摘要：當(dāng)前對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型GM(1，1)的優(yōu)化主要集中在2個(gè)方面，1個(gè)是建模所用數(shù)據(jù)維度的選擇上，一個(gè)集中在白化背景值z(mì)⁽¹⁾(k)的優(yōu)化上，由于這些工作都只考慮單一因素的影響，因此，GM(1，1)的潛力還沒(méi)有被充分的挖掘出來(lái)，針對(duì)以上情況，提出同時(shí)考慮2個(gè)因素的GMGM(1，1，μ，ν，)模型，并根據(jù)股市的特點(diǎn)，提出選擇最優(yōu)解的辦法，實(shí)例證明該模型比傳統(tǒng)的GM(1，1)有更低的預(yù)測(cè)誤差，更重要的是，該模型提出綜合考慮2種因素的思想，為更進(jìn)一步優(yōu)化GM(1，1)提供新的思路。

關(guān)鍵詞：灰色模型；GM(1，1)模型；股指預(yù)測(cè)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP301.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A