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        基于客戶智能的iCRM體系結(jié)構(gòu)分析

        2008-12-31 00:00:00張修志
        商場(chǎng)現(xiàn)代化 2008年26期

        [摘 要] 本文概述了iCRM,分析了客戶智能,并提出了基于客戶智能的iCRM的體系結(jié)構(gòu)。

        [關(guān)鍵詞] 客戶智能 智能客戶關(guān)系管理 電子商務(wù)

        隨著Internet和電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,以客戶為中心的智能客戶關(guān)系管理(intelligence Customer Re1ationship Management,iCRM)已成為電子商務(wù)時(shí)企業(yè)代制勝的關(guān)鍵。企業(yè)利用iCRM可以建立與客戶之間的“學(xué)習(xí)關(guān)系”,針對(duì)不同的客戶建立不同的聯(lián)系,并能夠根據(jù)其特點(diǎn)提供個(gè)性化的服務(wù)。

        一、iCRM概述

        智能客戶關(guān)系管理(iCRM)是一種以客戶為中心,具有呼叫中心的客戶關(guān)系管理模式。企業(yè)利用它可以建立與客戶之間的“學(xué)習(xí)關(guān)系”,針對(duì)不同的客戶建立不同的聯(lián)系,并能夠根據(jù)其特點(diǎn)提供個(gè)性化服務(wù)。iCRM的出現(xiàn)體現(xiàn)了兩個(gè)重要管理趨勢(shì)的轉(zhuǎn)變,一是企業(yè)以產(chǎn)品為中心向以客戶為中心模式的轉(zhuǎn)變;二是企業(yè)管理的視角從“內(nèi)視型”向“外視型”的轉(zhuǎn)變。

        電子商務(wù)的信息化、虛擬性、全球性等特點(diǎn),決定了它與智能客戶關(guān)系管理之間存在著密不可分的關(guān)系:第一,iCRM成長(zhǎng)于傳統(tǒng)商業(yè),并廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)在電子商務(wù)環(huán)境下;第二,電子商務(wù)環(huán)境下的iCRM可以為客戶提供個(gè)性化的服務(wù);第三,電子商務(wù)環(huán)境下的iCRM可以篩選出正確的客戶群。

        二、客戶智能分析

        客戶智能CI(Customer Intelligence),是創(chuàng)新和使用客戶知識(shí)、幫助企業(yè)提高優(yōu)化客戶關(guān)系的決策能力和整體運(yùn)營(yíng)能力的概念、方法、過(guò)程以及軟件的集合。CI的本質(zhì)就是對(duì)客戶知識(shí)的獲取、存儲(chǔ)、分發(fā)、共享和應(yīng)用,其實(shí)現(xiàn)的過(guò)程就是客戶知識(shí)在企業(yè)決策中流動(dòng)的過(guò)程,而該過(guò)程是動(dòng)態(tài)的、閉合的??蛻糁R(shí)經(jīng)過(guò)隱性知識(shí)和顯性知識(shí)的相互轉(zhuǎn)化,形成一個(gè)新的循環(huán),使得客戶知識(shí)能夠不斷地更新、發(fā)展,從而實(shí)現(xiàn)CI。

        客戶智能逐步形成了其完整的技術(shù)體系,主要由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)以及數(shù)據(jù)挖掘(DM)三部分組成??蛻糁悄苤行畔⒔M織的過(guò)程是這樣的:從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性,經(jīng)提取、轉(zhuǎn)換后將數(shù)據(jù)加載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),然后通過(guò)查詢報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘等加上相關(guān)的知識(shí)和模型,對(duì)信息進(jìn)行處理,最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶面前,轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。

        三、 基于CI的iCRM的體系結(jié)構(gòu)

        iCRM的體系結(jié)構(gòu)有助于識(shí)別和理解客戶數(shù)據(jù)流在系統(tǒng)中的流動(dòng)過(guò)程以及數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用過(guò)程??梢酝ㄟ^(guò)一個(gè)以客戶智能為核心的典型的iCRM體系結(jié)構(gòu)深入分析iCRM,如圖所示。

        數(shù)據(jù)源層表示客戶數(shù)據(jù)的來(lái)源主要有三個(gè)部分:一是Web數(shù)據(jù),二是外部數(shù)據(jù)源,三是EPR等其他應(yīng)用系統(tǒng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)源。其中,根據(jù)圖1所知,web數(shù)據(jù)主要指通過(guò)基于WEB的企業(yè)信息門戶EIP獲取的客戶數(shù)據(jù), CRM系統(tǒng)通過(guò)多種渠道與客戶互動(dòng),能夠?qū)⒖蛻舻母鞣N背景信息、偏好、行為習(xí)慣、交易數(shù)據(jù)、信用狀況等信息收集并整合在一起;外部數(shù)據(jù)源主要指在企業(yè)之外與客戶相關(guān)的各種數(shù)據(jù),如反映客戶消費(fèi)習(xí)慣、競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)客戶信息的數(shù)據(jù)等。ERP等其他應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是指企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的客戶數(shù)據(jù),包括產(chǎn)品、財(cái)務(wù)及訂單等多方面數(shù)據(jù),就要求CRM還要與ERP,SCM等系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)信息共享,以獲取全面的客戶數(shù)據(jù)。

        數(shù)據(jù)處理層中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工具對(duì)從數(shù)據(jù)源層來(lái)的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、抽取、轉(zhuǎn)換等處理。由于從數(shù)據(jù)源獲取的數(shù)據(jù)來(lái)自于不同部門、不同時(shí)期,各種數(shù)據(jù)又被存放在分散的異構(gòu)環(huán)境中,不易于查詢,使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、組織和管理,已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足CRM分析的需要。通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工具的處理使這些數(shù)據(jù)符合基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析與決策工具的數(shù)據(jù)要求,從而建立了一個(gè)面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合,并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。

        應(yīng)用支持層提供了報(bào)表查詢、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(知識(shí)發(fā)現(xiàn)分析決策)等功能。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生成的各種報(bào)表,可以讓企業(yè)查詢客戶的有關(guān)情況;聯(lián)機(jī)分析處理是對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù),提供從多視角分析途徑獲取所需的輔助決策的客戶分析數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從信息中抽取隱含的、以前未知的、具有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息技術(shù),它能從大量的信息中發(fā)現(xiàn)隱藏于其后的規(guī)律或信息間的關(guān)系。

        交互層提供了iCRM利用客戶知識(shí),并有效實(shí)施其功能的場(chǎng)所。iCRM在交互層提供了多種渠道與客戶接觸,如Email、web和呼叫中心等。企業(yè)信息門戶(Enterprise Information Portal,EIP)提供了用戶獲取信息的基于Web的統(tǒng)一界面,通過(guò)這個(gè)界面,CRM將客戶知識(shí)分發(fā)在ERP等應(yīng)用系統(tǒng),使CRM成為企業(yè)應(yīng)用的核心并促進(jìn)企業(yè)的集成。

        四、結(jié)束語(yǔ)

        iCRM不只是針對(duì)業(yè)務(wù)流程的一個(gè)簡(jiǎn)單系統(tǒng),而是一個(gè)能夠?qū)⑶芭_(tái)的CRM和后臺(tái)的ERP等應(yīng)用系統(tǒng)相結(jié)合的全面智能化解決方案,它適應(yīng)了當(dāng)前電子商務(wù)時(shí)代對(duì)企業(yè)的新需求。

        參考文獻(xiàn):

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        注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文

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