摘要：針對傳統(tǒng)預(yù)測拉制算法在解決非線性系統(tǒng)控制問題時，存在難以建立精確的數(shù)學(xué)模型、控制精度不高等缺點(diǎn)，提出一種新的非線性系境預(yù)測控制方案。以多BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為并行預(yù)測模型，克服誤差積累以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大的缺點(diǎn)；運(yùn)用粒子群優(yōu)化(PSO)算法完成非線性預(yù)測控制的滾動優(yōu)化。仿真表明，該方案的控制效果比常規(guī)動態(tài)矩陣控制效果有所提高，該方案是可行和有效的。

關(guān)鍵詞：粒子群優(yōu)化；多BP網(wǎng)絡(luò)；優(yōu)化策略；非線性預(yù)測控制

中圖分類號：TP273 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A