[摘要] 本文使用QSIM算法對(duì)PL的激勵(lì)模型理論在企業(yè)經(jīng)營(yíng)者激勵(lì)方面的應(yīng)用進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，為企業(yè)激勵(lì)決策提供可靠的依據(jù)。

[關(guān)鍵詞] Porter Lawler激勵(lì)模式 QSIM算法 定性模擬

一、引言

計(jì)算機(jī)模擬作為一種系統(tǒng)分析與優(yōu)化的虛擬試驗(yàn)工具，已在管理領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，現(xiàn)今的激勵(lì)理論包括Porter Lawler（以下簡(jiǎn)寫(xiě)為PL）的激勵(lì)模型的一個(gè)不足之處就是這些激勵(lì)理論顯得過(guò)于概念化，離管理的實(shí)踐太遠(yuǎn)。管理者很難把它們應(yīng)用于實(shí)踐之中。比如說(shuō)，期望理論盡管能很好地解釋人們之間的預(yù)期價(jià)值的心理，但在實(shí)踐中，管理者很難把握期望概率的合理尺度，而且也無(wú)法量化和衡量，這些理論又往往給人一種很虛的感覺(jué)，不知如何應(yīng)用到實(shí)踐中，也就是說(shuō)缺乏可操作性。PL的激勵(lì)模型定性模擬，可以使人們對(duì)激勵(lì)模型有個(gè)更深入的認(rèn)識(shí)，增加管理者的可操作性。

二、定性關(guān)系下的P L的激勵(lì)模式

PL的激勵(lì)模型是激勵(lì)系統(tǒng)一個(gè)比較恰當(dāng)?shù)拿枋?，它告訴我們不要以為設(shè)置了激勵(lì)目標(biāo)就一定能獲得所需要的行動(dòng)和努力，并使職員滿(mǎn)意。要形成目標(biāo)→努力→績(jī)效→獎(jiǎng)勵(lì)→滿(mǎn)意以及從滿(mǎn)意反饋回努力這樣的良性循環(huán)，這取決于獎(jiǎng)勵(lì)內(nèi)容，獎(jiǎng)勵(lì)制度，公平的考核等綜合的因素。

通過(guò)對(duì)激勵(lì)理論及模型的簡(jiǎn)單分析并結(jié)合定性模擬技術(shù)，運(yùn)用Kuiper的QSIM算法的量空間和狀態(tài)轉(zhuǎn)換原則將激勵(lì)系統(tǒng)的影響因素及可能的激勵(lì)效果分為：環(huán)境變量，過(guò)程變量和狀態(tài)變量。這些變量的選取不是絕對(duì)不變的，可以根據(jù)激勵(lì)的實(shí)際情況和實(shí)際的工作背景適當(dāng)選取，不過(guò)無(wú)論怎樣，所選變量應(yīng)該和激勵(lì)過(guò)程相關(guān)，符合PL的激勵(lì)模型特點(diǎn)。在以上分析的基礎(chǔ)上，PL的激勵(lì)模型轉(zhuǎn)化成具有定性關(guān)系的PL的定性激勵(lì)模型如圖示。

圖中，“＋”表示箭尾變量的增加會(huì)導(dǎo)致箭頭所指變量的增加，“－”表示箭尾變量的增加會(huì)導(dǎo)致箭頭所指變量的減少?！?”表示某個(gè)變量同時(shí)作用于另一個(gè)變量時(shí)，其作用效果根據(jù)具體規(guī)則確定。

圖 定性關(guān)系下的PL激勵(lì)模型

三、激勵(lì)模型的定性模擬過(guò)程

根據(jù)圖1的定性激勵(lì)模型，在這個(gè)模型中設(shè)置的變量情況如下： C1表示獎(jiǎng)勵(lì)的價(jià)值，C2表示獲得獎(jiǎng)勵(lì)的概率，C3表示工作努力度，C4表示工作能力，C5表示對(duì)任務(wù)的了解，C6表示工作績(jī)效，C7表示內(nèi)在獎(jiǎng)勵(lì)；C8表示外在獎(jiǎng)勵(lì)，C9表示比較性公平，C10表示滿(mǎn)意度。

把PL激勵(lì)模型看成一個(gè)系統(tǒng)，則系統(tǒng)的初始狀態(tài)是通過(guò)組成系統(tǒng)的每個(gè)變量參數(shù)的定性狀態(tài)來(lái)約束的。每一個(gè)變量參數(shù)都是時(shí)間的連續(xù)、可微的實(shí)值函數(shù)。在這里為了簡(jiǎn)化模擬的復(fù)雜性和降低模擬過(guò)程的不確定性，所選變量只是取影響比較顯著的變量。

按照QSIM算法，給出定性推理3個(gè)時(shí)間情境[t0，(t0，t1)，t1]下的推理過(guò)程：

初始狀態(tài)t=t0:

根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則， 使用 P-轉(zhuǎn)換(從可區(qū)分時(shí)間點(diǎn)上到可區(qū)分時(shí)間點(diǎn)之間的定性狀態(tài)轉(zhuǎn)換)，在時(shí)間：

同理可導(dǎo)出:

根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則，使用I-轉(zhuǎn)換(從可區(qū)分時(shí)間點(diǎn)之間到可區(qū)分時(shí)間點(diǎn)上的定性轉(zhuǎn)換)，在時(shí)間:

同理可以導(dǎo)出：

通過(guò)對(duì)整個(gè)激勵(lì)過(guò)程的模擬，并運(yùn)用QSIM算法中的一致性檢查和全局解釋?zhuān)涂傻玫侥M結(jié)果。

四、結(jié)論

從模擬的過(guò)程和最終結(jié)果可以看到，外在激勵(lì)和內(nèi)在激勵(lì)在不同的階段的作用大小是不同的，隨著激勵(lì)過(guò)程的深化，外在激勵(lì)有弱化的可能，對(duì)公平性達(dá)到一定點(diǎn)也有可能下降，導(dǎo)致工作能力有弱化的可能，這時(shí)候就需要有良好的目標(biāo)導(dǎo)向行為，這也是一個(gè)外在與內(nèi)在的轉(zhuǎn)化過(guò)程。從整個(gè)過(guò)程可以看到，對(duì)于PL的激勵(lì)模型的模擬，定性模擬技術(shù)不精確的給出了模型的模擬結(jié)果，符合建立PL的激勵(lì)模型的一些設(shè)想，證明了其科學(xué)性，增加了其操作性。

參考文獻(xiàn):

[1]白方周張雷:定性仿真導(dǎo)論[M]. 合肥: 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，1998.2

[2]Kuiper B J. Qualitative Reasoning-ModelingSimulation with Incomplete Know -ledge [M]. MITPress， 1994.4

[3]胡斌夏功成:集成因果推理和QSIM的人群行為定性模擬[J].工業(yè)工程與管理，2004，3:45～47

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文。