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        基于最優(yōu)變異的粒子群優(yōu)化算法

        2008-12-31 00:00:00朱玉平
        計(jì)算機(jī)時(shí)代 2008年11期

        摘要:為了提高粒子群優(yōu)化算法的性能,提出了一種帶最優(yōu)變異的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法。該算法的慣性權(quán)值滿足不同粒子對(duì)全局和局部搜索能力的不同需求,每次迭代后根據(jù)適應(yīng)度值會(huì)作相應(yīng)的調(diào)整,在搜索過程中所引入的變異算子將對(duì)粒子群中最優(yōu)粒子進(jìn)行變異,以防止算法早熟收斂。對(duì)4個(gè)典型的測試函數(shù)的仿真表明,該算法比標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法有更好的收斂性和更快的收斂速度。

        關(guān)鍵詞:粒子群優(yōu)化算法;適應(yīng)度;慣性權(quán)值;最優(yōu)變異

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