摘要:提出了一種改進的LD-BSCAN聚類算法,即基于分級的密度聚類算法的改進算法。該算法的時間復(fù)雜度較HL-DBscAN聚類算法小,其適用范圍更廣,更能體現(xiàn)聚簇的規(guī)律,分類精度更高。文章給出了改進的HL-DBSCAN聚類算法的實驗結(jié)果,證明了改進的HL-DBSCAN算法在文本聚類處理中的可行性。
關(guān)鍵詞:分級聚類;web文本聚類;HL-DBSCAN;改進算法
計算機時代2008年9期
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