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        改進(jìn)的奇異攝動(dòng)自適應(yīng)移動(dòng)網(wǎng)格方法

        2008-01-01 00:00:00
        電腦知識(shí)與技術(shù) 2008年6期

        摘要:用等分弧長(zhǎng)函數(shù)來(lái)控制網(wǎng)格剖分,用迎風(fēng)有限差分格式來(lái)求解一類奇異攝動(dòng)兩點(diǎn)邊值問(wèn)題的自適應(yīng)算法。本文用了的數(shù)值試驗(yàn)證明了算法的可行性和高效性。

        關(guān)鍵詞:奇異攝動(dòng);自適應(yīng)網(wǎng)格;迎風(fēng)有限差分格式;等分原則

        中圖分類號(hào):O241文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2008)06-10ppp-0c

        A Improved Adaptive Grid Method for a Singularly Perturbed Problem

        LI Li

        (Information department of Hunan business college, Changsha 410205,China)

        Abstract: In this paper, the discrete solution are generated by an upwind finite difference scheme and the grid is formed by equidistributing a monitor function based on arc-length. A improved numerical experiment proved that the algorithm is feasible and efficient.

        Key words: singular perturbation problems; adaptive mesh; upwind finite difference; equidistribution principle.

        1 引言

        近年來(lái),研究帶邊界層對(duì)流占優(yōu)的對(duì)流擴(kuò)散問(wèn)題移動(dòng)網(wǎng)格算法收斂性分析問(wèn)題的網(wǎng)格構(gòu)造主要有兩種:特殊網(wǎng)格(如B-type meshes, S-type meshes)、自適應(yīng)網(wǎng)格。對(duì)比之下,在自適應(yīng)網(wǎng)格方面的工作甚少。

        我們考慮如下奇異攝動(dòng)的兩點(diǎn)邊值問(wèn)題的數(shù)值近似解法:

        這里0<ε<<1,ε是一個(gè)很小的正的參數(shù)。本文考慮的是更特殊的情形,即p(x)=1。

        對(duì)于(1)形式的對(duì)流擴(kuò)散方程問(wèn)題,我們已有一些自適應(yīng)網(wǎng)格方面的結(jié)論。這些都是從控制函數(shù)的等分上所得到的結(jié)果[1,4,5,6]。Qiu, Sloan 和Tang[6]研究基于半離散方法的收斂速度問(wèn)題,這種方法指出精確解被應(yīng)用于控制函數(shù)中。這就使得分析變得簡(jiǎn)化,并且能夠在解區(qū)間上給出一個(gè)清晰的網(wǎng)格剖分結(jié)構(gòu)。他們證明了對(duì)于任意給定的γ∈[0,1],總存在一個(gè)不依賴于ε和N的正常數(shù)C(γ),使得

        其中N是剖分節(jié)點(diǎn)的總數(shù),并且足夠大,ll03.tif 是數(shù)值近似值。本文的主要目的是用一種改進(jìn)的數(shù)值試驗(yàn)方法證明利用o(N-1lnN)替代(2)式的右端從而提高結(jié)論(2)的一致收斂性的可行性。其改進(jìn)之處在于剖分節(jié)點(diǎn)構(gòu)造上的工作有了大大的簡(jiǎn)化。

        2 問(wèn)題描述

        我們考慮的是一種特殊的奇異攝動(dòng)兩點(diǎn)邊值問(wèn)題的數(shù)值近似解法。方程如下所示:

        其中ε是一個(gè)很小的正數(shù),且0<ε<<1。令[0,1]上一個(gè)任意的剖分:ΩN={xj|x0

        其中所用到的算子如下面定義:

        在 [0,1]上,數(shù)值網(wǎng)格由等分弧長(zhǎng)函數(shù)M(x)=??1+(u'(x))2給出,并且產(chǎn)生一個(gè)映射x=x(ξ):

        其中L是u在[0,1]上的弧長(zhǎng)。這種方法叫做半離散方法。在這篇文章中我們運(yùn)用數(shù)學(xué)試驗(yàn)討論這種數(shù)值方法的誤差分析等。

        在論文中,C代表一個(gè)普通的獨(dú)立于ε以及網(wǎng)格剖分的常數(shù),并且在不同的地方可以取不同的值。這些工作的主要結(jié)果由以下定理給出[7]。

        定理1令u(x)為(3)的一個(gè)精確解,且令ll08.tif為由(6)所定義的網(wǎng)格上的有限差分格式(4)和(5)所得到的,那么存在一個(gè)不依賴于ε和N的正常數(shù)C,使得:|u(xi)-uNi|≤CN-1lnN,0

        3 數(shù)值試驗(yàn)

        3.1 求真解表達(dá)式?

        微分方程

        的真解表達(dá)式為:ll10.tif

        3.2 用迎風(fēng)格式進(jìn)行離散?

        我們運(yùn)應(yīng)迎風(fēng)格式得到:

        此時(shí)系數(shù)矩陣A以及矩陣B和U分別為:

        那么方程(9)化為:

        AU=B,

        3.3 構(gòu)造剖分節(jié)點(diǎn)

        要求出方程的解,關(guān)鍵在于構(gòu)造出剖分節(jié)點(diǎn),從而得到hi。它不同于我們平時(shí)一般所采取的方法:平均剖分。它是由一個(gè)控制函數(shù)(6)來(lái)給出。其中ξ是計(jì)算坐標(biāo),x是物理坐標(biāo)。這個(gè)式子所代表的意義就是:把計(jì)算坐標(biāo)上等分弧長(zhǎng)的點(diǎn)映射到物理坐標(biāo)上,而得到的這些物理坐標(biāo)上面的點(diǎn)就不一定是等分的了。那么我們?nèi)绾蔚玫揭唤M合適的剖分節(jié)點(diǎn)呢?

        以前的做法是將(6)兩端積分,再用一種迭代的方法,通過(guò)比較每一步的弧長(zhǎng)是否符合等分原則來(lái)確定剖分節(jié)點(diǎn)。此法可以驗(yàn)證定理1,但是在實(shí)施上很煩瑣。

        在這里,我們采用經(jīng)典的四階Runge-Kutta方法,即對(duì)一階微分方程(6)用如下格式進(jìn)行計(jì)算:

        其中f(ξ,x)指的是(6)的右端函數(shù)。這樣能夠用較以前更加簡(jiǎn)潔的算法輕松快捷地算出所要節(jié)點(diǎn),且能夠達(dá)到很好的計(jì)算效果。

        3.4 求近似解

        最后用追趕法求得(9)的解,也即離散點(diǎn)的值{uNi}。

        4 分析數(shù)據(jù)

        下面給出的是真解與近似解在剖分節(jié)點(diǎn)數(shù)不同和攝動(dòng)系數(shù)取不同值時(shí)的平均誤差。

        參考文獻(xiàn):

        [1]G.M.Beckett and J.A.Mackenzie, Convergence analysis of finite difference approximations on equidistributed grids to a singularly perturebed boundary value problem, Appl. Numer. Math.,2000(35):87-109.

        [2]N.Kopteva, Maximum norm a posteriori error estimates for a one-dimensional convection-diffusion problem, SIAM J.Numer. anal.,2001(39):423-441.

        [3]N.Kopteva, M. Stynes, A robust adaptive method for quisi-linear one-dimensional convection-diffusion

        problem, SIAN J. Numer. Anal.,2001(39):1446-1467.

        [4]Y.Qiu and D. M. Sloan, Analysis of difference approximations to a singularly perturbed two-point

        boundary value problem on an adaptively generated grid, J.Comput. Appl.Math.,1999(101):1-25.

        [5]Y.Qiu, D.M.Sloan and T.Tang, Numerical solution of a singularly perturbed two-point boundary value problem using equidistribution: analysis of convergence,J. Comput. Appl.Math.,2000(116):121-143.

        [6]陳艷萍.Uniform pointwise convergence for a singularly perturebed problem using arc-length

        equidistribution, J. Comput. Appl. Math., 2003(159):25-34.

        [7]李桂成.計(jì)算方法[M].北京:電子工業(yè)出版社,2005.

        收稿日期:2008-01-12

        作者簡(jiǎn)介:李麗(1981-),女,湖南醴陵人,碩士研究生,助教,研究方向:偏微分方程數(shù)值解法及應(yīng)用。

        注:“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文?!?/p>

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