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        人眼視覺特性與粗糙集結合的X射線圖像增強算法

        2009-07-31 04:55:28歐陽誠蘇田軍委黃永宣
        西安交通大學學報 2009年6期

        歐陽誠蘇 袁 軍 田軍委 黃永宣

        摘要:針對X射線圖像的低亮度及噪聲造成的圖像對比度差和圖像模糊的問題,提出了一種采用粗糙集理論和人眼視覺系統(tǒng)特性的圖像增強算法(HREM),先將原始圖像進行灰度拉伸,再結合人眼視覺系統(tǒng)特性,利用粗糙集理論將圖像分成邊緣細節(jié)圖像和平滑圖像,然后對邊緣細節(jié)圖像做指數(shù)變換增強,對平滑圖像做直方圖均衡化,最后將處理好的兩子圖進行重疊,同時消除重疊后圖像的隨機脈沖噪聲,實驗結果表明,HREM方法不僅能較好地保持圖像的邊緣細節(jié)信息,有效地增強原圖像的對比度,而且消噪能力強,整體視覺效果好,

        關鍵詞:X射線圖像;粗糙集理論;人眼視覺系統(tǒng);圖像增強

        中圖分類號:TP391文獻標志碼:A文章編號:0253-987X(2009)06-0048-04

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