王學(xué)輝　王興鵬

摘要：介紹了Weka的歷史、特點(diǎn)及使用方法。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘工具

Weka

中圖分類號(hào)：TP311

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼B文章編號(hào)：1002-2422(2007)05-0048-01

Weka全名為懷卡托智能分析環(huán)境(Waikato Environ-merit for Knowledge Analysis)，是一個(gè)基于java、用于數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的開源項(xiàng)目，其開發(fā)者是來自新西蘭懷卡托大學(xué)的Ian H.Witten和Eibe Frank。經(jīng)過12年的發(fā)展歷程，Weka是現(xiàn)今最完備的數(shù)據(jù)挖掘工具之一，而且被公認(rèn)為是數(shù)據(jù)挖掘開源項(xiàng)目中最著名的一個(gè)，每月下載次數(shù)已超過萬次。

和其他數(shù)據(jù)挖掘工具的艱深復(fù)雜不同，Weka使數(shù)據(jù)挖掘輕松易行，無需編程也能輕松實(shí)現(xiàn)：它提供了統(tǒng)一的用戶界面，可在任何數(shù)據(jù)集上應(yīng)用各種預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘算法，同時(shí)還提供了數(shù)據(jù)可視化工具。介紹Weka的使用方法。

運(yùn)行Weka軟件，有四種不同的界面供您選擇：Simple CLI、Explorer、Experimenter、KnowledgeFlow。

(1)Simple CLI：能通過鍵入文本命令的方式來實(shí)現(xiàn)其他三個(gè)用戶界面所提供的所有功能。

(2)Explorer：是普通用戶最常用的一個(gè)界面。用戶可以從ARFF文件(Weka使用的一種文本文件格式)、網(wǎng)頁或數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)集。打開數(shù)據(jù)文件后，可以選擇算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。這時(shí)窗體上給出了這個(gè)數(shù)據(jù)集的一些基本特征，如含有多少屬性，各屬性的一些簡單統(tǒng)計(jì)量，右下方還給出一些可視化效果圖。這些都是比較直觀的分析，如果想發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)集背后的關(guān)系，還需要選擇Weka提供的各種分類、聚類或關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法。所有設(shè)置完成后，點(diǎn)擊Start按鈕，就可以安心地等待weka帶來最終的結(jié)果。哪些結(jié)果是真正有用的還要靠經(jīng)驗(yàn)來判斷。

(3)Experimenter：這個(gè)界面可以同時(shí)使用多個(gè)算法對(duì)一組(或多組)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)各種算法分析的結(jié)果進(jìn)行比較并從中選出最佳，還可以使用Experimenter把一項(xiàng)任務(wù)分割成多個(gè)子項(xiàng)，每個(gè)子項(xiàng)可以在單獨(dú)的計(jì)算機(jī)上執(zhí)行，從而大大加快了分析進(jìn)程。

(4)Knowledge Flow：Explore的不足在于，當(dāng)用戶打開一個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)，所有數(shù)據(jù)將全部被讀入到主存當(dāng)中，隨著任務(wù)規(guī)模的增大，普通配置的計(jì)算機(jī)很難滿足要求。Knowledge Flow提供了一個(gè)用于處理大型數(shù)據(jù)集的遞增算法，專門處理這一問題?？梢栽贙nowledge Flow界面的工具條中拖動(dòng)任意部件(代表數(shù)據(jù)源、預(yù)處理工具、數(shù)據(jù)挖掘算法、評(píng)估手段或可視化模塊)放置在畫布中，這些部件組合在一起形成一個(gè)數(shù)據(jù)流，當(dāng)您選擇有遞增學(xué)習(xí)功能的過濾器和數(shù)據(jù)挖掘算法后，大型數(shù)據(jù)集就可以被分批讀取和處理。

2結(jié)束語

由于Weka的開源、易操作等優(yōu)點(diǎn)，可供各類人群學(xué)習(xí)、使用。如果是一位數(shù)據(jù)挖掘算法的研究者，可以把自己的算法放在這個(gè)平臺(tái)上，然后從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘其背后隱藏的種種關(guān)系。如果是數(shù)據(jù)挖掘的初學(xué)者，這是最好的學(xué)習(xí)平臺(tái)，它不但簡單易學(xué)，還提供了八個(gè)數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)上的經(jīng)典案例供您參考；如果在工作中有大量的數(shù)據(jù)需要分析，Weka也許能幫您發(fā)現(xiàn)更大的商機(jī)。

注：Weka的最新版本是3.5：weka-3-5-3jre.exe(30.7M，帶ire)和weka-3-5-3.exe(12.5M)；

應(yīng)用平臺(tái)：Windows、Linux和Macintosh操作系統(tǒng)；

下載地址：http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka。