柯楊敏+崔帥

摘 要：通過相關(guān)性分析和多元回歸模型對(duì)南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后產(chǎn)銷兩地間蔬菜市場整合的變化情況進(jìn)行了研究。研究結(jié)果表明，南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)主產(chǎn)區(qū)-主銷區(qū)、主銷區(qū)-主銷區(qū)間的市場整合影響方向相反，影響程度不同；南菜北運(yùn)蔬菜生產(chǎn)基地間的蔬菜供給結(jié)構(gòu)有待改善，蔬菜輸送品種間存在部分重疊區(qū)間；距離因素在很大程度上阻礙了我國南菜北運(yùn)市場整合的進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：南菜北運(yùn)；市場整合；相關(guān)性分析

中圖分類號(hào)：F326.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-3547（2014）12-0066-05

楊敏（1990-），男，在讀碩士，研究方向?yàn)槌青l(xiāng)經(jīng)濟(jì)，

南菜北運(yùn)是我國為保障北方地區(qū)冬春淡季蔬菜供給的一項(xiàng)重大民生工程，同時(shí)也為南方蔬菜生產(chǎn)大?。êＤ稀V西、云南）提供了較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展契機(jī)，但卻較少有人探討該項(xiàng)重大舉措對(duì)于產(chǎn)銷兩地間蔬菜市場整合的效果。本文采取相關(guān)性分析和多元回歸模型，通過虛擬變量設(shè)置，對(duì)南菜北運(yùn)的主產(chǎn)地與主銷地在南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后兩地區(qū)間的蔬菜市場整合變化情況進(jìn)行研究。

現(xiàn)有文獻(xiàn)不乏有對(duì)各類市場的空間整合進(jìn)行研究，多數(shù)采用協(xié)整檢驗(yàn)進(jìn)行[1~9]，其中，喻聞等[1]利用我國1988-1995年的旬度省級(jí)價(jià)格數(shù)據(jù)研究了我國大米市場的整合情況，結(jié)果表明，中國的糧食市場整合程度在此期間不斷提高；顏色等[2]則利用清代的糧價(jià)數(shù)據(jù)對(duì)18世紀(jì)中國南北方市場整合程度進(jìn)行了比較，最后發(fā)現(xiàn)南方的糧食市場整合程度優(yōu)于北方；王怡等[3]對(duì)我國蘋果市場的整合程度進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)各地市場存在長期整合的趨勢。

與我國蔬菜市場整合相關(guān)的研究主要通過對(duì)蔬菜市場價(jià)格的變動(dòng)及傳遞來探究，探討蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈的垂直整合。如吳舒等[4]通過協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)我國蔬菜價(jià)格的垂直傳導(dǎo)關(guān)系進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈垂直傳遞較為迅速，縱向市場間的整合度較高。宋長鳴等[5]利用VAR和VECH模型研究了蔬菜價(jià)格的波動(dòng)及其縱向的傳導(dǎo)機(jī)制，結(jié)果表明，蔬菜的生產(chǎn)和零售市場之間已經(jīng)建立了穩(wěn)定的聯(lián)合機(jī)制，整合程度較高，而且這種機(jī)制難以受到外部因素的沖擊。李桂芹等[6]對(duì)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格傳遞機(jī)制進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈條價(jià)格之間有超越線性的影響關(guān)系，價(jià)格間的傳遞呈現(xiàn)出明顯的非均衡性。但目前關(guān)于蔬菜市場的空間整合，與南菜北運(yùn)相關(guān)的研究則較少。

1 數(shù)據(jù)與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理

本文在分析過程中所使用的蔬菜價(jià)格為各省市蔬菜的相對(duì)零售價(jià)格，通過對(duì)鮮菜類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（上月=100）與鮮菜類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（去年同月=100）兩類價(jià)格指數(shù)進(jìn)行處理得到，數(shù)據(jù)類型為2007年8月到2013年7月間的月度數(shù)據(jù)，兩類數(shù)據(jù)均來自于中國國家統(tǒng)計(jì)局。由于鮮菜類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（上月=100）不齊全，而鮮菜類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（2012年同月=100）較為齊全，因此文章選取2012年8月到2013年7月的鮮菜類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（上月=100）為基準(zhǔn)，并令2012年8月的價(jià)格為1，以此得到各省市區(qū)2012年8月到2013年7月的相對(duì)價(jià)格。然后根據(jù)鮮菜類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（2012年同月=100）反推得到研究期間內(nèi)各省市區(qū)的所有相對(duì)價(jià)格。在實(shí)證分析過程中，各省市間的距離通過各省市的省會(huì)城市間的距離來衡量，距離單位為1 000 km。相關(guān)性分析和回歸模型均通過SAS 8.1軟件進(jìn)行處理。

1.2 研究方法

①市場整合的含義 市場整合是指一個(gè)市場的價(jià)格變化對(duì)另一個(gè)市場價(jià)格變化的影響程度。根據(jù)完全競爭市場的假設(shè)可知，兩個(gè)市場間的價(jià)格差應(yīng)該等于兩市場間的交易成本，即不存在套利的可能，此時(shí)兩個(gè)市場間完全整合。對(duì)兩個(gè)市場之間關(guān)系理解的不同導(dǎo)致市場整合的類別也不同。主要包括三類，一是市場的空間整合，即兩個(gè)市場間的產(chǎn)品相同，但所處空間不同；二是市場的垂直整合，即位于產(chǎn)業(yè)鏈上不同鏈結(jié)的市場間的整合；三是市場的時(shí)間整合，相同的空間而在不同的時(shí)間上的市場間的整合。

本文所研究的市場整合為第一類，蔬菜市場的空間整合。由于我國南菜北運(yùn)的主要生產(chǎn)基地為海南、廣西和云南三省區(qū)，主要銷往我國的華北地區(qū)，因此本文選取南菜北運(yùn)的主產(chǎn)地（海南、廣西、云南三省區(qū)）與主銷地（北京、天津、河北、山西與內(nèi)蒙等華北地區(qū)）8個(gè)省市區(qū)進(jìn)行研究。

②市場整合的度量 現(xiàn)有市場整合的度量方法主要包括三種，即統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析和協(xié)整分析，其中，較多文章采用協(xié)整分析。本文采用統(tǒng)計(jì)分析中的相關(guān)性分析進(jìn)行研究。如果兩序列的上下波動(dòng)趨勢和幅度越相近，則相關(guān)系數(shù)越高，市場之間的聯(lián)系就越緊密，市場整合程度也就越高[2]。

③市場整合程度變化的評(píng)判 本文將研究時(shí)間分為兩段。由于我國在2011年擴(kuò)大南菜北運(yùn)試點(diǎn)，故以2011年為分界點(diǎn)，兩個(gè)時(shí)間段分別為2007年8月至2010年12月和2011年1月至2013年7月。分別對(duì)兩個(gè)時(shí)間段中8個(gè)省市區(qū)的相關(guān)性進(jìn)行分析，求出彼此之間價(jià)格序列的相關(guān)系數(shù)。以兩兩價(jià)格序列的相關(guān)系數(shù)為被解釋變量，兩地間的距離與時(shí)間虛擬變量（當(dāng)價(jià)格序列處于第一個(gè)時(shí)間段即試點(diǎn)擴(kuò)大前，該虛擬變量取值為0，反之為1）為解釋變量構(gòu)造簡單的多元回歸模型，模型如下，?籽ij=?茁0+?茁1X1+?茁2X2+ε，其中，?籽ij為i地與j地之間價(jià)格序列的相關(guān)系數(shù)；X1為兩地之間的距離；X2為時(shí)間虛擬變量。南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)產(chǎn)銷兩地間的蔬菜市場整合情況的影響主要通過參數(shù)?茁2表示，若?茁2>0，則表明南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)產(chǎn)銷兩地間的蔬菜市場整合有促進(jìn)作用，若?茁2<0，則表明南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)產(chǎn)銷兩地間的蔬菜市場整合有抑制作用。

由于兩兩市場間的空間距離會(huì)極大地影響市場間的流通成本，因此，可以預(yù)期市場相關(guān)度將與市場間的空間距離成反比，即?茁1<0。另外，南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大會(huì)使得整個(gè)市場間的蔬菜供應(yīng)量增加，因此，試點(diǎn)擴(kuò)大之后的市場狀態(tài)將會(huì)更加接近完全競爭市場的理論假設(shè)。因而，?茁2的預(yù)期值大于0。

2 實(shí)證分析

2.1 統(tǒng)計(jì)分析

從對(duì)南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后8個(gè)省市區(qū)之間的價(jià)格序列進(jìn)行相關(guān)性分析得到的彼此間相關(guān)系數(shù)序列可見，南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大之后，有11個(gè)組合之間的相關(guān)系數(shù)變大，而另外17個(gè)組合間的相關(guān)系數(shù)變?。ū?）。在相關(guān)系數(shù)變大的組合中，包括天津在內(nèi)的組合最多，達(dá)到5個(gè)，故從總體上看，天津在試點(diǎn)擴(kuò)大之后與其他市場間的整合得到了加強(qiáng)。相反，在相關(guān)系數(shù)變小的組合中，包括河北在內(nèi)的組合最多，達(dá)6個(gè)，所以河北在試點(diǎn)擴(kuò)大之后與其他的市場間的整合程度在整體上有所下降。

在變動(dòng)類型組合數(shù)量上，相關(guān)系數(shù)變大的組合數(shù)多于變小的組合數(shù)。而在變化區(qū)間上，系數(shù)變大組合的變化區(qū)間為0.000 86~0.127 29，系數(shù)變小組合的變化區(qū)間為0.000 24~0.122 48?？梢钥闯觯禂?shù)變大的組合的變化區(qū)間無論是上限還是下限都要大于系數(shù)變小組合的變化區(qū)間。因此，僅從單純的統(tǒng)計(jì)分析中無法看出南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后8個(gè)省市區(qū)之間蔬菜市場整合情況的變化。

2.2 回歸模型分析

①市場間的整合回歸模型 為精確地度量出南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后8個(gè)省市區(qū)之間蔬菜市場的整合變化情況，本文采用多元回歸模型進(jìn)行分析，模型分析結(jié)果如表2。

根據(jù)上述分析結(jié)果可得到模型，?籽ij=1.057 62-0.295 3X1-0.015 6X2。由于分析結(jié)果中F值在1%水平上顯著，而且調(diào)整R2達(dá)到了0.923 7，因此，模型的整體擬合效果表現(xiàn)良好。從參數(shù) β1可知，市場間的相關(guān)系數(shù)與兩地間的距離成反比。距離每增加 1 000 km，市場相關(guān)度會(huì)降低29.53%，表明距離的影響程度不可小視。該運(yùn)行結(jié)果與預(yù)期相符。

參數(shù)β2在10%的水平下不顯著，但β2的估計(jì)值所表現(xiàn)出的數(shù)值特征依然能夠傳達(dá)一些信息。從β2值的符號(hào)可知，對(duì)于所有市場這一整體而言，南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大會(huì)降低市場整合程度，下降比例達(dá)到了1.56%。這一結(jié)果與模型預(yù)期不相符。從理論上分析，試點(diǎn)擴(kuò)大之后，市場上的蔬菜供給會(huì)隨之增多，因此，較之前的市場而言，其所運(yùn)行的狀態(tài)更加趨向于接近完全競爭的市場假設(shè)，也就會(huì)更加趨向于市場整合程度加強(qiáng)。因此，為進(jìn)一步研究其中的內(nèi)在原因，本文將8個(gè)省市區(qū)之間的蔬菜市場分為三類，第一類是主產(chǎn)區(qū)-主銷區(qū)，即市場組合由某一個(gè)主產(chǎn)區(qū)市場與某一個(gè)主銷區(qū)市場組合而成；第二類是主銷區(qū)-主銷區(qū)，即市場組合由兩個(gè)不同的主銷區(qū)市場組合而成；第三類是主產(chǎn)區(qū)-主產(chǎn)區(qū)，即市場組合由兩個(gè)不同的主產(chǎn)區(qū)市場組合而成。其中，由于主產(chǎn)區(qū)-主產(chǎn)區(qū)之間的組合過少，無法形成一定的數(shù)據(jù)序列，因此無法對(duì)其進(jìn)行回歸分析。下面僅依次對(duì)前面兩類市場組合類型進(jìn)行分析。

②主產(chǎn)區(qū)-主銷區(qū)間的市場整合回歸模型 對(duì)所有的主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行回歸分析，所得結(jié)果如表3。

根據(jù)表3的分析結(jié)果得到回歸模型如下，?籽ij=0.96-0.236 9X1-0.056 5X2。模型的F值為5.36， 在1%的水平上顯著。同時(shí)，調(diào)整R2的值也達(dá)到了0.231，因此模型的整體擬合效果良好，各個(gè)參數(shù)在10%水平下顯著。

β1的估計(jì)值為-0.236 9，這表明主產(chǎn)區(qū)-主銷區(qū)間的市場相關(guān)度與主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)間的空間距離成反比，兩個(gè)市場間的空間距離每增加1 000 km，則兩個(gè)市場之間的相關(guān)度會(huì)降低23.69%，同全體市場間的整合模型相近。該系數(shù)表明，空間距離對(duì)于市場間的整合程度影響十分強(qiáng)烈，該分析結(jié)果與預(yù)期相符。β2的估計(jì)值為負(fù)，這表明主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)間的市場整合程度在南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大之后不僅沒有得到增強(qiáng)，反而有所減弱。減弱的程度為5.65%。該結(jié)論雖然與理論分析預(yù)期不符，但卻可能是合理的。

從空間分布上不難發(fā)現(xiàn)，我國三大主產(chǎn)?。▍^(qū)）與華北五個(gè)主銷省市區(qū)之間的空間距離較大，來往之間的蔬菜運(yùn)輸距離較遠(yuǎn)，使得主產(chǎn)區(qū)-主銷區(qū)間的市場整合必然程度不會(huì)很高。因此，這一客觀現(xiàn)實(shí)使得其與基于完美的理論假設(shè)上所得到的分析結(jié)果不同。與此同時(shí)，對(duì)于任何一個(gè)主產(chǎn)區(qū)-主銷區(qū)間的市場組合而言，南菜北運(yùn)試點(diǎn)的擴(kuò)大意味著該主銷區(qū)市場不僅能夠從配對(duì)的主產(chǎn)區(qū)獲得蔬菜供給，同時(shí)也可以從另外兩個(gè)主產(chǎn)區(qū)市場獲得蔬菜供給，無論是從蔬菜種類還是每一個(gè)品種上所能夠獲得的蔬菜數(shù)量都會(huì)得到一個(gè)較大的增長，蔬菜供給的替代效應(yīng)會(huì)出現(xiàn)。當(dāng)一個(gè)蔬菜主產(chǎn)區(qū)市場價(jià)格出現(xiàn)較大波動(dòng)時(shí)，蔬菜主銷區(qū)市場可以選擇從另外的蔬菜主產(chǎn)區(qū)市場中獲得蔬菜供給，以此抵消這個(gè)蔬菜主產(chǎn)區(qū)市場價(jià)格波動(dòng)所帶來的影響。因此，一個(gè)蔬菜主銷區(qū)市場對(duì)某一個(gè)蔬菜主產(chǎn)區(qū)市場的依賴程度將會(huì)下降，市場間的價(jià)格相關(guān)度也自然會(huì)有所下降。

③主銷區(qū)-主銷區(qū)之間的市場整合回歸模型 將所有的主銷區(qū)與主銷區(qū)間的市場相關(guān)系數(shù)進(jìn)行回歸分析，所得結(jié)果如表4。

根據(jù)表4的分析結(jié)果可得回歸模型如下，?籽ij=0.982 95-0.068 9X1-0.015 71X2。模型統(tǒng)計(jì)量F值在5%水平下顯著，調(diào)整R2值為0.242 3，因此模型的整體擬合效果良好。

此外，β1的估計(jì)值依然取值為負(fù)。但與上述兩個(gè)模型區(qū)別較大之處是β1的數(shù)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于前一個(gè)模型的β1值。出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象主要存在兩方面的原因，首先，在主產(chǎn)區(qū)-主銷區(qū)間的市場整合模型中，主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)的分布空間明顯分散，因此，空間距離所產(chǎn)生的影響作用較大，因而β1值較大；其次，主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)之間存在直接的蔬菜市場互動(dòng)，而主銷區(qū)與主銷區(qū)之間的市場并不存在直接的市場互動(dòng)，當(dāng)然，主銷區(qū)內(nèi)各省市之間也會(huì)存在一定的蔬菜交易，然而相比于南菜北運(yùn)的蔬菜交易而言，這一交易量很小，故直接假設(shè)主銷區(qū)內(nèi)各省市間不存在蔬菜交易，因此，距離對(duì)市場間的相關(guān)性影響程度會(huì)大大減弱。該模型的β2值為正，而且取值為0.015 71，這表明，主銷區(qū)與主銷區(qū)間的市場整合程度在試點(diǎn)擴(kuò)大之后得到了增強(qiáng)，且增強(qiáng)的幅度為1.571%。這一模型分析結(jié)果與上一模型中的分析結(jié)果剛好相反，其原因在于主產(chǎn)區(qū)-主銷區(qū)之間的市場整合回歸模型中，試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)主銷區(qū)市場產(chǎn)生了供給替代效應(yīng)，這樣導(dǎo)致主銷區(qū)市場對(duì)主產(chǎn)區(qū)市場之間的依賴程度大大降低，從而使得價(jià)格在市場之間的傳導(dǎo)并非單一。而在主銷區(qū)-主銷區(qū)間的市場整合回歸模型中，試點(diǎn)擴(kuò)大之后使得主銷區(qū)市場間的信息傳遞更加迅速和準(zhǔn)確。對(duì)于主銷區(qū)市場而言，試點(diǎn)擴(kuò)大意味著蔬菜供給者的增多。由于蔬菜供給者之間的蔬菜供應(yīng)存在部分的重疊，因此，在競爭加劇的情況下，主銷區(qū)內(nèi)的市場會(huì)對(duì)價(jià)格等信息有更好的掌握。主銷區(qū)市場間的信息傳遞也將更加迅速，因此，各市場間的價(jià)格變動(dòng)會(huì)更趨接近。

3 研究結(jié)論及展望

3.1 研究結(jié)論

①南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)主產(chǎn)區(qū)-主銷區(qū)、主銷區(qū)-主銷區(qū)間的市場整合影響方向相反，且影響程度不同 南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)主產(chǎn)區(qū)-主銷區(qū)間的市場整合影響為負(fù)，對(duì)主銷區(qū)-主銷區(qū)間的市場整合影響為正，且前者的影響程度高于后者。出現(xiàn)“供給替代效應(yīng)”可能是試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)主產(chǎn)區(qū)-主銷區(qū)間的市場整合影響為負(fù)的主要原因。而市場競爭性加強(qiáng)所導(dǎo)致主銷區(qū)市場間的信息流動(dòng)更加迅速與準(zhǔn)確則是試點(diǎn)擴(kuò)大后，主銷區(qū)-主銷區(qū)間市場整合程度下降的關(guān)鍵因素。試點(diǎn)擴(kuò)大對(duì)于整個(gè)市場間的整合程度的度量則取決于這兩種影響的力量大小。如果前者的影響更加強(qiáng)烈，總體上則表現(xiàn)為市場整合程度的下降。反之，若后者的力量更大，總體上市場的整合程度則會(huì)增強(qiáng)。

②南菜北運(yùn)蔬菜生產(chǎn)基地間的蔬菜供給結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步完善 根據(jù)上述的分析可知，“供給替代效應(yīng)”的存在使得蔬菜市場的整合趨勢受到了扭曲。之所以存在“供給替代效應(yīng)”是因?yàn)楦鱾€(gè)蔬菜生產(chǎn)基地?。▍^(qū)）供給的蔬菜品種之間存在部分的重疊。從本研究結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的“供給替代效應(yīng)”很強(qiáng)，這表明海南、云南和廣西三個(gè)?。▍^(qū)）輸向華北五個(gè)省市的蔬菜品種重疊現(xiàn)象較為明顯。這種供給結(jié)構(gòu)不僅對(duì)各省蔬菜種植農(nóng)戶不利，而且也沒有使北方居民食用的蔬菜品種得到更大的豐富。為了使主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)內(nèi)的廣大居民效用最大化，海南、云南和廣西三個(gè)省（區(qū)）應(yīng)該結(jié)合自身的資源特點(diǎn)，生產(chǎn)各自的優(yōu)良蔬菜品種，避免品種間的大量重疊。

③距離因素仍是我國南菜北運(yùn)市場整合的巨大阻礙 從上述的模型擬合結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在主產(chǎn)區(qū)-主銷區(qū)間的市場整合模型中，距離因素的影響極為強(qiáng)烈。這在一定程度上表明，市場間的空間距離對(duì)南北蔬菜市場整合所產(chǎn)生的阻力較大。由于南菜北運(yùn)的蔬菜輸送高峰主要發(fā)生在冬季，而南北間的冬季氣候差異經(jīng)常使得交通不順暢，進(jìn)而逼漲運(yùn)輸成本，提高了市場間的交易成本。如何能夠有效整合南菜北運(yùn)的運(yùn)輸通道，將在很大程度上影響我國南北方蔬菜市場的整合進(jìn)程。

3.2 研究不足與展望

本文通過市場間的相關(guān)系數(shù)來表征市場整合程度，在此基礎(chǔ)上利用時(shí)間虛擬變量的設(shè)置有效衡量了南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后市場整合的變化情況。然而，本文依然存在以下不足。

僅使用市場間的相關(guān)系數(shù)來表征市場整合程度并不全面，回歸模型的變量選取有限，可能忽視了其他重要變量。

根據(jù)市場整合的定義可知，市場整合的本質(zhì)是兩個(gè)市場間的價(jià)格差要等于交易成本。而市場間價(jià)格序列的相關(guān)系數(shù)只是衡量了兩者的價(jià)格變動(dòng)同步情況，但并不能在較深的層次上表現(xiàn)出市場整合的本質(zhì)含義，因此，該指標(biāo)的衡量并不全面。為了更為有效地衡量市場整合程度，需另外選取部分指標(biāo)，將多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行整合形成一個(gè)綜合性指標(biāo)，這樣才可以最大可能地準(zhǔn)確詮釋出市場的整合程度。

本文選取距離變量和時(shí)間虛擬變量作為模型的解釋變量。然而，可能存在其他變量對(duì)市場整合程度產(chǎn)生影響，如兩市場間的蔬菜貿(mào)易量、道路通暢度等。為了使得模型更具解釋力，在接下來的研究中，將試圖引進(jìn)更多的變量進(jìn)入模型，以避免變量內(nèi)生化的問題，同時(shí)可以盡量確保模型的準(zhǔn)確解釋能力。

參考文獻(xiàn)

[1] 喻聞，黃季焜.從大米市場整合程度看我國糧食市場改革[J].經(jīng)濟(jì)研究，1998（3）：50-57.

[2] 顏色，劉叢.18世紀(jì)中國南北方市場整合程度的比較——利用清代糧價(jià)數(shù)據(jù)的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011（12）：124-136.

[3] 王怡，周應(yīng)恒，趙文，等.中國蘋果市場整合程度及價(jià)格波動(dòng)規(guī)律研究[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，31（1）：112-117.

[4] 吳舒，穆月英.我國蔬菜價(jià)格的垂直傳導(dǎo)關(guān)系研究[J].中國蔬菜，2013（18）：11-18.

[5] 宋長鳴，徐娟，章勝勇.蔬菜價(jià)格波動(dòng)和縱向傳導(dǎo)機(jī)制研究——基于VAR和VECH模型的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013（2）：10-21.

[6] 李桂芹，王麗麗.蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格傳遞機(jī)制研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2012（12）：30-36.

[7] 武拉平.我國小麥、玉米和生豬收購市場整合程度研究[J].中國農(nóng)村觀，1999（4）：23-29.

[8] 胡華平，李崇光.農(nóng)產(chǎn)品垂直價(jià)格傳遞與縱向市場聯(lián)結(jié)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2010（1）：10-17.

[9] 董曉霞，許世衛(wèi)，李哲敏，等.完全競爭條件下的中國生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格傳導(dǎo)——以西紅柿為例[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（2）：22-32.

Effects of Expanding Pilot Work of South-to-north Vegetable Transportation on Vegetable Market Integration

KE Yangmin, CUI Shuai

( College of Economic and Management, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070 )

Abstract: Based on correlation analysis and multiple regression model, this paper researched the changes of vegetable market integration after expanding the pilot work of south-to-north vegetable transportation. The results showed that,

firstly, the expanding of pilot had a different opposite influence on the main producing areas-sales areas and the main sales areas-sales areas, also had a different degree. Secondly, the supply structure should be improved for the vegetable production bases participating in south-to-north vegetable transportation, and the supply cultivars were partly overlapping. Thirdly, distance hindered the process of vegetable market integration widely.

Key words: Transport vegetables from south to north; Market integration; Correlation analysis

3.2 研究不足與展望

本文通過市場間的相關(guān)系數(shù)來表征市場整合程度，在此基礎(chǔ)上利用時(shí)間虛擬變量的設(shè)置有效衡量了南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后市場整合的變化情況。然而，本文依然存在以下不足。

僅使用市場間的相關(guān)系數(shù)來表征市場整合程度并不全面，回歸模型的變量選取有限，可能忽視了其他重要變量。

根據(jù)市場整合的定義可知，市場整合的本質(zhì)是兩個(gè)市場間的價(jià)格差要等于交易成本。而市場間價(jià)格序列的相關(guān)系數(shù)只是衡量了兩者的價(jià)格變動(dòng)同步情況，但并不能在較深的層次上表現(xiàn)出市場整合的本質(zhì)含義，因此，該指標(biāo)的衡量并不全面。為了更為有效地衡量市場整合程度，需另外選取部分指標(biāo)，將多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行整合形成一個(gè)綜合性指標(biāo)，這樣才可以最大可能地準(zhǔn)確詮釋出市場的整合程度。

本文選取距離變量和時(shí)間虛擬變量作為模型的解釋變量。然而，可能存在其他變量對(duì)市場整合程度產(chǎn)生影響，如兩市場間的蔬菜貿(mào)易量、道路通暢度等。為了使得模型更具解釋力，在接下來的研究中，將試圖引進(jìn)更多的變量進(jìn)入模型，以避免變量內(nèi)生化的問題，同時(shí)可以盡量確保模型的準(zhǔn)確解釋能力。

參考文獻(xiàn)

[1] 喻聞，黃季焜.從大米市場整合程度看我國糧食市場改革[J].經(jīng)濟(jì)研究，1998（3）：50-57.

[2] 顏色，劉叢.18世紀(jì)中國南北方市場整合程度的比較——利用清代糧價(jià)數(shù)據(jù)的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011（12）：124-136.

[3] 王怡，周應(yīng)恒，趙文，等.中國蘋果市場整合程度及價(jià)格波動(dòng)規(guī)律研究[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，31（1）：112-117.

[4] 吳舒，穆月英.我國蔬菜價(jià)格的垂直傳導(dǎo)關(guān)系研究[J].中國蔬菜，2013（18）：11-18.

[5] 宋長鳴，徐娟，章勝勇.蔬菜價(jià)格波動(dòng)和縱向傳導(dǎo)機(jī)制研究——基于VAR和VECH模型的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013（2）：10-21.

[6] 李桂芹，王麗麗.蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格傳遞機(jī)制研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2012（12）：30-36.

[7] 武拉平.我國小麥、玉米和生豬收購市場整合程度研究[J].中國農(nóng)村觀，1999（4）：23-29.

[8] 胡華平，李崇光.農(nóng)產(chǎn)品垂直價(jià)格傳遞與縱向市場聯(lián)結(jié)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2010（1）：10-17.

[9] 董曉霞，許世衛(wèi)，李哲敏，等.完全競爭條件下的中國生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格傳導(dǎo)——以西紅柿為例[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（2）：22-32.

Effects of Expanding Pilot Work of South-to-north Vegetable Transportation on Vegetable Market Integration

KE Yangmin, CUI Shuai

( College of Economic and Management, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070 )

Abstract: Based on correlation analysis and multiple regression model, this paper researched the changes of vegetable market integration after expanding the pilot work of south-to-north vegetable transportation. The results showed that,

firstly, the expanding of pilot had a different opposite influence on the main producing areas-sales areas and the main sales areas-sales areas, also had a different degree. Secondly, the supply structure should be improved for the vegetable production bases participating in south-to-north vegetable transportation, and the supply cultivars were partly overlapping. Thirdly, distance hindered the process of vegetable market integration widely.

Key words: Transport vegetables from south to north; Market integration; Correlation analysis

3.2 研究不足與展望

本文通過市場間的相關(guān)系數(shù)來表征市場整合程度，在此基礎(chǔ)上利用時(shí)間虛擬變量的設(shè)置有效衡量了南菜北運(yùn)試點(diǎn)擴(kuò)大前后市場整合的變化情況。然而，本文依然存在以下不足。

僅使用市場間的相關(guān)系數(shù)來表征市場整合程度并不全面，回歸模型的變量選取有限，可能忽視了其他重要變量。

根據(jù)市場整合的定義可知，市場整合的本質(zhì)是兩個(gè)市場間的價(jià)格差要等于交易成本。而市場間價(jià)格序列的相關(guān)系數(shù)只是衡量了兩者的價(jià)格變動(dòng)同步情況，但并不能在較深的層次上表現(xiàn)出市場整合的本質(zhì)含義，因此，該指標(biāo)的衡量并不全面。為了更為有效地衡量市場整合程度，需另外選取部分指標(biāo)，將多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行整合形成一個(gè)綜合性指標(biāo)，這樣才可以最大可能地準(zhǔn)確詮釋出市場的整合程度。

本文選取距離變量和時(shí)間虛擬變量作為模型的解釋變量。然而，可能存在其他變量對(duì)市場整合程度產(chǎn)生影響，如兩市場間的蔬菜貿(mào)易量、道路通暢度等。為了使得模型更具解釋力，在接下來的研究中，將試圖引進(jìn)更多的變量進(jìn)入模型，以避免變量內(nèi)生化的問題，同時(shí)可以盡量確保模型的準(zhǔn)確解釋能力。

參考文獻(xiàn)

[1] 喻聞，黃季焜.從大米市場整合程度看我國糧食市場改革[J].經(jīng)濟(jì)研究，1998（3）：50-57.

[2] 顏色，劉叢.18世紀(jì)中國南北方市場整合程度的比較——利用清代糧價(jià)數(shù)據(jù)的研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011（12）：124-136.

[3] 王怡，周應(yīng)恒，趙文，等.中國蘋果市場整合程度及價(jià)格波動(dòng)規(guī)律研究[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，31（1）：112-117.

[4] 吳舒，穆月英.我國蔬菜價(jià)格的垂直傳導(dǎo)關(guān)系研究[J].中國蔬菜，2013（18）：11-18.

[5] 宋長鳴，徐娟，章勝勇.蔬菜價(jià)格波動(dòng)和縱向傳導(dǎo)機(jī)制研究——基于VAR和VECH模型的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013（2）：10-21.

[6] 李桂芹，王麗麗.蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格傳遞機(jī)制研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2012（12）：30-36.

[7] 武拉平.我國小麥、玉米和生豬收購市場整合程度研究[J].中國農(nóng)村觀，1999（4）：23-29.

[8] 胡華平，李崇光.農(nóng)產(chǎn)品垂直價(jià)格傳遞與縱向市場聯(lián)結(jié)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2010（1）：10-17.

[9] 董曉霞，許世衛(wèi)，李哲敏，等.完全競爭條件下的中國生鮮農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格傳導(dǎo)——以西紅柿為例[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011（2）：22-32.

Effects of Expanding Pilot Work of South-to-north Vegetable Transportation on Vegetable Market Integration

KE Yangmin, CUI Shuai

( College of Economic and Management, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070 )

Abstract: Based on correlation analysis and multiple regression model, this paper researched the changes of vegetable market integration after expanding the pilot work of south-to-north vegetable transportation. The results showed that,

firstly, the expanding of pilot had a different opposite influence on the main producing areas-sales areas and the main sales areas-sales areas, also had a different degree. Secondly, the supply structure should be improved for the vegetable production bases participating in south-to-north vegetable transportation, and the supply cultivars were partly overlapping. Thirdly, distance hindered the process of vegetable market integration widely.

Key words: Transport vegetables from south to north; Market integration; Correlation analysis