[摘 要] 利用灰色系統(tǒng)理論的灰色關(guān)聯(lián)度分析法，對(duì)影響地方旅游經(jīng)濟(jì)的影響因子進(jìn)行定量分析，同時(shí)建立了旅游經(jīng)濟(jì)的灰色預(yù)測(cè)模型，并通過某地方城市旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)該方法和模型進(jìn)行了實(shí)證研究，表明了該方法的有效性。

[關(guān)鍵詞] 灰色關(guān)聯(lián)度 灰色預(yù)測(cè)模型 旅游經(jīng)濟(jì)

灰色系統(tǒng)(Grey Systems)是指部分信息已知，部分信息未知的系統(tǒng)。它通過對(duì)“部分”信息已知信息的生成，開發(fā)去了解、認(rèn)識(shí)現(xiàn)實(shí)世界，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為和演化規(guī)律的正確把握和描述。旅游系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng)，影響的因素很多，如旅游資源、交通條件、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、客源市場(chǎng)、旅游者的可支配性收入、旅游偏好、年齡、職業(yè)及文化修養(yǎng)等等，而這些因素對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出明顯的灰色性，因此，旅游經(jīng)濟(jì)可作為一個(gè)灰色系統(tǒng)來研究。

目前，灰色系統(tǒng)理論在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和自然科學(xué)的應(yīng)用十分廣泛，如預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)分析、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方向等方面都取得了較好的應(yīng)用效果，但在旅游經(jīng)濟(jì)應(yīng)用研究方面尚不多見，本文以地方城市為例，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析的方法，定量地將影響地方旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)因素的分析出來，同時(shí)建立地方旅游業(yè)的灰色預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而為地方旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

一、影響地方旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)分析法是分析灰色系統(tǒng)中各因素間關(guān)聯(lián)程度的一種量化方法，其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷灰色過程發(fā)展態(tài)勢(shì)的關(guān)聯(lián)程度。利用灰色關(guān)聯(lián)度作為測(cè)度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，可以充分利用已有的白化信息，減少誤差。

1.灰色關(guān)聯(lián)分析的原理

灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析方法是在不完全的信息中，對(duì)所要分析研究的各因素，通過一定的數(shù)據(jù)處理，在隨機(jī)的因素序列間，找出它們的關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)主要矛盾，找到主要特性和主要影響因素。

為了使計(jì)算結(jié)果更加科學(xué)客觀，更符合實(shí)際，在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，根據(jù)科學(xué)性原則和可操作性原則，我們將地方的旅游總收入和國(guó)際外匯收入作為參考目標(biāo)序列，選取GDP、人均GDP、職工年平均工資、人均可支配收入、客運(yùn)量、旅客周轉(zhuǎn)量、星級(jí)飯店數(shù)、城市接待過夜旅游總?cè)藬?shù)指標(biāo)作為影響旅游業(yè)發(fā)展的主要因素(見表1)，將影響因素的時(shí)間序列(比較序列)與參考序列進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。

2.計(jì)算方法與步驟：

(1)將時(shí)間序列的原始數(shù)據(jù)作初值化變換處理，消除量綱，增強(qiáng)各因素之間的可比性。

(2)求關(guān)聯(lián)系數(shù)，并從中找出極大值與極小值。

先求參考數(shù)列χ0與各比較數(shù)列χi之間的差列：

△i(k)=X0(k)-Xi(k)

再?gòu)牟盍小鱥(k)中找出最小值和最大值：

min|X0(k)-Xi(k)|，

max|X0(k)-Xi(k)|

最后從不同比較數(shù)列最小、最大值再分別取最小、最大值:

minmin|X0(k)-Xi(k)|，

maxmax|X0(k)-Xi(k)|

(3)取分辨系數(shù):0<ρ<1，本文取0.5

(4)求關(guān)聯(lián)系數(shù):

(5)求關(guān)聯(lián)度:

3.計(jì)算結(jié)果

把表1的數(shù)據(jù)按上述方法經(jīng)計(jì)算得到的關(guān)聯(lián)度見表2、表3

4.結(jié)果分析

(1)從表2來看， 地方旅游營(yíng)業(yè)收入與各影響因子之間的灰色關(guān)聯(lián)度大小排序是: 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值＞人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值＞職工年平均工資＞星級(jí)飯店數(shù)＞人均可支配收入＞城市接待過夜旅游總?cè)藬?shù)＞客運(yùn)量＞旅客周轉(zhuǎn)量。這表明，地方旅游營(yíng)業(yè)收入與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度最大，其次是人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，再次是居民的收入，這與地方旅游業(yè)的發(fā)展情況相符，也與其它研究人員研究的結(jié)果相符。

(2)從表3來看，地方國(guó)際外匯收入與各影響因子之間的灰色關(guān)聯(lián)度大小排序是:星級(jí)飯店數(shù)＞國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值＞人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值＞職工年平均工資＞人均可支配收入＞城市接待過夜旅游總?cè)藬?shù)＞客運(yùn)量＞旅客周轉(zhuǎn)量。這表明，地方國(guó)際外匯收入與星級(jí)酒店的關(guān)聯(lián)度最大，其次是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，再次是人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，這與實(shí)際情況相符，一個(gè)地區(qū)沒有一定的星級(jí)酒店，也很難吸引海外旅游者來旅游，而國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值又代表著一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，經(jīng)濟(jì)實(shí)力的強(qiáng)大與旅游基礎(chǔ)設(shè)施、旅游服務(wù)質(zhì)量、旅游產(chǎn)品開發(fā)有著密切聯(lián)系。

二、地方旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的灰色預(yù)測(cè)

1.灰色預(yù)測(cè)GM模型

灰色預(yù)測(cè)GM模型是為單序列的一階線性動(dòng)態(tài)模型，對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)量大小的預(yù)測(cè)，它所需要的原始數(shù)據(jù)少，甚至四個(gè)數(shù)據(jù)就可以建立準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型，且能得到滿意的結(jié)果。

2.地方旅游業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)

把2002年～2007年地方旅游營(yíng)業(yè)收入和國(guó)際外匯收入作為原始數(shù)據(jù)，利用DPS數(shù)據(jù)處理軟件建立GM(1，1)模型，為了提高精度，經(jīng)過二次殘差計(jì)算后，可得出地方旅游營(yíng)業(yè)收入和國(guó)際外匯收入的GM(1，1)預(yù)測(cè)模型，結(jié)果如下:

旅游營(yíng)業(yè)收入模型參數(shù)及預(yù)測(cè)函數(shù):

a=-0.080536 b=43.853363 x(t)=583.558358e0.080536(t-1)—544.518358

國(guó)際外匯收入模型參數(shù)及預(yù)測(cè)函數(shù):

a=-0.130238 b=9673.141305 x(t)=81413.754354e0.130238(t-1)—74272.754354

通過X(t)可以計(jì)算2002年至2007年的各年累加值，然后遞減還原就可得各年的模擬值，結(jié)果見表4、表5。

從模擬結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，旅游營(yíng)業(yè)收入模型最大殘差為-6.129，國(guó)際外匯收入模型最大殘差為-2478.60，兩模型的模擬誤差很小。用后驗(yàn)差檢驗(yàn)?zāi)M結(jié)果，本文所建兩模型的后驗(yàn)差比值分別是C=0.3502和0.3417，兩者的小誤差概率 p=1.0000，這說明模型的精度較好（p>0.95和c<0.35時(shí)，模型可靠）。說明本文所建模型精度符合要求，可以用于模擬預(yù)測(cè)地方旅游營(yíng)業(yè)收入和國(guó)際外匯收入的發(fā)展，預(yù)測(cè)未來3年結(jié)果見表6。

三、結(jié)論

1.通過灰色關(guān)聯(lián)分析可知：影響地方旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素與當(dāng)?shù)氐目傮w經(jīng)濟(jì)實(shí)力密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)了，旅游業(yè)發(fā)展速度將會(huì)更快。

2.利用GM 模型可以預(yù)測(cè)旅游業(yè)發(fā)展的變化，短期預(yù)測(cè)精度很高。

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