[摘 要] 本文實(shí)證分析科技投入對(duì)寧夏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的程度，旨在對(duì)寧夏調(diào)整科技投入對(duì)策，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尋求可資借鑒的依據(jù)。

[關(guān)鍵詞] 寧夏 科技投入 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著巨大的促進(jìn)作用，本文通過(guò)建立科技投入對(duì)寧夏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的數(shù)學(xué)模型，定量測(cè)算科技投入對(duì)寧夏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的程度，為寧夏調(diào)整科技投入對(duì)策，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尋求依據(jù)。

一、科技投入對(duì)寧夏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響實(shí)證分析指標(biāo)選取

鄧小平提出：“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，在影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)諸多因素中，科技進(jìn)步是最重要的，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用正變得越來(lái)越明顯。而科技投入是科技進(jìn)步的基礎(chǔ)與前提，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中最為活躍并具有日益重要性的因素。

科技投入一般由研究與開發(fā)(RD)經(jīng)費(fèi)（億元）、研究與開發(fā)（RD)人員（萬(wàn)人）作為衡量指標(biāo)。RD活動(dòng)是創(chuàng)新之源，是科技活動(dòng)的主體，聯(lián)合國(guó)教科文組織把RD作為比較各國(guó)科技投入的重要指標(biāo)。RD經(jīng)費(fèi)是國(guó)際通用的、用于衡量一個(gè)國(guó)家科技活動(dòng)規(guī)模及科技投入強(qiáng)度的重要指標(biāo)，在一定程度上可以反映國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力和可持續(xù)發(fā)展能力。RD人員水平的高低能夠反映一個(gè)地區(qū)可見(jiàn)實(shí)力和科技創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱，是國(guó)際通用的比較指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)選取既能從整體上涵蓋各個(gè)經(jīng)濟(jì)部門，又比較全面地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的代表性指標(biāo)—國(guó)民生產(chǎn)總值GDP（億元）來(lái)衡量。

本文所采用的歷年GDP、RD經(jīng)費(fèi)均按歷年商品零售物價(jià)總指數(shù)折算為1978年不變價(jià)格，并用RD表示RD人員， PGDP表示折算后的GDP，PRD表示折算后的RD經(jīng)費(fèi)。

二、科技投入對(duì)寧夏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的相關(guān)性分析

首先對(duì)RD、PRD、PGDP分別進(jìn)行時(shí)間序列圖分析后發(fā)現(xiàn)，三者都有不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，且變動(dòng)方向與步調(diào)較為一致，說(shuō)明三者之間可能存在著較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。

然后利用1995-2005年寧夏科技投入數(shù)據(jù)RD、PRD、 PGDP，測(cè)算得出各項(xiàng)科技投入指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)：RD經(jīng)費(fèi)與RD人員之間相關(guān)系數(shù)為0.922、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與RD人員間的相關(guān)系數(shù)為0.956、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與RD經(jīng)費(fèi)間的相關(guān)系數(shù)為0.946，相關(guān)系數(shù)均大于0.8，且都通過(guò)了顯著性水平0.01的檢驗(yàn)，說(shuō)明他們之間存在著很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與RD人員間的相關(guān)系數(shù)高于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與RD經(jīng)費(fèi)間的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明RD人員較RD經(jīng)費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響略大一些。

三、科技投入對(duì)寧夏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的數(shù)據(jù)模型

為了更準(zhǔn)確地反映科技投入對(duì)寧夏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，我們建立對(duì)數(shù)模型定量分析RD人員、RD經(jīng)費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的具體程度。

選取寧夏1995—2005年GDP為因變量LN(Y)，選取RD人員、RD經(jīng)費(fèi)分別為自變量LN(X1 )、LN（X2），則模型為：LN(Y)=β0’+β1’LN (X1)+ β2’LN(X2)+Ui

β0’是常數(shù)項(xiàng)，β1’、β2’分別為L(zhǎng)N（X1）、LN(X2)的回歸系數(shù)。Ui表示隨機(jī)誤差。

對(duì)模型進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸分析發(fā)現(xiàn)，該模型存在著較強(qiáng)的序列相關(guān)和嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題，僅對(duì)模型進(jìn)行簡(jiǎn)單回歸分析，并不能正確揭示科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的關(guān)系。

為此，需要對(duì)原模型進(jìn)行數(shù)學(xué)差分處理，以消除原中的序列相關(guān)和多重共線性問(wèn)題。經(jīng)處理后得到差分回歸模型：△LN(Y)=β0+β1△LN (X1)+β2△LN (X2)+Ui

β0是常數(shù)項(xiàng)，β1、β2分別為△LN(X1)、△LN(X2)的回歸系數(shù)，（β2＞0），Ui表示隨機(jī)誤差。

對(duì)差分模型進(jìn)行再次回歸分析，發(fā)現(xiàn)去除截距項(xiàng)更能使方程具有回歸意義，如下表：

RD人員、RD經(jīng)費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的差分模型回歸分析表

由表可知，差分模型（顯著性水平為5％）中T值明顯通過(guò)了檢驗(yàn)，置信區(qū)間也明顯縮小，說(shuō)明RD人員、RD經(jīng)費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。判定系數(shù)R2也明顯具有回歸意義。同時(shí)，DW值為1.96，解決了序列相關(guān)問(wèn)題；方程的容許度0.912（接近正常值1），消除了多重共線性問(wèn)題。因此，該差分模型能夠正確揭示出RD人員、RD經(jīng)費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響關(guān)系。由此得出差分回歸模型：△LN(Y)=0.537△LN (X1)+0.209 △LN (X2) +Ui

該模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義是：在RD經(jīng)費(fèi)不變時(shí)，RD人員每增加１％，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率約為0.537%；在RD人員不變時(shí)，RD經(jīng)費(fèi)每增加1％，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率約為0.209%。

四、科技投入對(duì)寧夏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響實(shí)證分析結(jié)果

實(shí)證研究結(jié)果表明：

1.在RD經(jīng)費(fèi)不變時(shí)，RD人員每增加1%，GDP相應(yīng)增加0.537%；在RD人員不變時(shí)，RD經(jīng)費(fèi)每增加1%，GDP相應(yīng)增加0.209%。說(shuō)明科技投入對(duì)寧夏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)確實(shí)有一定的促進(jìn)作用：在寧夏經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，加大科技經(jīng)費(fèi)投入，能夠提高企業(yè)技術(shù)水平，增加產(chǎn)品技術(shù)含量，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)增長(zhǎng)；加強(qiáng)科技人員隊(duì)伍建設(shè)，保障RD隊(duì)伍不斷壯大和素質(zhì)不斷提高，能為經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)提供長(zhǎng)久動(dòng)力。

2.寧夏科技投入水平比較低，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用十分有限。據(jù)相關(guān)研究表明，上海RD經(jīng)費(fèi)每增加1%，GDP相應(yīng)增加0.9919%，北京RD經(jīng)費(fèi)每增加1%，GDP相應(yīng)增加0.915%；湖南RD人員增加1%，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率為0.856%，河南RD人員增加1%，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率為0.816%。而寧夏相應(yīng)數(shù)據(jù)明顯落后這些地區(qū)，科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用與發(fā)達(dá)地區(qū)相比差距很大，其促進(jìn)作用十分有限。因而寧夏應(yīng)加大科技投入力度，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的高技術(shù)改造， 在繼續(xù)推進(jìn)現(xiàn)代化工業(yè)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)向知識(shí)經(jīng)濟(jì)高科技產(chǎn)業(yè)化時(shí)代的跨越，以科技創(chuàng)新帶動(dòng)整個(gè)寧夏地區(qū)的經(jīng)濟(jì)崛起。

參考文獻(xiàn)：

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[4]http://www.middle-china.com

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。