摘要：提出基于關(guān)聯(lián)的聚類分析方法，挖掘具有相似訪問興趣的用戶訪問模式，分離不相關(guān)的用戶模式，并提出基于關(guān)聯(lián)的聚類算法。實(shí)驗(yàn)證明，該算法大量減少不相關(guān)的用戶訪問模式，提高個(gè)性化推薦質(zhì)量。為進(jìn)一步研究個(gè)性化推薦技術(shù)奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則；數(shù)據(jù)挖掘；聚類；個(gè)性化推薦

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A