王克冰 楊 博

摘要:根據(jù)現(xiàn)代倉(cāng)庫(kù)的管理需求,提出利用RFID的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)識(shí)別的特點(diǎn)讀取企業(yè)底層的數(shù)據(jù)源,結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),提高企業(yè)中的倉(cāng)庫(kù)管理和決策支持功能。

關(guān)鍵詞:倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng);RFID射頻識(shí)別技術(shù);數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

中圖分類(lèi)號(hào):F253.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

Abstract: The paper combine RFID and data warehouse with WMS to meet the need of modern warehouse management. It means that can get real time, accurate and standard data from data source of enterprise by RFID. With the aid of data warehouse, the capability of WMS will be improved.

Key words: WMS; RFID; data warehouse

0引言

現(xiàn)代物流要求倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)能快速及時(shí)地處理貨物信息,給管理層提供決策支持,而現(xiàn)在的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)(WMS)只是基本上實(shí)現(xiàn)了倉(cāng)庫(kù)事務(wù)管理,而對(duì)于時(shí)間、信息準(zhǔn)確性及決策支持方面的功能支持不足。本文提出綜合運(yùn)用RFID自動(dòng)識(shí)別技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其上的信息技術(shù)構(gòu)建更先進(jìn)的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)應(yīng)對(duì)現(xiàn)代物流發(fā)展要求。

射頻RFID識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代科技中較為先進(jìn)的信息識(shí)別技術(shù),具有非接觸、容量大、讀取快的特點(diǎn),將其引入倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)倉(cāng)庫(kù)實(shí)時(shí)狀態(tài)的可視化,使倉(cāng)庫(kù)管理更加快速地響應(yīng)環(huán)境的變化,同時(shí)可以提高倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部資源的利用率;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已被證明為獲得企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要手段,將企業(yè)積累的大量歷史沉睡數(shù)據(jù)變?yōu)槠髽I(yè)的潛在的財(cái)富,為經(jīng)營(yíng)分析者提供強(qiáng)大的OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)報(bào)表,為經(jīng)營(yíng)決策者提供決策分析。在實(shí)際應(yīng)用中,二者結(jié)合度并不高,本文嘗試RFID識(shí)別技術(shù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用,使企業(yè)獲得倉(cāng)庫(kù)信息的及時(shí)的自動(dòng)獲取及分析,輔助倉(cāng)庫(kù)管理,并對(duì)企業(yè)決策提供支持。

1現(xiàn)有倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)的研究

在現(xiàn)在的物流管理系統(tǒng)中,倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)已經(jīng)作為一個(gè)非常重要的組成部分發(fā)展日益成熟,具有以下特點(diǎn):

1.1完善的事務(wù)處理系統(tǒng),缺乏決策支持能力。倉(cāng)庫(kù)管理通常分為操作人員和操作流程模塊,操作人員包括3個(gè)角色,分別是,倉(cāng)庫(kù)管理員,搬運(yùn)員(包括手工搬運(yùn)員和叉車(chē)駕駛員),其他相關(guān)用戶(包括供應(yīng)商,客戶,上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)以及其他倉(cāng)庫(kù)外部人員)。操作流程分別是:入庫(kù)、出庫(kù)、盤(pán)點(diǎn)和查詢?，F(xiàn)有的倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)都是基于這些人員和流程的事務(wù)處理系統(tǒng),也即是為處理當(dāng)前業(yè)務(wù)而專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的解決當(dāng)前問(wèn)題的信息系統(tǒng)。這種系統(tǒng)能夠迅速及時(shí)的對(duì)操作人員提供業(yè)務(wù)支持,但是對(duì)于管理層了解企業(yè)倉(cāng)庫(kù)情況,做出下一步的準(zhǔn)全局決策的幫助效果不大。

1.2采用條碼技術(shù)。倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)一般通過(guò)條碼技術(shù)識(shí)別貨物信息,相比手工記錄提高了識(shí)別速度。(1)識(shí)別速度慢。由于條碼僅能夠標(biāo)記同類(lèi)貨物,條碼本身屬于被動(dòng)式識(shí)別,即需要人工操作,利用光學(xué)原理識(shí)別,這種識(shí)別方式在貨物數(shù)量比較少時(shí)能起到良好作用,但當(dāng)處理大批量貨物時(shí)企業(yè)不能夠?qū)崟r(shí)的獲得倉(cāng)庫(kù)具體貨物的進(jìn)出信息,了解貨物的存放位置,并且倉(cāng)庫(kù)流程中的重復(fù)讀取數(shù)據(jù)以及傳統(tǒng)的讀取方式造成企業(yè)資源的巨大浪費(fèi)。(2)讀取信息不準(zhǔn)確。條碼技術(shù)因?yàn)槭占畔⒘科?、易受干擾、不可重寫(xiě)、讀取距離短、讀取煩瑣等局限性,數(shù)據(jù)讀取不準(zhǔn)確,WMS不能準(zhǔn)確獲得庫(kù)存信息,數(shù)據(jù)大都需要經(jīng)過(guò)一定處理才能進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。(3)信息不標(biāo)準(zhǔn)。條碼技術(shù)采用一維編碼,對(duì)于現(xiàn)代物流要求的供應(yīng)鏈管理來(lái)講,不能夠滿足供應(yīng)鏈上貨物從產(chǎn)地到目的地的跟蹤過(guò)程的信息存儲(chǔ),同時(shí)不滿足后續(xù)過(guò)程數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中對(duì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出時(shí)間、產(chǎn)地、目的地等多維性的的需求。

1.3數(shù)據(jù)缺乏組織性。倉(cāng)庫(kù)貨物繁多混雜,倉(cāng)庫(kù)日處理事物數(shù)量龐大,WMS存儲(chǔ)的一般都是短期數(shù)據(jù)。WMS一般采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),其中的數(shù)據(jù)缺乏組織性,也沒(méi)有系統(tǒng)的、集成的歷史記錄,所以很難對(duì)這些數(shù)據(jù)作出具體詳細(xì)的分析,發(fā)現(xiàn)有用的信息,把握企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)變化。

因此,本文嘗試通過(guò)使用RFID射頻自動(dòng)識(shí)別技術(shù)使企業(yè)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確獲取庫(kù)存信息,并能利用其信息的標(biāo)準(zhǔn)化使企業(yè)利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其以上的數(shù)據(jù)分析技術(shù)及時(shí)的分析庫(kù)存現(xiàn)狀,提供企業(yè)貨物存儲(chǔ)的位置及最佳存放或揀選路線的分析;對(duì)企業(yè)的庫(kù)存利用率、缺貨補(bǔ)貨情況甚至企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)情況做出決策支持,增加其企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的能力。

2技術(shù)介紹

2.1射頻識(shí)別RFID。射頻識(shí)別技術(shù)(Radio Frequency Identification),俗稱(chēng)電子標(biāo)簽,是一種新型的非接觸式自動(dòng)識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)靜止或移動(dòng)的物體的自動(dòng)識(shí)別。利用RFID,在商品上置入特制的微芯片,稱(chēng)為RFID標(biāo)簽(RFID Tags),可以用來(lái)追蹤和管理幾乎所有的物理對(duì)象,是物流工程、追蹤等領(lǐng)域信息化的重要手段之一。

工作原理:應(yīng)答器進(jìn)入閱讀器發(fā)出的電磁場(chǎng)后,接收閱讀器所發(fā)出的射頻信號(hào),借著感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲(chǔ)在芯片中的產(chǎn)品信息,或者是主動(dòng)發(fā)送某一頻率的信號(hào)。閱讀器讀取信息并解碼后送至中央信息系統(tǒng)進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)信息的處理,如圖1。

2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為一種新興并日益成熟的技術(shù)引起了人們的廣泛重視。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)+數(shù)據(jù)挖掘+聯(lián)機(jī)處理分析的結(jié)構(gòu)已被認(rèn)為是決策支持系統(tǒng)的有效解決方案。與傳統(tǒng)的面向事務(wù)性處理的數(shù)據(jù)庫(kù)相比,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向復(fù)雜的分析型數(shù)據(jù),解決了數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)綜合、數(shù)據(jù)不一致等問(wèn)題,使企業(yè)的業(yè)務(wù)操作環(huán)境和信息分析環(huán)境分離,從而有效地為決策提供實(shí)時(shí)的信息服務(wù)。再配合以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù),就可以構(gòu)成實(shí)用的決策支持。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)型事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別:(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的首要特征是面向企業(yè)重要的主題,它是一種分析驅(qū)動(dòng)/面向主題的數(shù)據(jù)處理技術(shù), 而傳統(tǒng)的事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)是事務(wù)驅(qū)動(dòng)/面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理方式。(2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)另一個(gè)主要特征是數(shù)據(jù)的集成化,如一致的命名規(guī)則、一致的度量單位、一致的編碼規(guī)則、一致的數(shù)據(jù)物理屬性等。這樣保證了據(jù)的可靠性與一致性。(3)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不是一個(gè)時(shí)刻的數(shù)據(jù),而是一個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)。事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)當(dāng)前是“精確”的,而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)對(duì)一個(gè)時(shí)間段來(lái)說(shuō)都是“精確”的,故具有時(shí)間跨度性。(4)面向應(yīng)用的事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作基于單個(gè)記錄的插入、更新與刪除,性能敏感、內(nèi)容易變且無(wú)冗余,而面向主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的操作基于多個(gè)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的成批刷新,性能不敏感、內(nèi)容可有冗余。

3RFID與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改進(jìn)WMS概述

將RFID射頻識(shí)別技術(shù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用在倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)中,就是采用RFID射頻識(shí)別技術(shù)來(lái)跟蹤貨物在倉(cāng)庫(kù)中的信息,將這些信息存儲(chǔ)在事物性數(shù)據(jù)庫(kù),提取到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為企業(yè)層的數(shù)據(jù)源,再加上各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),組成有效的決策支持系統(tǒng),并結(jié)合企業(yè)專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng),增強(qiáng)傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)管理信息系統(tǒng)的實(shí)時(shí)決策功能。

3.1可行性分析。RFID射頻識(shí)別技術(shù)能實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確并能標(biāo)準(zhǔn)化的的讀取信息,對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及時(shí)的將最近時(shí)段的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)聯(lián)系進(jìn)行分析起到良好作用。在現(xiàn)在企業(yè)倉(cāng)庫(kù)中,人工讀取與條形碼讀取方式處于主導(dǎo)地位,企業(yè)一般采用業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)而缺乏數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析來(lái)支持企業(yè)管理層的決策。(1)解決實(shí)時(shí)讀取,使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及時(shí)得到一手?jǐn)?shù)據(jù)。人工讀取受人員限制影響較大,讀取緩慢;條形碼自身編碼性質(zhì)及依附可視化讀取的特點(diǎn),只能一次一個(gè),造成收集信息量偏少、易受干擾、不可重寫(xiě)、讀取距離短、讀取煩瑣,都不能滿足現(xiàn)代倉(cāng)庫(kù)數(shù)目巨大的倉(cāng)儲(chǔ)要求,也不適合企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確并能標(biāo)準(zhǔn)化得讀取信息。RFID技術(shù)因?yàn)槠涮攸c(diǎn)可以遠(yuǎn)距離讀取,并可以同時(shí)讀取多個(gè)RFID的標(biāo)簽資料,滿足大量貨物共同處理時(shí)不產(chǎn)生擁堵、等待,能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)讀取。(2)RFID電子標(biāo)簽信息精確。條碼需要人工讀取,很容易造成人為錯(cuò)誤,RFID 標(biāo)簽內(nèi)的資料全部是通過(guò)電磁波傳遞,可以在很大程度上降低這種錯(cuò)誤的可能性。信息一旦寫(xiě)入標(biāo)簽中,不易丟失,更改信息需要一定權(quán)限以及特殊讀寫(xiě)裝置,保證標(biāo)簽信息的準(zhǔn)確性。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理中,最不希望出現(xiàn)的情況就是處理錯(cuò)誤信息,也即所謂的“垃圾進(jìn)垃圾出”,RFID電子標(biāo)簽?zāi)苡行p少信息的錯(cuò)誤率,保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)源頭的清潔。(3)RFID電子標(biāo)簽資料容量上大,可以按照一定標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)存信息,標(biāo)簽中的信息存儲(chǔ)與用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中的存儲(chǔ)方式保持一致,減少企業(yè)在信息讀取后將其載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、凈化、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)預(yù)處理的時(shí)間,使企業(yè)迅速的得到一手?jǐn)?shù)據(jù),結(jié)合歷史數(shù)據(jù)做出決策。

3.2系統(tǒng)構(gòu)架分析。根據(jù)這種思想初步構(gòu)成如圖2所示的改進(jìn)倉(cāng)庫(kù)管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用模式:

3.2.1RFID識(shí)別模塊。以入庫(kù)操作為例,說(shuō)明RFID識(shí)別模塊設(shè)計(jì):(1)倉(cāng)庫(kù)收到供應(yīng)商的發(fā)貨通知;(2)貨物進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)掃描RFID標(biāo)簽,進(jìn)行身份驗(yàn)證,確認(rèn)為合法標(biāo)簽后與訂貨單核對(duì);否則反饋信息并拒絕其入庫(kù);(3)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)將符合要訂貨單的貨品在倉(cāng)庫(kù)知識(shí)庫(kù)中查詢應(yīng)該擺放的貨位,并在相應(yīng)的托盤(pán)RFID標(biāo)簽內(nèi)寫(xiě)入,生成入庫(kù)單并更新數(shù)據(jù)庫(kù);(4)搬運(yùn)員用手持設(shè)備讀取在RFID標(biāo)簽中的商品信息,在收到這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后,根據(jù)已有的知識(shí)庫(kù)按其指示路徑堆放貨品;(5)搬運(yùn)員用手持設(shè)備讀取在托盤(pán)電子標(biāo)簽中的貨位信息,搬運(yùn)員通過(guò)手持設(shè)備向系統(tǒng)反饋信息,更新在庫(kù)托盤(pán)信息表和倉(cāng)庫(kù)貨位信息表;完成更新數(shù)據(jù)庫(kù);(6)系統(tǒng)將入庫(kù)商品報(bào)表發(fā)送至供應(yīng)商系統(tǒng)。

3.2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立模塊。(1)確定主題進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。根據(jù)企業(yè)決策需求確定主題,選擇數(shù)據(jù)源,對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織進(jìn)行邏輯結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。針對(duì)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng),可分別設(shè)立倉(cāng)庫(kù)內(nèi)貨品存放位置及路徑主題、企業(yè)貨品需求和利潤(rùn)計(jì)算等多個(gè)主題,并針對(duì)各個(gè)主題選擇不同數(shù)據(jù)源。(2)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)庫(kù),即設(shè)計(jì)多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的事實(shí)表和維表。針對(duì)不同主題選擇不同數(shù)據(jù)模型。(3)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程。實(shí)現(xiàn)從源系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)、一致性格式化數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)、裝載數(shù)據(jù)等過(guò)程的設(shè)計(jì)和編碼,利用RFID技術(shù)能及時(shí)和準(zhǔn)確讀取信息的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)精確地掌握,減少以前手工或條碼時(shí)期信息收集緩慢粗放的情況。(4)定義元數(shù)據(jù), 即定義數(shù)據(jù)的意義及系統(tǒng)各組成部件之間的關(guān)系。元數(shù)據(jù)包括關(guān)鍵字、屬性、數(shù)據(jù)描述、物理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)時(shí)限等。利用原數(shù)據(jù)跟蹤數(shù)據(jù)來(lái)源,增加時(shí)間戳,對(duì)RFID自動(dòng)識(shí)別性能進(jìn)行監(jiān)控和調(diào)整,保證信息質(zhì)量。

3.2.3數(shù)據(jù)分析處理模塊?；跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上的數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要包括:OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。(1)聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù):即OLAP技術(shù),是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中最重要的技術(shù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中建立的多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行多維切片分析、多維切塊分析、多維旋轉(zhuǎn)分析、上卷分析、下鉆分析等方式,能夠?yàn)闊煵萜髽I(yè)提供快速的多視角多維度的OLAP數(shù)據(jù)立方體查詢,使企業(yè)從不同角度,不同層次上查看企業(yè)倉(cāng)庫(kù)中的貨品情況。(2)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù):數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的、有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。

采用這兩種技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中建立的多維數(shù)據(jù)集的分析,在本系統(tǒng)研究中,突出的解決兩類(lèi)問(wèn)題,一類(lèi)是倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部貨物存放位置和叉車(chē)行走路線的問(wèn)題分析,另一類(lèi)是企業(yè)整體角度對(duì)貨物缺貨與補(bǔ)貨情況分析、貨品盈利率分析以及貨品需求情況的分析。如圖所示:

3.2.4分析結(jié)果前端顯示模塊。通過(guò)前端顯示軟件設(shè)計(jì)使數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖表或其他易見(jiàn)形式表達(dá)給管理層,是管理層對(duì)倉(cāng)庫(kù)情況有直觀的認(rèn)識(shí),加強(qiáng)對(duì)倉(cāng)庫(kù)的監(jiān)管能力和未來(lái)情況的決策能力。

4結(jié)論

本文提出將RFID與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)結(jié)合,利用RFID實(shí)時(shí)準(zhǔn)確獲取信息的能力,結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析技術(shù),給企業(yè)提供倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部的優(yōu)化支持和企業(yè)貨物缺貨補(bǔ)貨、序曲球水平的分析。本文制作出初步架構(gòu),還存在具體算法分析等問(wèn)題,在以后的研究工作中加以改進(jìn)。

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