摘要:在保護隱私的情況下挖掘有用的信息是近年來數(shù)據(jù)挖掘領域研究的熱點之一。針對J0hnson-Lindenstrauss定理中數(shù)據(jù)高維特征空間映射到低維特征空間數(shù)據(jù)點之間距離基本保持不變的原理,提出了基于隨機正交矩陣的隱私保護聚類方法。實驗結果表明。該方法計算簡單,在不影響聚類結果的情況下起到了保護隱私的作用。
關鍵詞:隱私保護;聚類;隨機正交矩陣;隨機擾動
計算機時代2008年9期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
關于參考網(wǎng)