摘要：系統(tǒng)采用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)作為開發(fā)平臺(tái)，VB.net為開發(fā)工具研制而成。系統(tǒng)借鑒銀行和電力企業(yè)信用等級(jí)評(píng)價(jià)的規(guī)則，結(jié)合水司水費(fèi)收繳的歷史紀(jì)錄及各客戶的實(shí)際情況，運(yùn)用自動(dòng)采集程序，從原有的營(yíng)銷系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)，再通過(guò)優(yōu)化的模糊概率、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，對(duì)用戶進(jìn)行交納水費(fèi)信用等級(jí)評(píng)定，建立客戶交納水費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。

關(guān)鍵詞：模糊優(yōu)化；信用等級(jí)評(píng)定；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044(2008)30-0621-02

Credit and Risk Rank Evaluation for Consuming Water

SUN Feng

(Deptment of Mathematics，Minjiang University， Fuzhou 350108，China)

Abstract: The system uses Oracle as platform，Vb.net as development tool.Using credit rank appraisal rule of bank and power as reference，this system combines historical water fee records and actural consumers information and utilizes the automatic collection procedure to gain data from original marketing and finance system.Then optimal fuzzy probability and neural network are used to rank water fee credit for consumers and establish water fee advance warning mechanism.

Key words: fuzzy optimization; credit rank evaluation; risk advance warning

隨著供水體制改革的深化，自來(lái)水公司逐漸成為了供水市場(chǎng)的主體。但是目前我國(guó)各地客戶拖欠水費(fèi)情況比較嚴(yán)重，必須加強(qiáng)對(duì)客戶交納水費(fèi)的監(jiān)督管理，防范水費(fèi)壞帳風(fēng)險(xiǎn)，建立“公平、誠(chéng)信”的供用水關(guān)系。自來(lái)水公司保證水費(fèi)債權(quán)安全性和有效性的重要手段之一就是進(jìn)行客戶交納水費(fèi)信用與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定。根據(jù)客戶相關(guān)評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)，憑借模糊優(yōu)化的評(píng)價(jià)分析模型，對(duì)用水客戶進(jìn)行科學(xué)的信用與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)。通過(guò)評(píng)定、預(yù)測(cè)回收目標(biāo)，對(duì)用水客戶進(jìn)行分類管理，達(dá)到有效控制欠交水費(fèi)和水費(fèi)壞帳的目的。

1 主要框架

客戶用水信用風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)主要由信用評(píng)級(jí)模型、欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)控制模型、用水異常檢測(cè)模型3大模塊組成，如圖1。系統(tǒng)可根據(jù)客戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、管理狀況、銀行數(shù)據(jù)及交納水費(fèi)情況，憑借對(duì)數(shù)據(jù)模糊優(yōu)化后加強(qiáng)的評(píng)價(jià)分析模型，得出用戶的信用等級(jí)，使自來(lái)水公司能夠?qū)τ盟蛻暨M(jìn)行分類管理，實(shí)施不同的水費(fèi)繳納獎(jiǎng)懲措施。系統(tǒng)流程見圖2。

2 系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)主要由五個(gè)功能子系統(tǒng)和信用信息數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)成，五個(gè)子系統(tǒng)包括：信息管理子系統(tǒng)、信用評(píng)價(jià)子系統(tǒng)、欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)子系統(tǒng)、竊水檢測(cè)子系統(tǒng)、用水預(yù)測(cè)子系統(tǒng)。見圖3。

信用信息數(shù)據(jù)庫(kù)：提供多樣性的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)按信用評(píng)估過(guò)程分為原始數(shù)據(jù)、中間數(shù)據(jù)、輸出信息三類。原始數(shù)據(jù)按要求支持的子系統(tǒng)分類，包括支持定量分析的財(cái)務(wù)報(bào)表和信用信息；中間數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，轉(zhuǎn)換為直接提供給信用評(píng)估模型運(yùn)算的中間臨時(shí)數(shù)據(jù)文件，或某個(gè)模型中間計(jì)算結(jié)果；輸出信息，包括信用評(píng)估報(bào)告、信用評(píng)估結(jié)果表單等。

信息處理子系統(tǒng)：可以實(shí)現(xiàn)用水企業(yè)基本信息的錄入及邏輯關(guān)系校驗(yàn)。錄入可以手工輸入，也可以從其他數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入。對(duì)其中不符合邏輯關(guān)系的數(shù)據(jù)予以警告。

信用評(píng)價(jià)子系統(tǒng)：是整個(gè)系統(tǒng)的核心部分，對(duì)所收集到的客戶信息，通過(guò)信用度量分析模型進(jìn)行交納水費(fèi)能力及信用指標(biāo)評(píng)價(jià)分析，從而得到用戶交納水費(fèi)的信用與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。其采用了模糊概率和評(píng)價(jià)優(yōu)化原理，把原來(lái)單純的專家評(píng)價(jià)法加以延伸，完善了綜合評(píng)價(jià)法，建立起基于模糊概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用度量分析模型。將企業(yè)的繳費(fèi)情況、繳費(fèi)能力、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、資本結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)效益、社會(huì)信用記錄等信息納入信用評(píng)價(jià)體系，給出用水用戶的信用評(píng)級(jí)表、行業(yè)信用分布圖和企業(yè)的信用曲線圖。

欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)子系統(tǒng)：將企業(yè)的信用等級(jí)、經(jīng)營(yíng)情況、欠費(fèi)記錄、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等信息納入欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，給出信用風(fēng)險(xiǎn)指示圖、信用風(fēng)險(xiǎn)走勢(shì)圖、高風(fēng)險(xiǎn)用戶名單及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警表。

竊水檢測(cè)子系統(tǒng)：建立竊電檢測(cè)與防范機(jī)制，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)將可疑用戶篩選出來(lái)。提供可疑用戶表、用戶可疑等級(jí)、用水曲線比較圖和按行業(yè)的可疑分布圖。

用水預(yù)測(cè)子系統(tǒng)：作為用水營(yíng)銷系統(tǒng)的輔助功能，利用數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的方法，進(jìn)行用水量預(yù)測(cè)。在需求預(yù)測(cè)中，不僅考慮了水量數(shù)據(jù)的歷史趨勢(shì)，也考慮了用水大戶的經(jīng)營(yíng)情況、宏觀經(jīng)濟(jì)政策、消費(fèi)水平等綜合因素，按一定權(quán)值進(jìn)行運(yùn)算，能夠比較客觀反映實(shí)際。

3系統(tǒng)主要特點(diǎn)

1)功能完備。該系統(tǒng)不但實(shí)現(xiàn)了對(duì)用水客戶進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)錄入、初評(píng)、授信與報(bào)表打印，而且實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)、靈活查詢、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能。

2)通過(guò)專家分析法產(chǎn)生優(yōu)化的評(píng)價(jià)分析模型，利用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和管理學(xué)原理，對(duì)用戶用水信用和風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行模糊優(yōu)化、量化處理，從而進(jìn)行科學(xué)的用水信用與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)定。

3)采用動(dòng)態(tài)企業(yè)建模、軟件重構(gòu)等技術(shù)，保證企業(yè)信用與風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)變化后的系統(tǒng)適應(yīng)性和擴(kuò)展性。先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和基于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能自動(dòng)地采集數(shù)據(jù)，進(jìn)行挖掘分析工作，并通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色理論法、專家預(yù)測(cè)法確定企業(yè)信用與風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展趨勢(shì)與規(guī)律。

4)采用了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)作為系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)，VB.net語(yǔ)言作為開發(fā)工具進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)。人機(jī)界面采用通用的Windows界面，操作簡(jiǎn)單方便。

4 結(jié)語(yǔ)

用水信用與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)定研究是為解決目前各地水司普遍存在的用戶拖欠水費(fèi)問(wèn)題的核心。筆者開發(fā)出了一套用水客戶信用等級(jí)評(píng)價(jià)及管理系統(tǒng)，其應(yīng)用將為我國(guó)水司的水費(fèi)管理工作帶來(lái)重大的革新。

參考文獻(xiàn)：

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