摘要：在充分考慮了各種圖像序列的運(yùn)動特性的基礎(chǔ)上，提出一種基于矢量預(yù)測和多方向梯度下降搜索(MDGDS)的運(yùn)動估計算法。該算法首先利用運(yùn)動矢量的時間和空間上的相關(guān)性來得到預(yù)測矢量的搜索起始點(diǎn)，再通過使用自適應(yīng)閾值來判斷當(dāng)前塊的運(yùn)動類型，以此智能地選擇不同的搜索策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與FS、UMHexagonS、簡化UMHS以及EPZS等傳統(tǒng)算法相比，該法能在保證精度的同時節(jié)約大量的編碼時間。

關(guān)鍵詞：運(yùn)動估計；塊匹配；矢量預(yù)測；自適應(yīng)閾值

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文