一種基于聚類(lèi)－遺傳算法的文摘提取方法研究
2007-01-01 00:00:00李建鋒陳佳良張美華
計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化 2007年3期
摘 要：通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)文本主題合理提取、組合的過(guò)程，很多學(xué)者對(duì)此有著不同的研究。通過(guò)空間向量模型、文本聚類(lèi)、遺傳算去等成熟的技術(shù)嘗試一種新的文本摘要方法。實(shí)驗(yàn)中通過(guò)空間向量模型的技術(shù)將文本表示成向量形式，通過(guò)聚類(lèi)算法計(jì)算文本各種聚類(lèi)的可能性，利用遺傳算擊全局尋優(yōu)的特點(diǎn)對(duì)聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行計(jì)算、組合得到最優(yōu)的文本摘要?jiǎng)澐?，最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)，并讓專(zhuān)家對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行打分證明方法的有效性。
關(guān)鍵詞：空間向量模型；聚類(lèi)技術(shù)；遺傳算法；文本摘要
中圖分類(lèi)號(hào)：TP181 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
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