[摘 要] 規(guī)則的使用為異常處理提供了較大的靈活性，系統(tǒng)介紹了ECAA規(guī)則和工作流異常處理機(jī)制，提出了結(jié)合ECAA規(guī)則法來進(jìn)行工作流異常處理的新策略，構(gòu)造了基于規(guī)則法進(jìn)行異常處理的工作流參考模型，并研究了應(yīng)用ECAA方法處理工作流異常的機(jī)制。

[關(guān)鍵詞] ECAA規(guī)則 工作流異常 工作流異常處理

一、工作流異常

如何在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間將適當(dāng)?shù)男畔鬟f給適當(dāng)?shù)娜擞眠m當(dāng)?shù)墓ぞ哌M(jìn)行處理。組織機(jī)構(gòu)為了適應(yīng)動(dòng)態(tài)多變的業(yè)務(wù)環(huán)境和激烈的市場競爭需要經(jīng)常改變業(yè)務(wù)流程。工作流中預(yù)先定義的參數(shù)在執(zhí)行過程中很難適應(yīng)前后環(huán)境的變化。工作流對異常的處理需求日益迫切。工作流異常指沒有人工干預(yù)計(jì)算機(jī)就不能正確處理的情況，即任何對已有的協(xié)同處理過程的偏移。工作流異常處理是指在異常發(fā)生后，由工作流系統(tǒng)提供一套機(jī)制 ，通過人工和自動(dòng)處理相結(jié)合的方式，使工作流重新回復(fù)到正常流程或預(yù)測狀態(tài)的方法。在業(yè)務(wù)流程出錯(cuò)的情況下，異常處理是保證系統(tǒng)能有自我免疫防護(hù)功能，保證正常流程的繼續(xù)。異常處理包括了工作流中的錯(cuò)誤處理，但更主要是對工作流執(zhí)行過程中出現(xiàn)的，各種與原工作流定義不一致的處理。

工作流異常有一種比較廣泛認(rèn)同的分類:基本故障、應(yīng)用故障、可預(yù)測的異常和不可預(yù)測的異常。目前，關(guān)于工作流異常處理的相關(guān)研究主要集中于三個(gè)方面:異常處理的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和功能模塊劃分;異常處理的處理策略及其在工作流建模中的描述方式;異常處理的實(shí)現(xiàn)方法:事務(wù)特性與程序設(shè)計(jì)結(jié)合法、知識庫法、ECA(Event-Condition-Action)規(guī)則法和工作流進(jìn)化法。本文結(jié)合ECAA(Event-Codition-ThenAction-Else Action)規(guī)則法來進(jìn)行工作流異常(其中包括可預(yù)測異常和不可預(yù)測異常)處理的新策略，構(gòu)造了基于ECAA規(guī)則法進(jìn)行異常處理的工作流參考模型，并結(jié)合實(shí)例應(yīng)用驗(yàn)證此異常處理機(jī)制的靈活性別和有效性。

二、ECAA規(guī)則

規(guī)則在企業(yè)中是個(gè)靈活多變的因素。文獻(xiàn)中提出了JECA(Justified Event-Condition-Action)規(guī)則。我們可以將 ECAA 規(guī)則應(yīng)用到異常處理中來，在ECAA規(guī)則中，有action1和action2兩種反應(yīng)動(dòng)作，如果滿足condition，則執(zhí)行action1，否則，執(zhí)行action2。

為了更好的解決異常：ECAA規(guī)則法的action可以根據(jù)活動(dòng)的事務(wù)特性來描述；使用ECAA規(guī)則法時(shí)，某異常發(fā)生后，如果找到該異常對應(yīng)的規(guī)則，則直接去規(guī)則庫中調(diào)用相應(yīng)的異常；如果沒有找到對應(yīng)的規(guī)則，則找出最相似的一些案例，并根據(jù)這些案例的處理方法，按照一定的法則得到本次異常的處理方法，異常處理完成后，將本次異常處理用ECAA規(guī)則寫到規(guī)則庫中去，這樣，即可用ECAA規(guī)則法處理不可預(yù)測異常。

三、參考模型

上圖描述了采用ECAA規(guī)則進(jìn)行異常處理的工作流參考模型。由“工作流定義工具”定義的活動(dòng)和這些活動(dòng)所依賴或控制的數(shù)據(jù)存儲在工作流數(shù)據(jù)庫中;工作流引擎執(zhí)行工作流定義限制范圍內(nèi)的活動(dòng)，該活動(dòng)由人員通過“人員交互代理”產(chǎn)生或由應(yīng)用程序通過“應(yīng)用程序代理”產(chǎn)生；代理機(jī)構(gòu)監(jiān)視活動(dòng)執(zhí)行，必要時(shí)向工作流引擎提交活動(dòng)執(zhí)行的狀態(tài)；當(dāng)代理檢測到有異常情況發(fā)生時(shí)就會向工作流引擎報(bào)告，工作流引擎與異常處理機(jī)構(gòu)進(jìn)行交互，根據(jù)異常處理機(jī)構(gòu)反饋的信息決定該異常的處理方式。異常處理器由3部分組成：異常案例庫、動(dòng)態(tài)檢索推理模塊和ECAA規(guī)則判斷異常分類機(jī)制。異常案例庫由處理異常的案例組成，每個(gè)案例描述一種特定的異常類型的處理規(guī)則。動(dòng)態(tài)檢索推理模塊負(fù)責(zé)相似案例的檢索。動(dòng)態(tài)生成新的案例后把該不可預(yù)測的異常存儲入庫。

四、應(yīng)用舉例

下面用ECAA規(guī)則來模擬異常處理，工作流約束和聲明型異常處理程序都被定義為ECAA規(guī)則，ECAA規(guī)則判斷異常分類機(jī)制通過查看是異常事件的類型來確定異常處理程序。本文中ECAA規(guī)則被表為六元組：(Object，Event，Condition) (Executor，Action1，Action2)；表示如果可執(zhí)行對象Object發(fā)生了Event異常事件，如果滿足Condition條件，則執(zhí)行對象Executor就執(zhí)行Action1所聲明的異常處理措施。如果不滿足Condition條件，則執(zhí)行對象Executor就執(zhí)行Action2所聲明的異常處理措施。

以專家門診系統(tǒng)為例，假設(shè)，當(dāng)用戶向系統(tǒng)中輸入某種病所表現(xiàn)出的癥狀時(shí)，得不到用藥指導(dǎo)記錄，這時(shí)系統(tǒng)拋出異常。該異常屬于預(yù)測類的異常，通過判斷異常分類機(jī)制直接去調(diào)用異常案例庫中的異常即可，此時(shí)可以從案例庫中得到疑似病例的案例；但是當(dāng)發(fā)生非預(yù)測類的異常時(shí)，則要執(zhí)行動(dòng)態(tài)檢索推理異常模塊，從異常結(jié)構(gòu)中抽象出異常的相關(guān)信息，然后檢索案例庫，找到類似的案例后，分析類似案例的解決辦法，并從中派生出異常的處理方法和新案例，最后把動(dòng)態(tài)產(chǎn)生新案例存放到案例庫并使用派生的異常處理方法處理異常。在此過程中可以有人工參與，通過人機(jī)交互來處理非預(yù)測類異常。在判斷之前，加上與規(guī)則對應(yīng)的異常事件集，將規(guī)則引入異常流程的定義，并且在異常角色標(biāo)識內(nèi)部引入規(guī)則的編號。

通過對工作流異常和ECAA機(jī)制進(jìn)行了研究，提出了一種應(yīng)用ECAA規(guī)則進(jìn)行工作流異常處理的策略。明顯地提高工作流系統(tǒng)異常處理效率和可適用范圍，縮短處理異常的時(shí)間。該方法既適合于可預(yù)測的異常，更側(cè)重于對不可預(yù)測異常的處理。

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