哈勃望遠鏡，Google衛(wèi)星地圖，納米成像技術(shù)匯集成洶涌的信息海洋，將我們后臺升級成高分辨率的人生。在人肉引擎強過谷歌的世界里，我們都幾乎要相信謊言無所遁形，不過事實上普通人在十分鐘的交談中就可能會說三次謊。

行為學(xué)家保羅·艾克曼在考察過大量樣本后，認(rèn)為人類的面部表情都有共性，它們是在生物演化過程中形成的，跟文化背景無關(guān)；華爾街投行人員接到下崗?fù)ㄖc非洲落單原始部族撞見游蕩獅子時的表情都別無二致。具有共性的表情包括憤怒，厭惡，恐懼，歡樂，悲哀和驚奇等。為了精細(xì)分析人類表情，艾克曼構(gòu)建了“面部動作編碼系統(tǒng)(簡稱FACS)”。相較于傳統(tǒng)測謊技術(shù)，這種基于微表情分析的測謊準(zhǔn)確度更高。傳統(tǒng)測謊儀是基于電化學(xué)構(gòu)建的，如果被測試對象說謊，他就可能緊張，于是就可能出汗，引起皮膚表面電阻變化，并在測謊儀上反映出來。問題是，有的人說起謊來落落大方，有的人不說謊只看著警察也會莫名心虛汗滴禾下土，因此造成測謊儀的錯誤讀數(shù)。而微表情分析不用給被測試對象綁繃帶戴頭盔，甚至都不用讓對方意識到自己正在被觀察中，不造成額外壓力和人為影響，所以可以在最自然的情況下得到最客觀的分析結(jié)果。

艾克曼的理論跟1872年出版的《人類和動物的情緒表情》一書中的某些觀念是一脈相承的，即“人類的某些基本表情是跨種族和文明的”。還有本更有名的著作叫《物種起源》，查爾斯·達爾文曾在書中推測“表情可能具有一定的生物學(xué)功能”，這個理論前幾年由加拿大多倫多大學(xué)的神經(jīng)生物學(xué)家亞當(dāng)·安德森證實。安德森讓志愿者表現(xiàn)出“恐懼”和“厭惡”的表情并同時監(jiān)測其視覺和呼吸，發(fā)現(xiàn)的“恐懼”的瞠目表情能增加視野，加速眼球運動，更快速地感知危險以應(yīng)對造成恐懼的原因；而由斜視和皺鼻形成的“厭惡之臉”則能限制視覺和減少空氣吸入，可以避免眼球或肺部和有害物質(zhì)(比如刺激性氣體等)接觸。正是因為這些表情具有生物學(xué)基礎(chǔ)的演化優(yōu)勢，人類的基本表情才具有普適性，無師自通，連從沒見過笑容的失明人士開懷大笑時的表情也與旁人一樣。說得更遠一點，有些表情不僅限于人類，甚至連動物都有，比如一些靈長目生物，從倭黑猩猩到大猩猩。

fMRI(功能性核磁共振成像技術(shù))是腦科學(xué)研究者們時下最愛不釋手的工具，它利用核磁共振原理來測量腦部神經(jīng)元活動所引發(fā)血液動力學(xué)的改變，從而推斷大腦區(qū)域與行為的關(guān)系。理論上來講，如果人們在講真話與說謊時的大腦活動不同，那么fMRI就應(yīng)該能分辨出這兩種行為。

說到所見即所得，也有人在做這方面的研究，工具還是fMRI。日本的神谷之康博士能通過用fMRI掃描受試者大腦的方法，重繪出他們所看到的圖形。當(dāng)人們看到某件物體時，視覺信號傳到大腦，大腦就會進行相應(yīng)的信號編碼。如果能了解大腦的編碼機制并讀出大腦中的相關(guān)信號，就有望重建出肉眼所見的圖形。神谷等人讓受試者看“neuron(神經(jīng)元)”這個詞，電腦分析大腦信號后，成功地在屏幕上重繪出了這幾個字母。從原理上來說，如果數(shù)據(jù)能進一步完善，說不定日后真能將人腦海里的雜亂想法還原成高清全彩的畫面，或者在人睡覺的時候記錄下那些絢麗詭譎的夢境。不過目前，該系統(tǒng)還只能重現(xiàn)簡單的黑白色十字、方塊之類，這項技術(shù)還遠未到能真正“讀心”的階段。

在這些花樣百出的技術(shù)得到完善之前，我們還需要來憂患一下倫理問題，比如隱私權(quán)知情權(quán)，比如善意的謊言。畢竟大腦是人類最后的私人空間，如果心理活動都讓人一望可知，那我們則成了比喻意義上的“桶眼魚”——桶眼魚是種深海魚類，得名于其內(nèi)嵌在頭部的桶管狀眼睛，它們長得很有誠意，最大的特點就是頭部透明，可以直接看到大腦。到了那天，我們該以何種方法解決會要出現(xiàn)的新問題?