摘要:提出了一種改進(jìn)的LD-BSCAN聚類(lèi)算法,即基于分級(jí)的密度聚類(lèi)算法的改進(jìn)算法。該算法的時(shí)間復(fù)雜度較HL-DBscAN聚類(lèi)算法小,其適用范圍更廣,更能體現(xiàn)聚簇的規(guī)律,分類(lèi)精度更高。文章給出了改進(jìn)的HL-DBSCAN聚類(lèi)算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,證明了改進(jìn)的HL-DBSCAN算法在文本聚類(lèi)處理中的可行性。
關(guān)鍵詞:分級(jí)聚類(lèi);web文本聚類(lèi);HL-DBSCAN;改進(jìn)算法