摘 要：由于指紋識(shí)別具有長期穩(wěn)定性、采集方便、特征明顯以及惟一性和不可復(fù)制性等特點(diǎn)，因此是最具有發(fā)展前景的生物識(shí)別技術(shù)。闡述基于指紋識(shí)別算法的識(shí)別技術(shù)方面的內(nèi)容，采用基于點(diǎn)模式匹配算法和基于子模式的匹配方法，通過讀取指紋圖像、指紋圖像預(yù)處理、特征提取、保存數(shù)據(jù)和匹配等5個(gè)功能模塊，得到指紋匹配結(jié)果，效果良好。

關(guān)鍵詞：指紋識(shí)別；身份識(shí)別技術(shù)；圖像采集；特征提??；指紋匹配

中圖分類號(hào)：TP391.41文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1004-373X(2008)24-102-04

Application and Research of Identification Based on the Fingerprint Recognition Algorithm

YIN Yasha1，YIN Hao2，JI Qiang1

(1.Department of Mathematics and Computer Science，Nanjing Medical University，Nanjing ，210029，China;2.Jin′an University ，Guangzhou，510630，China)

Abstract：The fingerprint recognition technology has many characteristics，which including the long-term stability，facilitate the acquisition，the only obvious characteristics and the characteristics of the non-reproduction.It is the most promising biometric technology.This paper describes the identification technical based on the fingerprint recognition algorithm.The paper uses the method based on the pattern-matching algorithms and the point-pattern matching method.It reads through the five function module including the fingerprint image，fingerprint image preprocessing，feature extraction，data preservation and matching.The results of the fingerprint matching are good results.

Keywords：fingerprint identification;identity recognition technology;image acquisition;feature extraction;fingerprint matching

1 引 言

對(duì)于指紋，人們是再熟悉不過了。每個(gè)人都有著自己的不同指紋，即使是由于外傷破壞了它，新長出的皮膚紋路依然不會(huì)改變。近年來，利用指紋鑒別身份如虎添翼，新的技術(shù)成果在全球獲得迅速推廣。尤其是高新科技的應(yīng)用，使得進(jìn)入新世紀(jì)后，指紋與我們的現(xiàn)代生活更加息息相關(guān)。指紋作為人類與生俱來的和隨身攜帶的“印章”，具有不變性，惟一性和可分類性，是公認(rèn)的具有法律地位的個(gè)人身份特征的可靠證據(jù)，一切需要身份確認(rèn)的場(chǎng)所，都有它用武之地。

1.1 背景

指紋識(shí)別有著廣闊的市場(chǎng)前景和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，安全性是許多系統(tǒng)要首先考慮的問題，現(xiàn)行的許多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，包括許多非常機(jī)密的系統(tǒng)，都是使用“用戶ID+密碼”的方法來進(jìn)行用戶的身份認(rèn)證和訪問控制的。實(shí)際上，這種方案隱含著一些問題。例如，密碼容易被忘記，也容易被別人竊取。而且，如果用戶忘記了他的密碼，他就不能進(jìn)入系統(tǒng)，當(dāng)然可以通過系統(tǒng)管理員重新設(shè)定密碼來重新開始工作，但是一旦系統(tǒng)管理員忘記了自己的密碼，整個(gè)系統(tǒng)也許只有重新安裝后才能工作。

有關(guān)機(jī)構(gòu)的調(diào)查表明，因?yàn)橥浢艽a而產(chǎn)生的問題已經(jīng)成為IT廠商售后服務(wù)的最常見問題之一；密碼被別人盜取則更是一件可怕的事情，因?yàn)橛眯牟涣嫉娜丝赡軙?huì)進(jìn)一步竊取公司機(jī)密數(shù)據(jù)、可能會(huì)盜用別人的名義做不正當(dāng)?shù)氖虑?、甚至從銀行、ATM終端上提取別人的巨額存款。眾所周知，密碼可以被解破，黑客們實(shí)際上就是破解了這些計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的某一合法用戶的密碼來開始的。盡管現(xiàn)行系統(tǒng)通過要求用戶及時(shí)改變他們的口令來防止盜用口令行為，但這種方法不但增加了用戶的記憶負(fù)擔(dān)，也不能從根本上解決問題。

1.2 生物識(shí)別技術(shù)

由于舊的一些身份識(shí)別存在的問題，伴隨著技術(shù)的發(fā)展孕育而產(chǎn)生了很多的生物識(shí)別技術(shù)。常用的生物識(shí)別技術(shù)主要有9種:指紋 (Fingerprint)、臉形 (Face)，虹膜(Iris)、視網(wǎng)膜(Retinal Scan)、簽名 (Signature)、聲音 (Voice Print)，掌紋(Thand Vein)、手形 (Hand Geometry)和臉部熱譜圖 (Face Thermo Grams)等。用作生物識(shí)別的每一種生物特征都必須不同程度地滿足如下7個(gè)方面的特性：

(1) 普遍性 (Universality)，即每個(gè)人都有；

(2) 惟一性 (Uniqueness)，即不同的人特征不同；

(3) 穩(wěn)定性 (Permanence)，即終生不變性；

(4) 可采集性 (Collection Ability)，即通過一定的設(shè)備和手段可采集到；

(5) 可行性 (Performance)，即對(duì)資源、環(huán)境、操作等條件要求不苛刻的條件下，可以達(dá)到合理的準(zhǔn)確率、速度和抗千擾性；

(6) 可接受性 (Acceptability)，即人們?cè)敢饨邮苓@一方式；

(7) 防偽性 (Circumvention)，即盜用和偽造的難度高^［1］。

生物識(shí)別系統(tǒng)需要選擇合適的生物特征，并在性能方面綜合考慮識(shí)別準(zhǔn)確率、識(shí)別速度、系統(tǒng)抗干擾性、系統(tǒng)所需資源以及影響系統(tǒng)性能的因素等。除此之外，一般還要考慮設(shè)備價(jià)格問題。

指紋識(shí)別技術(shù)是生物識(shí)別技術(shù)之一。指紋識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用意味著它能在影響億萬人的日常生活的各個(gè)地方使用。隨著科技的進(jìn)步，指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)開始走入了人們的日常生活之中，是非常具有應(yīng)用價(jià)值和前景的。除了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用系統(tǒng)外，一些傳統(tǒng)的需要進(jìn)行身份驗(yàn)證的場(chǎng)合，也存在著類似的安全性問題。例如證件的偽造和盜用、不正當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)借等。通過取代個(gè)人識(shí)別碼和口令，指紋識(shí)別技術(shù)可以阻止非授權(quán)訪問、可以防止盜用ATM、蜂窩電話、智能卡、桌面PC、工作站及其計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；在通過電話、網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的金融交易時(shí)可以進(jìn)行身份認(rèn)證；在建筑物或工作場(chǎng)所可以取代鑰匙、證件、圖章等。指紋識(shí)別技術(shù)的飛速發(fā)展及其廣泛應(yīng)用開創(chuàng)了個(gè)人身份鑒別的新時(shí)代。

隨著人們對(duì)信息安全要求的提高，生物識(shí)別技術(shù)必將取代傳統(tǒng)的賬號(hào)加密碼的模式，獲得廣泛的應(yīng)用，而指紋識(shí)別技術(shù)因?yàn)榫哂蟹奖惬@取，惟一性等特點(diǎn)在生物識(shí)別中占有重要地位。

1.3 指紋識(shí)別的基本原理

指紋識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用總體和局部2種層次的結(jié)構(gòu)特征?？傮w特征是指那些用肉眼直接就可以觀察到的特征，局部特征則是指指紋紋路上的節(jié)點(diǎn)的特征，因?yàn)橹讣y紋路經(jīng)常出現(xiàn)終端、分叉或打折，所以形成了許多節(jié)點(diǎn)。2枚指紋可能會(huì)具有相同的總體特征，但他們的局部特征卻不可能完全相同。在考慮局部特征的情況下，英國學(xué)者E.G.Herry認(rèn)為，只要對(duì)比13個(gè)特征點(diǎn)重合，就可以確認(rèn)同是一枚指紋。

指紋的總體紋路結(jié)構(gòu)具體包括紋形、模式區(qū)、核心點(diǎn)、三角點(diǎn)和紋數(shù)5個(gè)特征。

3種基本紋形的概率分布情況表見表1。

2 指紋識(shí)別算法的開發(fā)

2.1 指紋讀取

光學(xué)取像設(shè)備依據(jù)的是光的全反射原理（FTIR）。光線照到壓有指紋的玻璃表面，反射光線由CCD獲得，反射光依賴于壓在玻璃表面上指紋的脊和谷的深度和皮膚與玻璃間的油脂和水分。光線照射到谷的地方后在玻璃與空氣的界面發(fā)生全反射，光線被反射到CCD，而射向脊的光線不發(fā)生全反射，而是被脊與玻璃的接觸面吸收或者漫反射到別的地方，這樣就在CCD上形成了指紋的圖像。

2.2 特征提取

特征提取就是從輸入的圖像中提取所需的特征信息。指紋圖像的特征提取是指紋識(shí)別算法的關(guān)鍵步驟。指紋識(shí)別的過程實(shí)際上就是指紋特征比對(duì)的過程，因此指紋特征提取算法的好壞在一定程度上決定著整個(gè)指紋識(shí)別系統(tǒng)的成敗。

特征提取需要考慮3個(gè)方面的問題:提取什么樣的特征;用什么方法提取特征;提取出的指紋特征是否真正能夠代表該指紋的特點(diǎn)。

2.3 指紋識(shí)別算法

指紋識(shí)別算法是指紋識(shí)別的核心技術(shù)。指紋識(shí)別算法的水平?jīng)Q定了指紋識(shí)別速度和識(shí)別的準(zhǔn)確率。指紋識(shí)別算法目前主要有1∶N和1∶1兩種。運(yùn)用細(xì)節(jié)的脊線形狀特征作為本算法的基礎(chǔ)；基于這種思想，建立了指紋識(shí)別算法流程，該算法很容易在DSP平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)^［2］。

DSP的處理時(shí)間如表2所示。

表1給出了ＤＳＰ的處理時(shí)間。某些部分的編碼進(jìn)行了匯編語言級(jí)的優(yōu)化，特別是對(duì)接口的匹配處理和細(xì)化。一個(gè)重要的性能衡量是匹配時(shí)間。匹配時(shí)間可以用公式表示為：ｔ＝ｉ＋ｆ＋ｃｕ（ｉ為圖像處理時(shí)間；ｆ為提取時(shí)間；ｃ為比較時(shí)間；ｕ為總的用戶個(gè)數(shù)）。在１００ ＭＨｚ的ＤＳＰ上實(shí)現(xiàn)一對(duì)一的全旋轉(zhuǎn)匹配，時(shí)間大約為^［3］：ｔ＝５５８＋６４＋４２×１＝６６４ ｍｓ。

該算法提供2種選擇：全旋和１／４旋。全旋轉(zhuǎn)使得算法對(duì)指紋輸入處理更加強(qiáng)健。通過１／４旋轉(zhuǎn)，可以縮短匹配時(shí)間，但是，這限制了指紋輸入的旋轉(zhuǎn)在±４５°。表3給出了這兩種選擇的比較結(jié)果。

以上對(duì)指紋識(shí)別算法進(jìn)行了發(fā)展，優(yōu)化了ＤＳＰ平臺(tái)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出了一個(gè)用于指紋識(shí)別的完整系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)高性能的獨(dú)立指紋識(shí)別。當(dāng)然，仍有許多地方可以改進(jìn)。例如，還可以進(jìn)行指紋分級(jí)算法來提高匹配處理的速度。這種指紋驗(yàn)證在電子商務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷發(fā)展，并且這種算法可以被嵌入到單片ＬＳＩ中。

2.4 指紋匹配

指紋匹配是用當(dāng)前輸入指紋的特征與事先保存起來的模板特征進(jìn)行比對(duì)，從而判斷這兩幅指紋圖像是否來自于同一個(gè)手指。但即使是同一枚指紋的不同圖像，所獲得的特征信息也不可能完全一樣，指紋匹配的過程必然是一個(gè)模糊匹配問題。特征匹配是識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，匹配算法的好壞直接影響識(shí)別的性能、速度和效率，匹配結(jié)果的正確與否是AFIS是否成功的最后一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)^［4］。

指紋特征匹配的方法有很多，根據(jù)識(shí)別方法的不同，主要分為基于點(diǎn)模式匹配算法和基于子模式的匹配方法。目前在AFIS中常用的方法是用FBI提出的指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)模型來做細(xì)節(jié)匹配。

點(diǎn)模式匹配算法假設(shè)通過某些變換 (如平移變換、旋轉(zhuǎn)變換、伸縮變換)可以把兩個(gè)點(diǎn)集中的對(duì)應(yīng)點(diǎn)匹配起來。指紋匹配一般都是比較兩幅圖像的特征點(diǎn)組成的模式，兩個(gè)特征點(diǎn)模式的相似程度用匹配的特征點(diǎn)的個(gè)數(shù)來度量，匹配結(jié)果是通過與預(yù)先設(shè)定的閉值相比較得出的。

子模式匹配方法的思想可以歸納為:在圖像的特征點(diǎn)構(gòu)成的模式中，取若干特征點(diǎn)構(gòu)成對(duì)旋轉(zhuǎn)和平移不敏感的子模式，根據(jù)一定的映射關(guān)系在另一幅圖像中尋找匹配的子模式，然后將匹配的子模式中對(duì)應(yīng)的特征點(diǎn)作為匹配的點(diǎn)對(duì)，進(jìn)而根據(jù)匹配點(diǎn)對(duì)判斷兩幅圖像的相似度。子模式匹配的前提條件就是在兩個(gè)特征點(diǎn)集之間存在著具有幾何不變性的映射關(guān)系。

在指紋識(shí)別中，指紋圖像的變形可以由線性變形和非線性變形組成。線性變形可以通過數(shù)學(xué)方法求解后解決，而非線性變形目前還沒有非常好的解決方法。

2.5 指紋識(shí)別技術(shù)

指紋識(shí)別技術(shù)主要涉及5個(gè)功能：讀取指紋圖像、指紋圖像預(yù)處理、特征提取、保存數(shù)據(jù)和匹配（比對(duì)），如圖1所示。

在一開始，通過指紋讀取設(shè)備讀取到人體指紋的圖像，取到指紋圖像之后，要對(duì)原始圖像進(jìn)行初步的處理，使之更清晰。接下來建立指紋的數(shù)字表示-特征數(shù)據(jù)，它是一種單方向的轉(zhuǎn)換，即從指紋轉(zhuǎn)換成特征數(shù)據(jù)，但不能從特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為指紋，而2枚不同的指紋不會(huì)產(chǎn)生相同的特征數(shù)據(jù)。從指紋上找到被稱為“特征點(diǎn)”（Minutiae）的點(diǎn)，也就是那些指紋紋路的分叉、終止或打圈處的坐標(biāo)位置，這些點(diǎn)同時(shí)具有7種以上的惟一性特征。因?yàn)橥ǔＪ种干掀骄哂?0個(gè)節(jié)點(diǎn)，所以這種方法會(huì)產(chǎn)生大約490個(gè)數(shù)據(jù)。有的算法把細(xì)節(jié)點(diǎn)和方向信息組合產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，這些方向信息表明了各個(gè)特征點(diǎn)之間的關(guān)系，也有的算法還處理整幅指紋圖像。總之，這些數(shù)據(jù)，通常稱為模板或特征值，保存為1 kB大小的紀(jì)錄。

最后，通過計(jì)算機(jī)模糊比較的方法，把兩個(gè)指紋的模板數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，計(jì)算出他們的相似程度，最終得到2個(gè)指紋匹配及結(jié)果。

3 指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用

利用指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)常見有2種方法，即嵌入式系統(tǒng)和連接PC的桌面應(yīng)用系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的完整系統(tǒng)，它不需要連接其他設(shè)備或計(jì)算機(jī)就可以獨(dú)立完成其設(shè)計(jì)的功能，像指紋門鎖、指紋考勤終端就是嵌入式系統(tǒng)。其功能較為單一，應(yīng)用于完成特定的功能。而連接PC的桌面應(yīng)用系統(tǒng)具有靈活的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并且可以多個(gè)系統(tǒng)共享指紋識(shí)別設(shè)備，可以建立大型的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。當(dāng)然，由于需要連接計(jì)算機(jī)才能完成指紋識(shí)別的功能，限制了這種系統(tǒng)在許多方面的應(yīng)用。

指紋識(shí)別技術(shù)可以通過幾種方法應(yīng)用到許多方面。通過使用指紋驗(yàn)證來取代各個(gè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序的密碼就是最為典型的實(shí)例。IBM公司已經(jīng)成功開發(fā)并廣泛應(yīng)用的Global Sign On軟件通過定義惟一的口令，或者使用指紋，就可以在公司整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上暢行無阻。

把指紋識(shí)別技術(shù)與IC卡結(jié)合起來，是目前最有前景的一個(gè)方向之一。該技術(shù)把持卡人的指紋(加密后)存儲(chǔ)在IC卡上，并在IC卡的讀卡機(jī)上加裝指紋識(shí)別系統(tǒng)，當(dāng)讀卡機(jī)閱讀卡上的信息時(shí)，一并讀入持卡者的指紋，通過比對(duì)卡上的指紋與持卡者的指紋就可以確認(rèn)持卡者是否是卡的真正主人，從而進(jìn)行下一步的交易。在更加嚴(yán)格的場(chǎng)合，還可以進(jìn)一步同后臺(tái)主機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫上的指紋做比較。指紋IC卡可以廣泛地運(yùn)用于許多行業(yè)中，例如取代現(xiàn)行的ATM卡、制造防偽證件(簽證或護(hù)照、公費(fèi)醫(yī)療卡、會(huì)員卡、借書卡等)。目前ATM提款機(jī)加裝指紋識(shí)別功能在美國已經(jīng)開始使用。持卡人可以取消密碼(避免老人和孩子記憶密碼的困難)或者仍舊保留密碼，在操作上按指紋與密碼的時(shí)間差不多。

近年來，自動(dòng)發(fā)送信息的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，帶給人們的方便與利益，其正在快速增長之中，但也因此產(chǎn)生了很多的問題，尤其在信息安全方面。無論是團(tuán)體或者個(gè)人的信息，都害怕在四通八達(dá)的網(wǎng)絡(luò)上傳送而發(fā)生有損權(quán)益的事情。由于指紋特征數(shù)據(jù)可以通過電子郵件或其他傳輸方法在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳輸和驗(yàn)證，通過指紋識(shí)別技術(shù)，限定只有指定的人才能訪問相關(guān)信息，這樣可以極大地提高網(wǎng)上信息的安全性，包括網(wǎng)上銀行、網(wǎng)上貿(mào)易、電子商務(wù)的一系列網(wǎng)絡(luò)商業(yè)行為，就有了安全性保障。

在醫(yī)院里，醫(yī)療系統(tǒng)管理運(yùn)用指紋識(shí)別技術(shù)，指紋識(shí)別技術(shù)可以驗(yàn)證病人身份，通過指紋醫(yī)療卡、電子病歷管理，特別是獻(xiàn)血、輸血管理，可以辨別多次獻(xiàn)血及不合格獻(xiàn)血者。指紋識(shí)別技術(shù)也有助于證實(shí)尋求公共救援、醫(yī)療及其他政府福利或者保險(xiǎn)金的人的身份確認(rèn)。在這些應(yīng)用中，指紋識(shí)別系統(tǒng)將會(huì)取代或者補(bǔ)充許多大量使用照片和ID的系統(tǒng)。

總之，指紋識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用非常廣泛，隨著人們對(duì)指紋技術(shù)的不斷認(rèn)識(shí)以及指紋技術(shù)的不斷發(fā)展，大量的在銀行、證券、電子商務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用已到來。隨著許多指紋識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品的開發(fā)和生產(chǎn)，指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入民用市場(chǎng)，如家庭指紋門鎖、指紋身份證等，并且發(fā)展迅猛，也許有一天，您不必隨身攜帶那一串鑰匙，只需手指一按，門就會(huì)打開;也不必記住那煩人的密碼，利用指紋就可以提款、計(jì)算機(jī)登錄。相信這一天，不會(huì)太遠(yuǎn)。

4 結(jié) 語

指紋作為人類與生俱來的和隨身攜帶的“印章”，具有不變性，惟一性和可分類性，是公認(rèn)的具有法律地位的個(gè)人身份特征的可靠證據(jù)，一切需要身份確認(rèn)的場(chǎng)所，都有它用武之地，例如：證券、期貨交易、電子商務(wù)（E-business）和資訊（IT）等；車、船駕照、考勤記錄、海關(guān)通關(guān)等；身份認(rèn)證、信用卡識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)安全、資料庫準(zhǔn)入等；銀行金庫、博物館、珍寶館、高級(jí)住宅、賓館的門禁控制等；政府機(jī)要部門，國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，軍事要地等的通行管理等^［5］。

指紋識(shí)別系統(tǒng)適用于幾乎所有需要進(jìn)行安全性防范的場(chǎng)合，遍及諸多領(lǐng)域。如金融證券(ATM指紋終端、指紋保險(xiǎn)箱、指紋儲(chǔ)蓄卡、大額取款客戶身份確認(rèn)公司提現(xiàn)確認(rèn)、交易終端客戶身份確認(rèn)、遠(yuǎn)程交易身份確認(rèn)等)、IT(個(gè)人計(jì)算機(jī)系統(tǒng)密碼、信息安全防范、網(wǎng)絡(luò)安全防范、網(wǎng)上銀行及電子商務(wù)的安全交易等)、安防 (指紋門禁系統(tǒng)、個(gè)人指紋證件等)、醫(yī)療（獻(xiàn)血輸血管理、個(gè)人醫(yī)療檔案管理）、福利 (公費(fèi)醫(yī)療確認(rèn)、保險(xiǎn)受益人確認(rèn)、各種社會(huì)福利受益人身份確認(rèn))等行業(yè)的許多應(yīng)用系統(tǒng)中都具有廣闊的應(yīng)用前景^［6］。

目前，指紋技術(shù)的研究己經(jīng)取得了很大成績(jī)，進(jìn)一步研究的方向?yàn)?

(1) 識(shí)別精度的提高。目前，不同時(shí)次輸入的同一手指的指紋其匹配率還沒有達(dá)到百分之百，因?yàn)橹讣y每一次輸入都不可能與上一次完全一致。

(2) 指紋識(shí)別算法與技術(shù)的完善。指紋識(shí)別是一種行之有效的身份認(rèn)證方法，但指紋識(shí)別算法在實(shí)時(shí)性、安全性、高效性和準(zhǔn)確性上有待進(jìn)一步提高。

(3) 指紋識(shí)別技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化。指紋識(shí)別還沒有統(tǒng)一的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，不利于指紋識(shí)別技術(shù)的芯片化和二次開發(fā)。

(4) 隨著指紋識(shí)別產(chǎn)品的開發(fā)和生產(chǎn)，指紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入民用市場(chǎng)，并且發(fā)展迅猛，相信指紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的進(jìn)一步普及應(yīng)用已經(jīng)指日可待。

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作者簡(jiǎn)介 尹雅莎 女，1971年出生，廣東江門人，在讀碩士研究生，工程師。研究方向?yàn)檐浖こ獭?/p>

尹 浩 男，1973年出生，廣東江門人，在讀博士研究生，講師。研究方向?yàn)樯镝t(yī)學(xué)工程。

冀 強(qiáng) 男，1967年出生，山西太原人，博士，副教授。研究方向?yàn)樯镝t(yī)學(xué)工程。