摘要:重點研究了Web日志挖掘,提出了一個Web個性化信息挖掘模型,設(shè)計了某高校圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)MyLibrary。系統(tǒng)采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,從服務(wù)器日志中得到用戶感興趣的隱式模式,并將該隱式興趣集推薦給用戶,從而在一定程度上實現(xiàn)了個性化服務(wù)。
關(guān)鍵詞:個性化服務(wù);Web;日志挖掘;Apriori;關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
計算機時代2008年10期
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5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
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8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
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