常文平　羅先覺

摘要：針對粒子群算法容易早熟和易于陷入局部極值的缺點，提出一種梯級水電站優(yōu)化調(diào)度的模糊自適應粒子群算法，在該算法中將慣性權值表示為粒子群進化速度因子和群體適應度方差的模糊函數(shù)，在每次迭代過程中動態(tài)改變慣性權值，以適應非線性優(yōu)化搜索過程，針對違反約束的粒子，設計了一種動態(tài)空間調(diào)整策略來修復約束要求，為了驗證算法的性能，用2個測試函數(shù)和擁有4個水電站的系統(tǒng)進行了測試，在求解精度和速度上與標準粒子群算法和改進慣性權值線性遞減粒子群算法進行了對比，結果表明模糊自適應粒子群算法收斂速度快、精度高。

關鍵詞：梯級水電站；粒子群算法；模糊；自適應

中圖分類號：TV697.1文獻標志碼：A文章編號：0253－987X(2009)06－0093－06