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        基于自適應(yīng)遺傳算法的紙幣識別預(yù)處理

        2007-01-01 00:00:00焦杏艷丁萬山
        計算技術(shù)與自動化 2007年3期

        摘 要:描述紙幣圖像的二值化和字符的分割方法。針對紙幣圖像的特點,提出一種基于最大方差比的圖像二值化算法,并利用自適應(yīng)遺傳算擊(Adaptive Genetic Algorithm,ACA)得到最優(yōu)的閾值。該算法的思想是將圖像分成兩個類,選取類間方差與類內(nèi)方差的分離度為適應(yīng)度函數(shù),當(dāng)分離度取最大值時對應(yīng)的灰度值為最優(yōu)的閾值,實驗表明,以此閾值對圖像分割能快速準(zhǔn)確的對紙幣圖像二值化。最后討論基于投影法的紙幣字符分割的方法,并且取得比較滿意的效果。

        關(guān)鍵詞:自適應(yīng)遺傳算法;二值化;最大方差比;閾值;字符分割

        中圖分類號:TP317.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

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