在經(jīng)歷了sARs和去年的禽流感后，最近全球又遭到了甲型H1N1流感的肆虐。醫(yī)療專家已經(jīng)發(fā)出警告，缺乏聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療IT基礎架構將會妨礙控制甲型H1N1流感的努力。我認為不僅如此，在聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療IT基礎架構的基礎上，實時數(shù)據(jù)將在抗擊甲型H1N1流感中的作用不可替代。

具備良好電子醫(yī)療能力的國家，正在接近實時地分析從提供商的系統(tǒng)中提取的海量患者數(shù)據(jù)。而電子醫(yī)療能力不夠完善的，卻只能被迫依靠支離破碎和滯后的信息數(shù)據(jù)。時間至關重要。過去，疾病的傳播是以月衡量的，而今天，由于貨物和人員在全世界的快速流動，幾個小時就會造成災難性的后果。

如果具備電子醫(yī)療基礎架構，結合實時的數(shù)據(jù)信息，我們就有可能控制疾病的蔓延，避免其成為流行性疾病。此外，在發(fā)生流行性疾病時，面對收集和共享信息的時間挑戰(zhàn)，信息技術也是關鍵性的解決途徑，它可以幫助醫(yī)生、醫(yī)院、實驗室和研究人員分析患者記錄或醫(yī)療流程，從而識別風險、發(fā)出警告，加快診斷和治療的反應時間。

目前，新興的生物監(jiān)測領域已經(jīng)與帶有復雜數(shù)據(jù)分析工具(比如網(wǎng)格分析)的醫(yī)療信息系統(tǒng)融為一體，其中檢測算法分布在許多網(wǎng)絡計算機上，盡管這能比任何單-Pc更快地處理信息，但是數(shù)據(jù)的分散也帶來了問題。

全球的醫(yī)療組織和各國政府都在努力尋找一種集中捕捉分散在不同醫(yī)療學科數(shù)據(jù)的方法和工具，以便能夠盡早檢測出威脅，給開發(fā)治療方法和降低疾病流行風險留出足夠的時間。如果能夠跨界、并盡可能接近實時地共享這些信息，這些都將變得簡單。

只要通過有自動管理醫(yī)療記錄的IT基礎架構和軟件，就能開始對患者的臨床化驗結果和診斷成像結果進行交叉檢查，并參照歷史研究對感染類型進行數(shù)據(jù)挖掘，或根據(jù)世界衛(wèi)生組織定義的醫(yī)療協(xié)議相互對照某個特定患者的情形。

在H1N1流感的爆發(fā)地，墨西哥新萊昂州的醫(yī)療部門最近就簽訂了一份價值150萬美元的合同，在州內的10家醫(yī)院和470個醫(yī)療中心建立起集成的醫(yī)護系統(tǒng)，希望通過該系統(tǒng)進行相關的數(shù)據(jù)分析，并將其實時地呈報給墨西哥當局和世界衛(wèi)生組織。

目前，香港醫(yī)院管理局則采用了在2004年SARS爆發(fā)期間安裝的一個先進的數(shù)據(jù)集成平臺，來應對甲型H1N1流感這個最新的挑戰(zhàn)。作為最先部署用來替代基于傳真的傳統(tǒng)信息共享流程，此平臺能夠幫助香港醫(yī)院管理局在5天內匯集43家醫(yī)院和120個門診中心的30個臨床系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

這類醫(yī)療實時數(shù)據(jù)信息平臺不僅可以協(xié)調整個機構的醫(yī)療、審計和業(yè)績報告，還能收集和分析一線臨床醫(yī)護數(shù)據(jù)。另外，通過身份辨別功能，當患者數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中移動時，它也能幫助識別患者身份，并跟蹤與傳染源攜帶者有過接觸的人員。因此，在改善護理、新疾病警報和公共醫(yī)療研究方面帶來了立竿見影的效果。

目前，醫(yī)療行業(yè)信息化的巨大挑戰(zhàn)在于IT系統(tǒng)的年限和不同特點。從古老的大型機到最現(xiàn)代化的web體系架構，想要做到統(tǒng)一標準和格式十分困難。目前最先進的數(shù)據(jù)平臺技術已能解決這一問題，因為它能訪問駐留在系統(tǒng)任何地方的任何格式的數(shù)據(jù)。所有用戶不再必需標準化為單一格式，這大大降低了企業(yè)報告、計算機建模和數(shù)據(jù)挖掘的成本，同時也將提高效率、節(jié)省時間。

盡管目前甲型H1N1流感肆虐全球，但是先進的數(shù)據(jù)平臺技術和實時的數(shù)據(jù)信息都為我們帶來了幫助和希望。合理的運用能改進數(shù)據(jù)質量的有效性，從而主動地、更有目的性地采取預防和防治工作，達到事半功倍的效果。