[摘要] 本文考察了1990年～2004年農(nóng)村高中、初中和小學(xué)教育的發(fā)展情況，指出我國農(nóng)村教育的發(fā)展形勢嚴(yán)峻。然后分析了教育對農(nóng)民收入及收入結(jié)構(gòu)的影響。指出人是最重要的資源，農(nóng)村教育的萎縮，會使農(nóng)村陷入貧困的惡性循環(huán)，不利于“三農(nóng)”問題的解決。教育是當(dāng)前農(nóng)村面臨的最重要的問題。最后提出如何發(fā)展農(nóng)村教育的具體措施。

[關(guān)鍵詞] 農(nóng)村教育農(nóng)民收入水平農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)

人是最重要的資源，特別是在知識經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)時代，人力資本更顯重要。“三農(nóng)”的解決要靠政府的支持，更要靠農(nóng)村居民的整體素質(zhì)的提高。只有農(nóng)村人力資本在數(shù)量和質(zhì)量上達(dá)到一定的水平以后，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整才能加速，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)才能快速發(fā)展，農(nóng)民收入相應(yīng)地提高。教育是人力資本形成的基礎(chǔ)因素，特別是普及基礎(chǔ)教育更具有重要意義。教育的普及才能推動知識和技術(shù)的普及，才能為二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供大量的人力資本。

許多研究已表明教育與收益的正相關(guān)性。對于個人來說，收入水平隨著受教育的程度提高而提高。對于一國經(jīng)濟(jì)來說，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與全民的受教育程度也是密切相關(guān)。教育發(fā)展已成為一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展必不可少的前提條件。就農(nóng)村而言，農(nóng)民收入水平低、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后等，都與農(nóng)民整體的教育程度偏低相關(guān)。

一、農(nóng)村教育的發(fā)展

我國農(nóng)村教育主要包括高中教育、初中教育和小學(xué)教育，職業(yè)教育、成人教育相對較少。下面我們就分別來考察農(nóng)村教育的發(fā)展情況。

1.農(nóng)村高中教育的發(fā)展

我國農(nóng)村高中教育總體是下滑趨勢。學(xué)校數(shù)量在減少，從1990年的4822所減少到2004年的2454所，13年的時間高中學(xué)校數(shù)減少了近一半。1993年～1996年，我國農(nóng)村的高中教育萎縮，高中班數(shù)、畢業(yè)人數(shù)、招生數(shù)、學(xué)生數(shù)及專任教師數(shù)均進(jìn)入低谷。1996年以后，開始恢復(fù)性的增長，招生數(shù)及學(xué)生數(shù)增長較快，專任教師數(shù)增長則不樂觀。1990年～2004年，招生數(shù)年平均增長率為4.48%，畢業(yè)生數(shù)年平均增長率僅為0.73%，學(xué)生數(shù)年均增長2.82%。專任教師年均增長率為0.16%。2004年，百名學(xué)生擁有專任教師數(shù)為5.3人，較前些年有所下降。說明我國農(nóng)村高中教育的師資力量自20世紀(jì)90年代以來基本上沒有增加。

2004年我國農(nóng)村勞動力只有12.18%是接受過高中及以上教育的，這個比重不大。農(nóng)村人口整體素質(zhì)的提高需要加強(qiáng)高中教育。

2.農(nóng)村初中教育的發(fā)展

我國農(nóng)村勞動力的文化程度構(gòu)成中50%是接受過初中教育的，他們是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍。因此初中教育在農(nóng)村中的地位很重要，農(nóng)村教育的整體提高有賴于初中教育的普及。我國農(nóng)村初中教育總體情況是發(fā)展比較慢。自1990年，初中學(xué)校數(shù)量也呈現(xiàn)減少的趨勢，減少30%多；班數(shù)先下降后上升又下降；畢業(yè)生數(shù)、招生數(shù)及學(xué)生數(shù)均有所增加；專任教師數(shù)變化不明顯。招生數(shù)年均增長率為0.75%，畢業(yè)生數(shù)年均增長率為2.53%，在校學(xué)生數(shù)年均增長1.52%，初中專任教師年均增長率為0.37%。2004年百名學(xué)生擁有專任教師數(shù)為5.2人，較前些年有所下降?？梢?，招生情況不容樂觀，教師的增長慢于在校學(xué)生人數(shù)的增長，師資緊缺。

3.農(nóng)村小學(xué)教育的發(fā)展

1990年～2004年，畢業(yè)生年均增長率為0，招生數(shù)年均增長率為-3%，在校生數(shù)年均增長率為-2%，專任教師數(shù)年均增長率為-1%。2004年，百名學(xué)生擁有專任教師數(shù)為4.9人。小學(xué)教育規(guī)模的縮小有人口增長速度放慢有關(guān)。但是，貧困仍是許多兒童上不起學(xué)的主要原因，我國農(nóng)村地區(qū)特別是偏遠(yuǎn)地區(qū)失學(xué)、輟學(xué)兒童很多。

我國農(nóng)村教育的各階段都有因貧困失學(xué)、輟學(xué)的學(xué)生，對貧困學(xué)生的資助是必要的。由于的經(jīng)費(fèi)不足等原因，學(xué)校相應(yīng)的配套基礎(chǔ)設(shè)施不健全。農(nóng)村教育發(fā)展的滯后主要是農(nóng)村貧困、政府重視不夠、支持力度不足以及教育成本增加等多方面的原因。我國實(shí)施義務(wù)教育免學(xué)雜費(fèi)的措施和決心，必將大力推動農(nóng)村義務(wù)教育的發(fā)展。

二、農(nóng)村教育的發(fā)展對農(nóng)民收入的影響

我國農(nóng)民的教育落后使得農(nóng)民的收入水平偏低。本文分析了受教育水平對農(nóng)民的收入水平與收入結(jié)構(gòu)的影響。

1.對收入水平的影響

人力資本理論認(rèn)為受教育水平與收入水平是正相關(guān)的，受教育水平越高，平均的收入水平越高。農(nóng)民收入水平偏低與農(nóng)民的受教育程度有很大關(guān)系。

影響農(nóng)民收入的因素不僅有人力資本的平均水平，而且地區(qū)發(fā)展的差異及地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素也不容忽視。根據(jù)各地區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展規(guī)劃，我國經(jīng)濟(jì)分為東部、中部、西部和東北四大經(jīng)濟(jì)帶，不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件和環(huán)境不同，對農(nóng)民收入水平的影響有所不同。因此，模型中引入表示區(qū)域差異的虛擬變量。同時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響就業(yè)結(jié)構(gòu)，影響農(nóng)民的收入結(jié)構(gòu)。二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)，農(nóng)民從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的機(jī)會較大，從而勞動生產(chǎn)率較高，獲得較高收入的可能性較大。因此，模型中引入第一產(chǎn)業(yè)比重用來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同。

本文數(shù)據(jù)為2004年各地區(qū)農(nóng)民平均每人年收入Y（元）和平均受教育年限X1(年）、第一產(chǎn)業(yè)比重X2(%）。

其中D為虛擬變量，取值為1是代表東部地區(qū)，取值為0時代表其他地區(qū)。模型中只有一個虛擬變量，原因是除東部地區(qū)外，其他地區(qū)的差異不明顯。模型(1)總體顯著，參數(shù)顯著，檢驗(yàn)不存在異方差。該模型解釋被解釋變量83.49%的變化。平均受教育年限增加一年，農(nóng)民人均收入平均增長10.37%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是影響因素之一，第一產(chǎn)業(yè)比重每降低一個百分比，收入平均增加1.78%。虛擬變量說明東部地區(qū)的平均收入高于其他地區(qū)，說明地區(qū)發(fā)展的不平衡是影響農(nóng)民收入的很重要因素。地區(qū)發(fā)展不平衡和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是歷史發(fā)展形成的，短期內(nèi)不容易改善。但是，可以發(fā)揮農(nóng)民的積極主動性，通過各種形式的教育和培訓(xùn)提高他們的技能和知識水平，可以在較短的時期內(nèi)提高其收入水平。因此，應(yīng)當(dāng)積極發(fā)展農(nóng)村的教育，使他們有能力獲得較高的收入。

模型（1）利用各地區(qū)家庭平均的收入和教育數(shù)據(jù)，只能解釋地區(qū)間農(nóng)民人均收入的差異。不能反映個人的收入與教育的關(guān)系。朱農(nóng)利用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的研究表明，在農(nóng)村地區(qū)，小學(xué)文化程度的勞動力與文盲勞動力在勞動生產(chǎn)率方面差異不大，一旦接受了初中教育，勞動力就可望獲得較高收入。高中教育對提高收入的作用不大，可能是因?yàn)檗r(nóng)村地區(qū)的高中過于注重以高考為目標(biāo)的應(yīng)試教育，而不重視以職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)為主的素質(zhì)教育。另外，農(nóng)村地區(qū)高中教育的普及率不高可能也是一個原因。

2.對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的影響

農(nóng)民的收入來源主要有工資性收入、家庭經(jīng)營收入、財產(chǎn)性收入及轉(zhuǎn)移性收入。農(nóng)民的收入結(jié)構(gòu)用工資性收入的比重（Y2）表示。我們做了Y2對平均受教育年限（X1）和第一產(chǎn)業(yè)比重（X2）的回歸。回歸結(jié)果如下：

模型（2）總體顯著，但平均受教育年限對收入結(jié)構(gòu)的影響不顯著。觀察數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)西藏平均受教育年限低，收入水平較低，但工資收入比重較高，可能是其中的旅游業(yè)收入較多；內(nèi)蒙古、海南、黑龍江、吉林、新疆平均受教育年限高，收入水平較高，但工資收入比重較低，可能是由于這些地區(qū)為農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)化程度較高，受教育水平高使其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率較高所致。因此，判斷模型中遺漏有關(guān)解釋變量不能反映這種差異，從而使參數(shù)估計有偏誤。引入虛擬變量D1反映較低收入，較低教育，較高工資收入比重情況；D2反映較高收入，較高教育，較低工資收入比重情況?；貧w結(jié)果如下：

模型（3）在0.05的顯著性水平上總體顯著。D1的系數(shù)真實(shí)的顯著性水平是0.0508，略高于給定的0.05。其他解釋變量在0.05的顯著性水平下影響顯著。經(jīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ筒淮嬖诋惙讲?。模型的解釋能力提高?7.27%。平均受教育年限每提高一年，工資收入比重平均提高7.28個百分點(diǎn)。第一產(chǎn)業(yè)比重降低一個百分點(diǎn)，工資比重平均增加0.76個百分點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響農(nóng)民的收入結(jié)構(gòu)，但更重要的還是受教育程度。

從上面的分析看出，較高的教育水平一方面可提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，提高農(nóng)業(yè)收入;另一方面增加農(nóng)民從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會，從而會促進(jìn)農(nóng)民增加收入，提高工資收入的比重。第一產(chǎn)業(yè)的比重下降不僅能增加農(nóng)民收入，而且可以改善農(nóng)民的收入結(jié)構(gòu)。要提高農(nóng)民的收入水平，改善收入結(jié)構(gòu)，必須提高其教育水平，使農(nóng)民能夠從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)或非農(nóng)產(chǎn)業(yè)行業(yè)。

三、建議

教育落后導(dǎo)致農(nóng)民的貧困、農(nóng)業(yè)的落后及二、三產(chǎn)業(yè)的不發(fā)達(dá)。許多文章認(rèn)為農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移是解決農(nóng)村問題的主要途徑。那么農(nóng)村勞動力如何才能轉(zhuǎn)移，最根本的還是教育，使農(nóng)村勞動力掌握一定的知識和技能才能適應(yīng)新環(huán)境。因此，發(fā)展農(nóng)村教育勢在必行。針對我國農(nóng)村教育發(fā)展的現(xiàn)狀，提出如下建議：

1.應(yīng)當(dāng)把農(nóng)村教育的發(fā)展放在首位，全面落實(shí)九年義務(wù)教育，增加農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)的投入，使每個孩子都能上得起學(xué)，不要因?yàn)樨毨Фz學(xué)。

2.提高農(nóng)村教育的師資力量，吸引教師加入到農(nóng)村教育的事業(yè)中去，提高教師的待遇和工資水平。

3.加強(qiáng)農(nóng)村教育的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立圖書館、網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室等提供知識和信息的硬件條件，使農(nóng)村教育能夠與現(xiàn)代的信息技術(shù)相結(jié)合，開闊農(nóng)民的視野和思維。

4.加強(qiáng)職業(yè)技能培訓(xùn)，使已從學(xué)校出來的人掌握一門技術(shù)和技能，從而使他們能夠從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，或是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。

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