摘要：通過小波變換的原理對(duì)正常乳腺B超圖像和病變?nèi)橄貰超圖像進(jìn)行小波分解，對(duì)圖像進(jìn)行小波去噪處理，再對(duì)圖像進(jìn)行小波特征提取。通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)圖像的特征參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出正常的乳腺B超圖像和發(fā)生病變的B超圖像之間的區(qū)別，從而判斷哪些圖像發(fā)生病變。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法相對(duì)于醫(yī)生憑經(jīng)驗(yàn)判斷有更高的準(zhǔn)確率。結(jié)論：采用小波變換方法將圖像分解、去噪并提取出來的特征參數(shù)可以有效地將兩類圖像區(qū)分開來，醫(yī)生根據(jù)量化特征參數(shù)進(jìn)行診斷，提高乳腺腫瘤臨床診斷的準(zhǔn)確率。

關(guān)鍵詞：小波變換；圖像分解；特征提??；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；B超圖像

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A