孟慶春　趙炳新　李曉晨

摘要：文章對(duì)山東省物流業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。根據(jù)1998年～2008年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)資料中的數(shù)據(jù)，計(jì)算了物流業(yè)對(duì)山東省地區(qū)生產(chǎn)總值及三大產(chǎn)業(yè)增長的貢獻(xiàn)率與拉動(dòng)力兩個(gè)指標(biāo)，并進(jìn)行了回歸分析和協(xié)整分析，結(jié)果表明：物流業(yè)與山東省地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著長期而穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系，物流量每變動(dòng)1，引起經(jīng)濟(jì)增量同方向變動(dòng)約5.54；物流業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)均呈現(xiàn)較高正相關(guān)關(guān)系，與第二產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)最強(qiáng)而與第一產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)最弱。

關(guān)鍵詞：山東省物流業(yè)；地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；三大產(chǎn)業(yè)；回歸分析；協(xié)整分析

一、引言

在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，物流業(yè)已經(jīng)成為影響經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)不可忽視的變量?，F(xiàn)代物流業(yè)是與社會(huì)化大生產(chǎn)緊密結(jié)合的新型服務(wù)業(yè)，涉及領(lǐng)域廣，吸納就業(yè)人數(shù)多，促進(jìn)生產(chǎn)、拉動(dòng)消費(fèi)作用大。從發(fā)展趨勢(shì)看，物流產(chǎn)業(yè)正日益成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展程度與水平亦成為衡量一國現(xiàn)代化水平和綜合國力的重要標(biāo)志之一。山東省的物流業(yè)，雖然目前還處在起步階段。與世界先進(jìn)國家及國內(nèi)上海、廣東等國內(nèi)發(fā)達(dá)省份相比尚有一定差距，但已經(jīng)對(duì)拉動(dòng)山東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步起到了至關(guān)重要的作用。

圍繞著物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，國內(nèi)學(xué)者進(jìn)行了有益的探索和研究，如：劉湖(2006)探討了物流產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位及對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。分析了物流產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)其他產(chǎn)業(yè)部門之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的支撐作用；武志惠等(2008)在定性分析現(xiàn)代物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，對(duì)三大經(jīng)濟(jì)圈物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長作用關(guān)系進(jìn)行定量研究，明確現(xiàn)代物流的確是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要因素，并以此對(duì)三大經(jīng)濟(jì)圈的物流業(yè)發(fā)展提出政策建議：馮云(2008)對(duì)我國物流業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)各部門和產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系及其在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用和影響進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明當(dāng)前我國物流業(yè)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)巨大。但眾多文獻(xiàn)中多就全國物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系作為研究對(duì)象，針對(duì)山東省物流業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及相關(guān)產(chǎn)業(yè)關(guān)系進(jìn)行研究的較少。本文將利用山東省統(tǒng)計(jì)年鑒和相關(guān)資料的數(shù)據(jù)，對(duì)此進(jìn)行實(shí)證分析，揭示它們之間的關(guān)系。

二、山東省物流業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系分析

1物流業(yè)對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。根據(jù)山東省1998年～2008年統(tǒng)計(jì)年鑒中地區(qū)生產(chǎn)總值與物流業(yè)生產(chǎn)總值的有關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算了物流業(yè)對(duì)山東省地區(qū)生產(chǎn)總值增長的貢獻(xiàn)率與拉動(dòng)力兩個(gè)指標(biāo)。以及單位地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)物流業(yè)的需求系數(shù)。如表1所示。

表1中的數(shù)據(jù)表明：物流業(yè)是山東省經(jīng)濟(jì)不可或缺的一部分。十年中物流業(yè)生產(chǎn)總值都能夠占到山東省地區(qū)經(jīng)濟(jì)總值的6％左右，2001年更是達(dá)到了7.15％。山東省物流業(yè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長值的貢獻(xiàn)率基本保持在6％以上(2002年、2003年除外)：屬于較高水平，說明物流業(yè)對(duì)山東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著較大的貢獻(xiàn)?？梢钥吹绞曛形锪鳂I(yè)都能拉動(dòng)山東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在1個(gè)百分點(diǎn)左右(1998年、2002年、2003年除外)，可以說，物流業(yè)是帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要引擎。

2物流業(yè)與山東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸分析。從表1中數(shù)據(jù)看出，1998年-2007年十年中山東省地區(qū)生產(chǎn)總值與物流業(yè)生產(chǎn)總值均呈現(xiàn)不斷增長的態(tài)勢(shì)。2007年，山東省物流生產(chǎn)總值已達(dá)到1619.9億元。表1中數(shù)據(jù)還顯示，從1998年～2007年。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流的依賴程度明顯增大。1998年。山東省每單位生產(chǎn)總值需要0.10個(gè)單位的物流生產(chǎn)總值來支持。而到了2007年。山東省每單位生產(chǎn)總值則需要0.13個(gè)單位的物流生產(chǎn)總值來支持。

根據(jù)表1繪制的山東省地區(qū)生產(chǎn)總值與山東省物流業(yè)生產(chǎn)總值的散點(diǎn)圖中，散點(diǎn)大致呈直線趨勢(shì)，故可用一元線性回歸直線進(jìn)行擬合。設(shè)山東省地區(qū)生產(chǎn)總值為因變置GDP，山東省物流生產(chǎn)總值為自變量L，通過SPSS軟件計(jì)算可得回歸方程(計(jì)量單位為億元)：

GDP=1.58L-287.89

計(jì)算結(jié)果顯示：山東省地區(qū)生產(chǎn)總值與物流業(yè)生產(chǎn)總值呈高度正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)山東省物流業(yè)生產(chǎn)總值每增加1億元時(shí)，山東省地區(qū)生產(chǎn)總值平均增加15.98億元。這說明現(xiàn)代物流業(yè)作為一種新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。由于模型中地區(qū)生產(chǎn)總值的變異有99.7％可以由物流生產(chǎn)總值的變異來說明?？梢哉J(rèn)為回歸直線擬合很好；且由于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量sig<0.05，可以認(rèn)為山東省地區(qū)生產(chǎn)總值與物流業(yè)生產(chǎn)總值之間回歸效果顯著。

3山東省物流業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)整分析。經(jīng)濟(jì)變量之間存在的長期均衡關(guān)系被稱為協(xié)整關(guān)系。Johansen和Juselius在研究考察協(xié)整的問題時(shí)，在多元變量分析的基礎(chǔ)上不僅提供了一個(gè)估計(jì)的方法，還提出了檢驗(yàn)協(xié)整向量個(gè)數(shù)及經(jīng)濟(jì)理論所設(shè)條件的顯式方法，這一方法成為協(xié)整分析的關(guān)鍵工具。以下選取山東省統(tǒng)計(jì)年鑒中1988年～2007年間20年的山東省地區(qū)生產(chǎn)總值GDP與物流生產(chǎn)總值L進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

(1)物流生產(chǎn)總值與地區(qū)生產(chǎn)總值的因果檢驗(yàn)。這里首先選用Granger檢驗(yàn)方法進(jìn)行因果關(guān)系分析，結(jié)果如表2所示。

由表2可以看出，當(dāng)滯后期為3階時(shí)，物流業(yè)生產(chǎn)總值不是地區(qū)生產(chǎn)總值格蘭杰原因的概率為0.15960，即應(yīng)當(dāng)接受原假設(shè)，物流業(yè)生產(chǎn)總值不是地區(qū)生產(chǎn)總值格蘭杰原因：地區(qū)生產(chǎn)總值不是物流業(yè)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因概率是0.000 14。即應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè)，說明地區(qū)生產(chǎn)總值是物流業(yè)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因。這說明。在1988年-2007年的20年中，物流業(yè)生產(chǎn)總值與地區(qū)生產(chǎn)總值之間存在單向因果關(guān)系。

(2)物流生產(chǎn)總值與地區(qū)生產(chǎn)總值的單位根檢驗(yàn)。協(xié)整理論指出，兩個(gè)或多個(gè)非平穩(wěn)時(shí)間序列的線性組合可能是平穩(wěn)的。如果這些非平穩(wěn)的時(shí)間序列的線性組合是平穩(wěn)的，那么就可以認(rèn)為它們之間存在協(xié)整關(guān)系。據(jù)此，我們需要對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值與物流生產(chǎn)總值進(jìn)行時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

采用ADF單位根檢驗(yàn)方法檢查序列的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。檢驗(yàn)類型(CTP)中C表示模型中是否有截距項(xiàng)，T表示時(shí)間趨勢(shì)，P表示滯后階數(shù)。以自相關(guān)為準(zhǔn)則，確定滯后階數(shù)。

從表3可以看出。GDP和物流生產(chǎn)總值L是非平穩(wěn)時(shí)間序列，而它們的一階差分序列都是平穩(wěn)的，因此它們都是一階單整時(shí)間序列，它們之間可能存在協(xié)整關(guān)系。

(3)物流生產(chǎn)總值與地區(qū)生產(chǎn)總值的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。這里采用EG兩步法檢驗(yàn)。首先用LOS對(duì)GDP和L進(jìn)行協(xié)整回歸，所得模型為GDP=15.757 55L+u；并通過方程計(jì)算出殘差u；第二步，對(duì)方程的殘差u進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。結(jié)果如表4所示。

從表4可以看出，殘差序列u在1％的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，所以殘差序列是平穩(wěn)的序列，不存在單位根。檢驗(yàn)結(jié)果表明，物流業(yè)生產(chǎn)總值與山東省地區(qū)生產(chǎn)總值存

在協(xié)整關(guān)系，即兩變量之間有著長期而穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系。

(4)誤差修正模型。在協(xié)整的基礎(chǔ)上，用“一般到特殊”方法，引入GDP和L的滯后項(xiàng)，建立二階ADL模型。依據(jù)t檢驗(yàn)剔除上式中不顯著的項(xiàng)，得到ADL模型為：

GDP=1.733*GDP(－1)-0.894*GDP(－2)+5.020*L-5.821*L(－1)+3.656L(-2)

非均衡誤差為：ECM=GDP-15.757 55L

建立ECM模型如下：

△GDP=0.751 671△GDP(－1)+5.542 878△L-0,285 599ECM(—2)

誤差修正模型中ECM的系數(shù)是-0.285 599，表明物流量與經(jīng)濟(jì)增長之間的長期關(guān)系將以0，285 599的負(fù)反饋力度來糾正兩者短期關(guān)系對(duì)于長期關(guān)系的偏離。此模型的經(jīng)濟(jì)含義是，山東省的物流發(fā)展已經(jīng)同經(jīng)濟(jì)增長建立了穩(wěn)定的長期關(guān)系：國民經(jīng)濟(jì)的增長需要有一定發(fā)展水平的物流業(yè)的支撐。AL的系數(shù)是5.542 878。這也就是說，物流量每變動(dòng)1，引起經(jīng)濟(jì)增量同方向變動(dòng)約5.54，物流量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響力較大。

三、山東省物流業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)相關(guān)關(guān)系分析

1山東省物流業(yè)對(duì)三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)。

(1)山東省物流業(yè)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)。在表5中。就拉動(dòng)力指標(biāo)來看。物流產(chǎn)業(yè)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)力各年分布很不平衡，1999年高達(dá)42.77個(gè)百分點(diǎn)。而1997年、2002年均出現(xiàn)了拉動(dòng)力數(shù)值為負(fù)的情況。其它年份也從2到7數(shù)值不等。同時(shí)表5中物流業(yè)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率指標(biāo)也呈現(xiàn)不均衡狀態(tài)。結(jié)合各年投入產(chǎn)出等數(shù)據(jù)分析，可以認(rèn)為現(xiàn)代物流業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度較小，相互之間相關(guān)關(guān)系并不明顯。這是因?yàn)槲锪鳂I(yè)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的依賴關(guān)系主要表現(xiàn)在一些傳統(tǒng)的運(yùn)輸工具(牲畜)及其對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的消耗。以及倉儲(chǔ)中的一些輔助設(shè)施，例如對(duì)墊木、稻草的消耗等，現(xiàn)代物流業(yè)中消耗量相對(duì)較少，而第一產(chǎn)業(yè)對(duì)于物流活動(dòng)的需求主要是農(nóng)產(chǎn)品及其生產(chǎn)過程中所需原料的運(yùn)輸、儲(chǔ)存等，其絕對(duì)數(shù)量與第二、三產(chǎn)業(yè)相比也相對(duì)較小，從而體現(xiàn)為物流業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)的關(guān)系相對(duì)較弱。

(2)山東省物流業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)。由表6可見，物流業(yè)每年對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的增長都有較高的拉動(dòng)百分點(diǎn)，最高可拉動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)增長3.26個(gè)百分點(diǎn)(2001年)，其它年份也基本在1％左右(但由于2002年物流生產(chǎn)總值較上年出現(xiàn)負(fù)增長，致使該年拉動(dòng)力指數(shù)為負(fù))。除1998年、2002年、2003年外，物流產(chǎn)業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率也都達(dá)到了9％以上，居于較高水平。結(jié)合其它相關(guān)數(shù)據(jù)，認(rèn)為物流業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)程度較高，二者相互促進(jìn)發(fā)展。這是由于物流業(yè)在運(yùn)行發(fā)展中主要需要第二產(chǎn)業(yè)提供的交通運(yùn)輸工具、包裝設(shè)備、裝卸工具、倉儲(chǔ)設(shè)備以及相應(yīng)的倉庫、通訊設(shè)施、電腦設(shè)備等硬件設(shè)施以及石油等原料動(dòng)力。同時(shí)，物流行業(yè)所提供的運(yùn)輸、儲(chǔ)存、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工等一系列服務(wù)活動(dòng)也是第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展所必需的要素。

(3)山東省物流業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)。表7顯示。物流業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)(不含物流業(yè))的拉動(dòng)力水平也較高。除2002年出現(xiàn)負(fù)值以外，其它各年都在1.5％～5.5％左右，可見物流業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)其它部門的發(fā)展具有很大的拉動(dòng)作用。就貢獻(xiàn)率指標(biāo)來看，物流業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)其它部門的貢獻(xiàn)率也都維持在相當(dāng)高的水平(2002年除外。原因亦是由于該年物流業(yè)生產(chǎn)總值出現(xiàn)負(fù)增長)。分析可知物流業(yè)主要需要第三產(chǎn)業(yè)提供的商業(yè)飲食服務(wù)、金融保險(xiǎn)服務(wù)和一些社會(huì)服務(wù)等，該部分消耗量較大。而第三產(chǎn)業(yè)的其他部門大部分也都需要物流業(yè)所提供的各種服務(wù)。

2山東省物流業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的回歸分析。根據(jù)表5－表7的數(shù)據(jù)。選取山東省1998年-2007年山東省物流業(yè)生產(chǎn)總值作為自變量L，三大產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值為因變量，依次記作FIP、SIP和TIP。繪制散點(diǎn)圖。發(fā)現(xiàn)散點(diǎn)均大致星直線趨勢(shì)，故可用一元線性回歸直線分別進(jìn)行擬合。通過SPSS軟件計(jì)算山東省三大產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的回歸方程分別如下(計(jì)量單位為億元)：

第一產(chǎn)業(yè)：FIP＝1.07L+700.55

第二產(chǎn)業(yè)：SIP=9.85L-1142.8

第三產(chǎn)業(yè)(不含物流業(yè))：TIP＝4.24L+51.7

以上三個(gè)方程的相關(guān)系數(shù)分別為0.994、0.992、0.996。說明自變量與因變量線性關(guān)系顯著：決定系數(shù)分別為0.989、0.993、0.978，說明回歸方程分別能夠減少因變量的98.9％、99.3％、97.8％的方差波動(dòng)。從方差分析表上看，顯著性sig全部約為0.000，說明因變量對(duì)自變量的線性回歸高度顯著。

由回歸方程可以得知，山東省的物流產(chǎn)業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)均呈現(xiàn)較高正相關(guān)關(guān)系，山東省物流生產(chǎn)總值每增加1億元時(shí)，山東省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值平均增加1.07億元。第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值平均增加9.85億元。第三產(chǎn)業(yè)(不含物流業(yè))生產(chǎn)總值平均增加4.24億元。其中又以第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值相應(yīng)增長最多，而第一產(chǎn)業(yè)的相應(yīng)增長最低，這也是符合前面的分析的。這說明，物流業(yè)的快速增長可以帶動(dòng)三大產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，應(yīng)該予以應(yīng)有重視。

四、結(jié)語

本文對(duì)山東省物流業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。根據(jù)1998年-2008年山東省統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)資料中的數(shù)據(jù)，計(jì)算了物流業(yè)對(duì)山東省地區(qū)生產(chǎn)總值及三大產(chǎn)業(yè)增長的貢獻(xiàn)率與拉動(dòng)力兩個(gè)指標(biāo)，并進(jìn)行了回歸分析和協(xié)整分析，結(jié)果表明：物流業(yè)與山東省地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著長期而穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系，國民經(jīng)濟(jì)的增長需要有一定發(fā)展水平的物流業(yè)的支撐，物流量每變動(dòng)1。引起國民經(jīng)濟(jì)增量同方向變動(dòng)約5.54；物流業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)均呈現(xiàn)較高正相關(guān)關(guān)系，與第二產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)最強(qiáng)而與第一產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)最弱，物流業(yè)的快速增長可以帶動(dòng)三大產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。