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        聚焦決策

        2008-07-16 10:45:56
        AMT前沿論叢 2008年5期
        關(guān)鍵詞:商業(yè)智能數(shù)據(jù)倉庫決策

        廖 顯

        現(xiàn)在不論是轉(zhuǎn)型信息服務(wù)定位的軟件大鱷ORACLE,還是偏重于IT咨詢的IBM,還是企業(yè)應(yīng)用服務(wù)的SAP,都把自己的焦點統(tǒng)一到了商業(yè)智能上。

        ORACLE 30億美元收購Hyperion Corp,SAP AG 67.8億美元收購Business Objects SA;IBM擬50億美元收購Cognos,三大軟件商都把自己的目光集中到了BI商業(yè)智能這個領(lǐng)域,可見,現(xiàn)在各巨頭都想率先搶占這塊高端軟件服務(wù)市場的蛋糕?,F(xiàn)在不論是轉(zhuǎn)型信息服務(wù)定位的軟件大鱷ORACLE,還是偏重于IT咨詢的IBM,還是企業(yè)應(yīng)用服務(wù)的SAP,都把自己的焦點在今年統(tǒng)一到了商業(yè)智能之上。

        服務(wù)于決策

        為什么商業(yè)智能如此重要?原因很簡單,因為,其獨特的技術(shù)概念:服務(wù)于決策,也使很多企業(yè)高層開始血氣沸騰。

        其實,當(dāng)資本主義的商業(yè)模式誕生之日開始,便面臨著兩大最致命的問題:控制與決策。如何使一個企業(yè)變得更有效率,更輕,更快,更低成本,如何去控制?這個問題從70年代末期到如今,IT精英們一直在設(shè)法去幫助企業(yè)更好的完成他們控制的使命。從MIS到MRP,再到MRP2以及ERP、流程再造,這些都是IT控制方案的結(jié)晶。而對于資本主義高度發(fā)達(dá)的美國和歐洲,包括政府對自身的控制力度也不容忽視,在完成了信息化高速公路建設(shè)的美國,技術(shù)已經(jīng)成為了資本主義制度的有力保障。

        但是,如今,伴隨著西方人天生對理性數(shù)據(jù)的執(zhí)著崇拜,和幾十年的信息化的數(shù)據(jù)積累,企業(yè)的高層已經(jīng)開始慢慢意識到:現(xiàn)在應(yīng)該是我們開始挖金礦的時機了!10年,20年堆積起在TB級的數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù),開始慢慢散發(fā)出一些誘人的價值。更重要的是,BI這個概念的提出,使大半個企業(yè)IT化的擁護(hù)者找到了說服企業(yè)的點睛的論據(jù)以及自己未來前行的方向。企業(yè)的虛擬化,智能化,似乎周圍一切的變化都在說明:現(xiàn)在,是該我們?nèi)シ?wù)于決策的時候了。接著,沖動的年輕人們開始了新一輪的IT整合行動,配合著當(dāng)今的SOA的標(biāo)準(zhǔn)的推出,好像天時地利人和都已經(jīng)具備,BPM,數(shù)據(jù)集成,一切的行動我們都是為了:更好的服務(wù)于決策!

        血管,心臟與大腦

        如何實施決策的IT服務(wù)?決策是一門管理科學(xué),是一門藝術(shù),它具備天生的抽象性和非理性,有時候稱其為直覺判斷或則經(jīng)驗總結(jié)不為過。但是,IT(信息技術(shù))同樣也是一門藝術(shù),一門哲學(xué)。其實,軟件、系統(tǒng),自它誕生以來就有一個先天的優(yōu)點性的缺陷,那就是虛擬。它用0和1這個富有極端意義哲學(xué)性數(shù)字模擬了我們的世界,并且同時又把這個世界展現(xiàn)在顯示器里。像細(xì)胞一樣繁衍的程序衍生出了面向?qū)ο?、面向服?wù)的有機機構(gòu)組織,然后進(jìn)行拼裝,結(jié)合成可用性系統(tǒng);而有如靈魂一樣的數(shù)據(jù)模型用關(guān)系一實體,這個抽象的變現(xiàn)方式,恰如其分地模擬出了這個花花世界的本質(zhì)規(guī)律,一切都似乎和現(xiàn)實世界有驚人的巧合。那么對于IT決策服務(wù)而言,我認(rèn)為,那就是一張分布細(xì)密的信息血管,以及一個像心臟似的數(shù)據(jù)倉庫體系,在加上最終執(zhí)行決策服務(wù)的類似大腦的數(shù)學(xué)模型展示平臺。

        對于這個“血管”,Gartner公司曾談到,“在2005年,‘信息透明化(讓員工、顧問、客戶、供應(yīng)商和大眾能夠廣泛地訪問信息)的構(gòu)想將再次成為BI向前發(fā)展的推動力?!蔽乙埠苜澩研畔⒌耐该骰旁谶@個信息血管的首要位子,因為這個“血管”除了應(yīng)該具備本身應(yīng)有的信息吸附力以外,對于信息的滲透也應(yīng)該是開放的,也就是說對于企業(yè)里的每個員工而言,應(yīng)該及是信息的收集者,也是信息的消費者。而這個相互的作用力交付越頻繁,那么這個“血管”的效益性就越大。對于這個“血管”而言,其實,就是一般企業(yè)的數(shù)據(jù)庫級的信息網(wǎng)絡(luò),它一般由企業(yè)里大大小小的數(shù)據(jù)庫(我們這里稱之為數(shù)據(jù)源)構(gòu)成,都有一定的OLTP的數(shù)據(jù)承載量,并且實時反應(yīng)。

        縱觀現(xiàn)有的BI廠商,無一例外的有具備一種可以吸收所用血管里血液的強有力的“心臟”,比如,Business ObJects的Business ObJectsData Integrator,Oracle的OracleData Warehouse Builder,OracleData Integrator以及Informatica等等,這些工具都是作為心臟跳動的動力來源,它們是起搏器,它們適應(yīng)性的與血液儲存器吻合(數(shù)據(jù)倉庫),不斷的把優(yōu)質(zhì)的血液提供給上層的模型展示品臺,用作分析,提煉。對于一個健康的“心臟”而言,一般需要具備這樣的一個起搏器(ETL工具)和一個血液儲存器(數(shù)據(jù)倉庫)。而這兩樣?xùn)|西的穩(wěn)效結(jié)合,那就取決于設(shè)計者的藝術(shù)思維了。

        眾所周知,現(xiàn)有的技術(shù),還不能達(dá)到完全的依賴于機器而實現(xiàn)自身決策,而且這種決策也是非可靠的。因此,商業(yè)決策的服務(wù)范圍也只能是:提供準(zhǔn)確、有效、有價值的決策支持信息這個層面。而對于人工智能,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之類的,一般不用為商業(yè)普及,也就是說還不成熟。那么,對于現(xiàn)有BI廠商而言,他們就必須具備一個強有力的、多元化的信息展示平臺,比如BusinessObjects的BusinessObJectsXI,Oracle的BIEE等等,這個平臺的集成度必須很大,因為它承載著各種各樣的關(guān)鍵信息要素,而且必須用最簡易、最快速的方式傳達(dá)給決策制定者有效、有價值的信息,幫助決策者輕松決策。因此,現(xiàn)在廠商大多用的是一些Dashboard或則再結(jié)合一些Portal技術(shù),這是很好的做法,也是到目前行業(yè)里比較標(biāo)準(zhǔn)的BI展示的做法。

        那么,這個“血管”、“心臟”加“大腦”,如果協(xié)調(diào)、控制的很好,那么收益是顯著的。也就是為什么現(xiàn)在似乎大大小小的公司都把目光聚焦到了這類的IT咨詢公司,因為這類咨詢公司具備天生的優(yōu)勢:商業(yè)所必須的明銳的觀察能力和預(yù)見性的分析能力,以及具有自身知識產(chǎn)權(quán)的IT解決方案。兩者的有效結(jié)合似乎能夠在面對眾多商業(yè)難題的時候,進(jìn)發(fā)出創(chuàng)造性的火花,從而幫助企業(yè)輕松的面對。

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