萬 麗 陳普春
摘要:由于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)邊緣提取算法優(yōu)于微分邊緣提取算法,故提出一種數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像對比度增強(qiáng)方法。利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的相關(guān)原理,使用雙梯度多尺度、多結(jié)構(gòu)元素進(jìn)行邊緣檢測,成功地實(shí)現(xiàn)了對模糊圖像的去模糊處理實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明,該方法優(yōu)于拉普拉斯去模糊方法,并且提取出的圖像邊緣較好地保持了原來的細(xì)節(jié)特征,去模糊效果好,圖像的對比度得到明顯增強(qiáng)。
關(guān)鍵詞:圖像增強(qiáng);數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué);多結(jié)構(gòu)元素;多路加權(quán)合成
中圖分類號:TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1D04—373X(2009)13—131—03