摘要：簡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和常見的k-means(均值)聚類方法，分析了圖書館管理系統(tǒng)中各表的關(guān)系；對流通系統(tǒng)圖書流通次數(shù)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用k-means算法進(jìn)行聚類，選取k值為3，聚類中心的值代表流通次數(shù)，聚類結(jié)果對應(yīng)為“熱門書”、“一般書”和“呆滯書”。聚類的結(jié)果可作圖書館深層次工作，如流通服務(wù)、讀者服務(wù)和圖書采購等的參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；聚類；k-means；流通次數(shù)