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        移動Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中兩種構(gòu)造最小連通支配集算法分析

        2008-12-31 00:00:00
        商場現(xiàn)代化 2008年25期

        [摘要] 移動自組網(wǎng)中節(jié)點移動是網(wǎng)絡(luò)快速變化的主要原因。快速變化的網(wǎng)絡(luò)拓撲給移動自組網(wǎng),尤其是路由設(shè)計帶來了巨大挑戰(zhàn)?;谧钚∵B通支配集算法是一種有效的分層路由算法,它將路由搜索集中在連通支配集內(nèi)。詳細分析了兩種具有代表性的連通支配集算法,分別指出它們的不足之處,并進行了初步驗證。

        [關(guān)鍵詞] 移動自組網(wǎng) 支配集 網(wǎng)關(guān)節(jié)點

        一、引言

        移動自組織網(wǎng)絡(luò)(簡稱Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)或MANET)旨在建立一個可以即時展開、隨意通信并對網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)變化迅速做出反應(yīng)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)[1]。這給路由設(shè)計帶來很大的難度。

        最近提出的基于最小連通支配集(Minimum Connected Dominating Set, MCDS)的路由方法是一個很好的分層路由方法,它將路由過程簡化到一個由MCDS生成的較小的子網(wǎng)中。MCDS中的網(wǎng)關(guān)節(jié)點構(gòu)成了高一級的虛擬骨干網(wǎng),而每個網(wǎng)關(guān)節(jié)點在自己的簇中都起著控制中心的作用,用于路由分組和廣播路由信息。明顯地,這種方法的有效性很大程度上依賴于發(fā)現(xiàn)和維持一個MCDS及與之相應(yīng)的子網(wǎng)的大小。不幸的是,對大部分圖來說,求一個MCDS的問題屬NP-C問題[2],在實際應(yīng)用中需要設(shè)計近似求解算法。目前已有的算法主要分兩類,集中式算法和分布式算法。集中式算法要求每個節(jié)點具有整個網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)信息,因而不適合移動網(wǎng)絡(luò)多變的特點,可伸縮性差;分布式算法的主要思想是通過節(jié)點之間的局部交互操作在網(wǎng)絡(luò)中迅速構(gòu)造一個虛擬骨干網(wǎng)(CDS)。

        有關(guān)連通支配集的算法,國內(nèi)外已經(jīng)有許多人從事這一方向的研究。文獻[2 ]提出了一種適用于單向ad hoc 網(wǎng)絡(luò)的連通支配集算法(以后稱作UL-WMCDS算法),它將主機的功率大小或在線時間的長短作為每個節(jié)點的權(quán)值,這種基于極大權(quán)的CDS的選擇確保了大部分合適的節(jié)點擔任網(wǎng)關(guān)節(jié)點的角色,使其能更好的協(xié)調(diào)管理網(wǎng)絡(luò)中所有其他節(jié)點,從而能保持CDS的相對穩(wěn)固性。

        二、UL-WMCDS算法分析[3]

        文獻[3]指出由上述算法得到的網(wǎng)關(guān)節(jié)點集D是圖G的一個連通支配集。接著以一個圖例如圖1,來說明上述算法的執(zhí)行過程,得到連通網(wǎng)關(guān)集D={3,4,5,6}。

        圖1 單向ad hoc網(wǎng)絡(luò)的連通支配集圖2 權(quán)值改變的連通支配集

        對于相同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即節(jié)點個數(shù)及邊的方向信息保持不變,但每個節(jié)點的權(quán)值信息改變,利用UL-WMCDS算法卻得到相同的支配集,即每個節(jié)點的權(quán)值對連通支配集的構(gòu)造并沒有太大的影響。

        如圖2,節(jié)點4的權(quán)值變?yōu)?2,節(jié)點6的權(quán)值變?yōu)?5,仍然得到連通網(wǎng)關(guān)集D={3,4,5,6}。只不過這時簇的結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,權(quán)值較小的節(jié)點4、6充當了網(wǎng)關(guān)節(jié)點,以節(jié)點4、6為骨干節(jié)點的簇分別只有4、6兩個節(jié)點。

        三、PLA-CDS算法分析[4]

        該算法是一種基于隊列選擇的移動自組網(wǎng)中電力及負荷感知的構(gòu)造最小連通支配集算法。算法中將節(jié)點根據(jù)電力情況和負荷分為9個級別,并從隨機節(jié)點開始進行廣度優(yōu)先的搜索或深度優(yōu)先搜索,并通過對搜索結(jié)果執(zhí)行精簡規(guī)則使得得到的結(jié)果是對應(yīng)MANET的最小連通支配集。文獻[3]中綜合考慮了節(jié)點電力和負荷情況,能夠獲得最小連通支配集,但也略有不足,主要表現(xiàn)在:

        1.該算法是一種非分布式的支配集構(gòu)造算法,即需要一控制中心來存儲網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的電力及負荷信息,而不是通過節(jié)點的交互操作來構(gòu)造CDS;

        2.節(jié)點電力和負荷情況對支配節(jié)點搜索過程并沒有重要影響。如圖4,算法從節(jié)點1開始搜索,得到的連通支配集D={1,2,3,4,6,7},實施精簡規(guī)則后,得到的最小連通支配集={3,4,7},與圖3所得的最小連通支配集相同。

        圖3 MANET的最小連通支配集圖4 不同搜索起點的連通支配集

        四、結(jié)論

        MANET是一個嶄新的研究領(lǐng)域,它的網(wǎng)絡(luò)特性――自組性、多跳性、節(jié)點的隨即移動性、分布式控制等給MANET路由問題研究帶來了極大的挑戰(zhàn)。詳細分析了兩種具有代表性的連通支配集算法:UL-WMCDS算法和PLA-CDS算法,分別指出它們的不足之處,并進行了初步驗證。

        參考文獻:

        [1]閻新芳:基于極大權(quán)的最小連通支配集啟發(fā)式算法[J].電子學報,2004,32(11):1774-1777

        [2]Graey M L, Johnson D S. Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness [M]. San Francisico: W H Free man.1979

        [3]吳小艷聶欣:一種適用于單向ad hoc網(wǎng)絡(luò)的連通支配集算法[J].傳感技術(shù)學報,2006,19(3):905-907

        [4]朱藝華沈毅俊吳小艷:移動自組網(wǎng)電力及負荷感知的構(gòu)造最小連通支配集算法[J].電子學報,2006,34(11):2004-2007

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