[摘 要] 本文利用AHP分析員工對工作的適合度,將其代替為匈牙利法中的效益矩陣,從而定性定量地解決了多因素人力資源優(yōu)化配置問題,并給出了一個算例。
[關(guān)鍵詞] 人力資源優(yōu)化配置 AHP 匈牙利法
人力資源優(yōu)化配置實際上就是以組織高效運轉(zhuǎn)為準(zhǔn)則,使得合適的人在合適的崗位上。傳統(tǒng)工作分配算法是已知員工的工作效益情況下性質(zhì)相同的工作單因素任務(wù)配置算法。但在實際工作中,人力資源配置是考慮多因素的,例如工作的性質(zhì)、工作對員工的要求和員工自然與社會雙重性等。本文延伸了傳統(tǒng)算法,利用AHP對多因素定性定量地分析,進而確定員工對工作的適合度,再應(yīng)用匈牙利法求解人力資源優(yōu)化配置方案。
一、問題描述
設(shè)U、V是人力優(yōu)化配置中兩個n、m維有限論域,β是多因素集合。
U=(u1,u2,u3,…,un):n個員工集合。
V=(v1,v2,v3,…,vn):m個工作集合。
β=(β1,β2,β3,…,βn):k個因素集合。
考慮βi因素下ui做vj適合度為cij,則適合度矩陣為Cn×m=(cij)n×m。
二、基于AHP多因素分析
層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一種定性和定量分析相結(jié)合的評價決策方法。利用AHP根據(jù)統(tǒng)一的Saaty1-9級無量綱尺度對元素兩兩比較形成判斷矩陣,計算出其相對重要度。
1.對員工ui在因素βj下AHP分析相對重要度矩陣FjT=(fij)n×1,則多因素下員工相對重要度矩陣為Fn×k=[F1T F2T F3T … FkT],其中fij表示第i員工下第j因素下相對重要度,即員工某一方面優(yōu)秀程度。
2.同理在各個崗位下對各個因素AHP分析可得因素相對重要度矩陣Gk×m=[G1T G2T G3T … GkT],其中g(shù)ij表示在j工作下第i因素相對重要度,即崗位對各個考慮方面要求程度。
3.合成員工對工作的適合度矩陣Cn×m。計算規(guī)則:
其中是模糊運算中兩者取小,cij表示員工i對工作j的適合度。
三、匈牙利法求解
匈牙利法是求解目標(biāo)最小問題算法,故將適合度矩陣代替匈牙利法中效益矩陣同時還須轉(zhuǎn)化,如下,
當(dāng)m>n時,匈牙利法解法中效率矩陣增加n-m行,增加各行元素為0;當(dāng)m 四、應(yīng)用舉例 某建筑施工企業(yè)現(xiàn)分配四個員工(分別記為u1,u2,u3,u4)到某項目施工技術(shù)部門負(fù)責(zé)人、經(jīng)營核算部門負(fù)責(zé)人、質(zhì)安部門負(fù)責(zé)人和材料設(shè)備采部門負(fù)責(zé)人四個崗位(分別記為v1,v2,v3,v4),考慮現(xiàn)場管理能力、經(jīng)營核算能力、質(zhì)安管理能力和采購管理能力四個因素(分別記為β1,β2,β3,β4)。利用AHP對多因素分析結(jié)果如下, 利用本文介紹的方法求解結(jié)果為員工u1,u2,u3,u4分別做工作v1,v2,v3,v4。 五、結(jié)語 本文將AHP與匈牙利法結(jié)合定性定量地解決了多因素人力資源優(yōu)化配置問題,并通過一個算例說明行得通。 參考文獻: [1]劉曉紅 徐 揚 高興吾:基于模糊關(guān)系的人力資源管理工作分配算法[J].軟科學(xué),2003,17(4):62~64 [2]李大東:一種基于區(qū)間數(shù)的模糊指派問題[J].樂山師范學(xué)院學(xué)報,2003,15(4):13~16 [3]郭 強:分配問題的一種新的迭代算法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2004,26(12):1915~1949 [4]陳有偉 李為民 王 濤:高炮群火力優(yōu)化分配的指派模型[J].火力與指揮控制,2005,30(3):37~43 [5]甘勤濤 陽平華 耿立杰 劉振國:模糊層次分析法在多目標(biāo)運輸指派問題中的應(yīng)用[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2006,6(5):604~606 [6]張聯(lián)明:對指派問題匈牙利解法的兩點改進[J].西安航空技術(shù)高等專科學(xué)校學(xué)報,2007,25(1):64~66 [7]李 虎:變量依據(jù)法在人力資源優(yōu)化配置中的應(yīng)用[J].管理,2008(4)