基于數(shù)據(jù)挖掘的分類算法在潛在客戶識(shí)別中的應(yīng)用
2008-12-31 00:00:00孔穎
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2008年9期
摘要：對(duì)某銀行現(xiàn)有信用卡客戶的個(gè)人信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，深入解析交叉銷售行為并刻畫出交叉銷售客戶的特征。文中首先采用CART算法建立模型，將模型數(shù)據(jù)(modeling data)進(jìn)行分類，生成單分類器模型；然后利用該分類器對(duì)800個(gè)predict data進(jìn)行預(yù)測(cè)，分析得出將有可能在新開信用卡業(yè)務(wù)后的12個(gè)月內(nèi)又申請(qǐng)辦理房屋貸款業(yè)務(wù)的客戶特征。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；交叉銷售；CART算法；預(yù)測(cè)
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