[摘 要] 綜合遺傳算法全局收斂性和BP網(wǎng)絡(luò)局部搜索快速性、自學(xué)習(xí)自適應(yīng)的優(yōu)點，設(shè)計了遺傳BP網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，提出基于此模型的集成化供應(yīng)鏈危機預(yù)警支持系統(tǒng)構(gòu)建方案?；舅悸罚焊鶕?jù)模糊優(yōu)選模型建立訓(xùn)練樣本，引入遺傳BP網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，先用GA在全局中定位出一個較好的搜索空間，然后采用BP算法在此空間中進行局部精調(diào)，反復(fù)交替逐步搜索出最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)中輸入遺傳BP網(wǎng)絡(luò)模型對預(yù)警指標(biāo)的時間序列預(yù)測數(shù)據(jù)，實現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)警。有效克服了當(dāng)前預(yù)警模型缺乏自我學(xué)習(xí)、預(yù)警知識獲取低效等缺陷，為供應(yīng)鏈預(yù)警研究提供了一條可行的實現(xiàn)途徑。

[關(guān)鍵詞] 集成化供應(yīng)鏈 遺傳算法(GA) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊優(yōu)選 平衡計分卡(BSC)