摘要：提出了一種改進的LD－BSCAN聚類算法，即基于分級的密度聚類算法的改進算法。該算法的時間復(fù)雜度較HL－DBscAN聚類算法小，其適用范圍更廣，更能體現(xiàn)聚簇的規(guī)律，分類精度更高。文章給出了改進的HL－DBSCAN聚類算法的實驗結(jié)果，證明了改進的HL－DBSCAN算法在文本聚類處理中的可行性。

關(guān)鍵詞：分級聚類；web文本聚類；HL－DBSCAN；改進算法