摘要：焦化企業(yè)配煤和煉焦過程是存在諸多不確定性、無法用數(shù)學模型描述的復雜工業(yè)過程，傳統(tǒng)控制方法難以實施控制。因此要實現(xiàn)配煤成本的最優(yōu)控制是個比較復雜的問題。本文在焦化理論和實際生產(chǎn)所獲的數(shù)據(jù)基礎上，以神經(jīng)元網(wǎng)絡為指導，建立焦炭質(zhì)量預測模型；利用單種和混合煤中各組分的關系，建立起混合煤的質(zhì)量預測模型。在以上兩個模型的基礎上，把煉焦過程中配煤成本最小化的問題轉(zhuǎn)化成為帶約束的最優(yōu)化問題。再利用遺傳算法可以比較方便地求得近似最優(yōu)解。本文利用實際數(shù)據(jù)和仿真實驗，驗證方法的可行性。

關鍵詞：神經(jīng)元網(wǎng)絡；預測模型；遺傳算法；配煤比

中圖分類號：TP273 文獻標識碼：A