田洪君　陳思平　汪天富

摘要：提出了一種基于Dixon算法的磁共振水脂分離成像改進(jìn)方法，該方法分別采集人體組織中的水和脂肪同相位和反相位的磁共振圖像，利用化學(xué)位移效應(yīng)所產(chǎn)生的相位差分離出水和脂肪的圖像，采用了改進(jìn)的區(qū)域增長(zhǎng)算法進(jìn)行相位校正，為了在低場(chǎng)、較高噪聲時(shí)獲得更好的穩(wěn)定性，為感興趣區(qū)域和背景噪聲分別開辟兩類不同的多個(gè)堆棧，并設(shè)定感興趣區(qū)域的增長(zhǎng)優(yōu)先級(jí)總是高于背景噪聲，使得由背景噪聲引起的誤差傳播被有效抑制，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，改進(jìn)算法在低場(chǎng)高噪聲條件下比原算法更穩(wěn)定，并在0.3 T低場(chǎng)永磁型磁共振系統(tǒng)上對(duì)水模、膝關(guān)節(jié)與人腦等部位獲得了滿意的水脂分離圖像。

關(guān)鍵詞：磁共振成像；化學(xué)位移；水脂分離；相位校正；DIXON算法

中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：0253－987X(2009)06－0052－05