因素的影響，提高了評價的準確性和科學性。結果表明，采收率、儲量豐度、儲量規(guī)模、儲層埋深、凝固點等5個指標是影響油氣儲量價值等級的關鍵因素。儲量價值越高，采收率越犬、儲量規(guī)模越大、儲量豐度越大、儲層埋深越小、凝固點越低。

關鍵詞 BP神經網絡；儲量價值；主成分分析；價值評價

中圖分類號TE122 文獻標識碼A 文章編號1002-2104(2010)06-0041-06