高 珩 鮑 鵬 高宇航 紀永強

[摘要]智能決策支持系統(tǒng)作為人工智能的一個重要研究領域，允許決策者和信息經(jīng)營者、資源配置者和管理者、策略規(guī)劃者和裝備控制者改進他們的工作效率，已經(jīng)成為學術界關注的焦點，其發(fā)展前景備受世人矚目。在總結國內(nèi)外對于智能決策支持系統(tǒng)研究的基礎上-提出一種新的關于決策支持系統(tǒng)的模型架構，并對其實現(xiàn)與發(fā)展前景做規(guī)劃和展望。

[關鍵詞]人工智能專家系統(tǒng)決策支持模型設計

中圖分類號；TP2文獻標識碼：A文章編號：1671—7591(2009)1010064—01

一、智能決策系統(tǒng)(IDSS)的定義

智能決策支持系統(tǒng)是人工智能(AI，Artificial Intelligence)和決策支持系統(tǒng)(Decision Support Systems，DSS)相結合的重要產(chǎn)物，應用專家系統(tǒng)(Es，Expert System)技術，使DSS能夠更充分地應用人類的知識，如關于決策問題的描述性知識，決策過程中的過程性知識，求解問題的推理性知識等，因而可以說智能決策支持系統(tǒng)是通過邏輯推理來幫助解決復雜的決策問題的輔助決策系統(tǒng)。

二、系統(tǒng)模型架構設計

(一)系統(tǒng)平臺架構規(guī)劃

在應用研究中，智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺體系結構可以分成五個層次，即通信層、信息源層、管理層、決策層、應用層。

該五層結構與網(wǎng)絡中的OSI七層結構原理非常類似，上層結構通過調(diào)用下層使下層為上層提供服務，用戶處于最高層，其直接下層為應用層，該層模塊包括受限自然語言，表格查詢，可視化接口，Internet接口，用戶通過調(diào)用這四個模塊實現(xiàn)相應的功能；決策層作為應用層的直接下屬，為應用層提供了數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、預測、決策以及報告生成功能，該層為整個平臺體系結構的核心，承上啟下，其中的數(shù)據(jù)分析模塊、預測模塊以及決策模塊分別需要相應的技術方法來實現(xiàn)，該層次的實現(xiàn)需要考慮的技術細節(jié)最多，整個平臺架構的設計好壞與決策層的設計有直接關系；剩下的三層分別是管理層、信息源層以及通訊層，作為整個平臺的底層架構，它們的作用同樣不可忽視，信息的初次采集、傳輸由他們進行實現(xiàn)。

(二)系統(tǒng)的邏輯結構設計

整個系統(tǒng)的邏輯結構描述如下：模型庫、數(shù)據(jù)庫以及人工智能技術共同作為底層的技術支撐體供上層的模型庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進行調(diào)用，模型庫和數(shù)據(jù)庫可以實時交互，保證模型和數(shù)據(jù)的實時更新。最上層的問題綜合與交互系統(tǒng)作為決策支持的最終實現(xiàn)系統(tǒng)，其主要任務是融合模型庫和數(shù)據(jù)庫的實時信息。對問題進行分析、決策，得出最終處理結果。

(三)系統(tǒng)實現(xiàn)的建議

在該系統(tǒng)的實現(xiàn)過程中，本文建議采取“五步走”策略，這五個階段分別是問題分析及需求分析階段、概要設計階段、詳細設計階段、重復測試階段以及軟件維護階段。

在第一階段，即問題分析及需求分析階段，技術人員要進行必要的需求分析。確定該系統(tǒng)的必備功能，確定選擇專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習等人工智能原理作為決策的支持，同時要注意智能決策方法的綜合和知識融合。

在第二階段，即系統(tǒng)的概要設計階段，必須要設計幾種不同的解決方案，建立決策系統(tǒng)的邏輯模型，進行程序的模塊化以及設計軟件的結構的工作，注重對決策過程的理解把握。

在第三階段，即詳細設計階段，團隊要編寫開發(fā)文檔，做出程序的詳細規(guī)格說明，將每個功能模塊實例化，實現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)部的人工智能算法，構造數(shù)據(jù)庫物理結構。同時要構造出正確的容易理解、容易維護的程序模塊。

在第四階段，即測試階段。通過重復測試不斷完普決策系統(tǒng)，使其更加貼近實際應用。

在第五階段，即軟件維護階段，必須通過各種必要的維護活動使系統(tǒng)持久地滿足用戶的需要?；谥R的人機交互性是本階段應重點考慮的內(nèi)容。

(三)結論及展望

本系統(tǒng)設計構想是開發(fā)一個智能決策支持系統(tǒng)，智能決策支持系統(tǒng)是智能決策系統(tǒng)的一個重要的有代表性的研究領域，也是人工智能的又一個重要研究與應用領域。一方面，決策支持系統(tǒng)進一步向智能決策支持系統(tǒng)發(fā)展需要人工智能基本原理的指導，并采用人工智能的各種技術；另一方面，決策支持系統(tǒng)的發(fā)展又為人工智能的進一步發(fā)展帶來了新的機遇，產(chǎn)生了新的推動力。我們欲實現(xiàn)的智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)可以將人工智能作為決策支持系統(tǒng)的新的應用，并使問題求解、搜索規(guī)劃、知識表示與管理、搜索推理和智能系統(tǒng)等方面的基本理論得到進一步發(fā)展與應用。將人工智能融入決策支持系統(tǒng)，可以增強決策支持系統(tǒng)的實用性，使其更加人性化，提高輔助決策和支持決策的能力。

本文所探討的智能決策支持系統(tǒng)主要是在理論上進行的研究與設計，在很多方面還不是很完善，在實際應用中為使該系統(tǒng)的應用層面更廣闊，我們可以大膽嘗試引入數(shù)據(jù)挖掘、模糊邏輯和進化計算等技術，使智能決策支持系統(tǒng)更富有智能，使決策支持系統(tǒng)智能化的趨勢繼續(xù)保持下去，智能決策支持系統(tǒng)的發(fā)展前景十分看好，它必將對社會和經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響，21世紀的科學決策和管理離不開智能決策支持系統(tǒng)的參與，相信智能決策支持會為人類社會的進步帶來新的發(fā)展動力與美好前景。