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        基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國(guó)球粒隕石26種元素濃度數(shù)值分布的自組織分類①

        2009-01-06 04:55:38楊紀(jì)青陳洪萍

        楊紀(jì)青 陳洪萍

        [摘 要]為實(shí)現(xiàn)中國(guó)球粒隕石按元素濃度數(shù)值分布的自組織分類,用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),以中國(guó)科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所的中國(guó)巖礦地球化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)(http://www.geochem.csdb.cn/)共享的60種中國(guó)球粒隕石的26種元素濃度數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)和測(cè)試樣本,訓(xùn)練和檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)中國(guó)球粒隕石的元素濃度數(shù)值分布的自組織分類。實(shí)驗(yàn)顯示:經(jīng)過(guò)1000步的訓(xùn)練,SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矩陣映射重復(fù)操作歸類相同率,在剔除特異結(jié)果后達(dá)到90%以上。這一結(jié)果證實(shí),利用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可以對(duì)中國(guó)球粒隕石的元素濃度數(shù)值分布進(jìn)行客觀分類。

        [關(guān)鍵詞]中國(guó)球粒隕石 元素濃度 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 自組織分類

        [中圖分類號(hào)]T[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1007-9416(2009)11-0127-01

        Self-organizing classification For the Distribution of the content of China Chondrite elemental concentration data Based on SOM Neural Networks

        Yang Ji-Qing

        (Department of Computer Science of Xiangfan College, Xiangfan city Hubei Prov. 441000,China)

        [Abstract]The results explain that we can make an objective classification for the distribution of elements in the numerical distribution of China Chondrite elemental concentration data using the SOM neural networks technology, and which can be provided as basis for the rating of numerical distribution of China Chondrite elemental concentration data quality, properties forecast, defects diagnosis and the recognition of type.

        [Keywords]China chondrites;element concentrations;SOM neural network;self-organizing classification;

        本文對(duì)中國(guó)球粒隕石的元素濃度數(shù)值分布的自組織分類。

        1. 材料與方法

        1.1 材料和儀器

        統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。采用中國(guó)科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所的中國(guó)巖礦地球化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)(http://www.geochem.csdb.cn/)共享的60種中國(guó)球粒隕石的26種元素濃度數(shù)據(jù)(復(fù)雜系統(tǒng)的“參數(shù)組合取值分布”數(shù)據(jù))為學(xué)習(xí)和測(cè)試樣本。

        1.2 方法

        訓(xùn)練SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):net=train(net,P);

        2 結(jié)果與討論

        運(yùn)行結(jié)果的總分示例數(shù)據(jù)如表1,SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的自組織分類,重復(fù)100次,剔除這100次統(tǒng)計(jì)結(jié)果中的特異結(jié)果進(jìn)行歸類,SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矩陣映射的準(zhǔn)確率為90%以上。

        3 結(jié)語(yǔ)

        通過(guò)分析發(fā)現(xiàn):采用中國(guó)科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所的中國(guó)巖礦地球化學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)(http://www.geochem.csdb.cn/)共享的60種中國(guó)球粒隕石(見(jiàn)表1)的26種元素濃度數(shù)據(jù)取值分布構(gòu)建SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行矩陣映射實(shí)現(xiàn)自組織歸類,具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1] 何術(shù).SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在樹(shù)葉形狀分類中的應(yīng)用[J].電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,2004,02:132-136.

        [2] 梁英,王鶴年,季峻峰.南極格羅夫山普通球粒隕石的巖石學(xué)和礦物學(xué)特征及分類[J]高校地質(zhì)學(xué)報(bào), 2006,(01).

        [基金資助]

        本文受湖北省“十一五”教育科學(xué)發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目資助,課題號(hào):2006B131

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