摘要：針對模糊Petri網(wǎng)自學(xué)習(xí)能力差的缺點(diǎn)，在分析研究已有研究成果的基礎(chǔ)上，指出了已有模糊Petri網(wǎng)分層算法的不足之處。并提出了一種具有普遍適用性的FPN分層算法。在該分層算法中，同一個庫所的輸出變遷被置于同一層次結(jié)構(gòu)之中，在必要時可增加相應(yīng)的虛庫所和虛變遷，避免了同一層中變遷觸發(fā)沖突問題的發(fā)生。該分層算法將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論引入模糊Petri網(wǎng)的研究中，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其正確性。

關(guān)鍵詞：分層；模糊Petri網(wǎng)；自學(xué)習(xí)能力；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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