摘要：在傳統(tǒng)的交通信號控制中，信號的變化周期一般是固定的，由于車流量隨時間的不確定性，引起了道路負荷的不均衡，容易造成道路擁塞或閑置現象。對基于人工神經網絡的預測控制算法進行介紹。根據預測結果對整個路況進行決策判斷，實現交通燈信號周期的自適應調節(jié)，從而實現交通流量的負荷均衡。根據城市交通系統(tǒng)的特點，設計一個基于神經網絡的單個交叉路口的交通燈預測控制系統(tǒng)，得出相關不同時間段內的交通燈控制周期。分析表明，該方法能有效提高車輛通行效率，增強道路的吞吐能力。

關鍵詞：智能交通系統(tǒng)；信號調度；預測控制；人工神經元網絡

中圖分類號：U491.2，TP183 文獻標識碼：A