摘要：針對(duì)方言辨識(shí)系統(tǒng)分類決策能力較弱的問題，提出一種基于集成學(xué)習(xí)的方言辨識(shí)方法。該方法將高斯模型與語言模型組成的系統(tǒng)作為一組基分類器，然后根據(jù)這組基分類器所得分類結(jié)果的加權(quán)組合來決定方言語音所屬類別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新的集成決策分類方法不僅可以大大提高系統(tǒng)的辨識(shí)精度，而且有效地解決訓(xùn)練樣本數(shù)目和模型參數(shù)之間的矛盾。

關(guān)鍵詞：方言辨識(shí)；AdaBoost；Bagging；集成學(xué)習(xí)

中圖分類號(hào)：TP1307 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A