摘要：介紹一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法——相關(guān)向量機(jī)(Relevance Vector Machine)。相關(guān)向量機(jī)是一種新的基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的學(xué)習(xí)方法，與支持向量機(jī)(support Vector Machine)的相比，可以有概率型輸出、更稀疏和核函數(shù)選擇更自由等優(yōu)點(diǎn)。詳細(xì)論述相關(guān)向量機(jī)的研究現(xiàn)況、理論基礎(chǔ)及算法思想，并通過仿真實(shí)驗(yàn)說明該方法的有效性，最后展望相關(guān)向量機(jī)的研究發(fā)展趨勢，且提出相關(guān)向量機(jī)中仍需解決的關(guān)鍵問題。

關(guān)鍵詞：相關(guān)向量機(jī)；支持向量機(jī)；統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論；機(jī)器學(xué)習(xí)

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A