摘 要：描述紙幣圖像的二值化和字符的分割方法。針對紙幣圖像的特點，提出一種基于最大方差比的圖像二值化算法，并利用自適應(yīng)遺傳算擊(Adaptive Genetic Algorithm，ACA)得到最優(yōu)的閾值。該算法的思想是將圖像分成兩個類，選取類間方差與類內(nèi)方差的分離度為適應(yīng)度函數(shù)，當(dāng)分離度取最大值時對應(yīng)的灰度值為最優(yōu)的閾值，實驗表明，以此閾值對圖像分割能快速準(zhǔn)確的對紙幣圖像二值化。最后討論基于投影法的紙幣字符分割的方法，并且取得比較滿意的效果。

關(guān)鍵詞：自適應(yīng)遺傳算法；二值化；最大方差比；閾值；字符分割

中圖分類號：TP317.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A